Hoe AI wordt gebruikt voor gezichtsherkenning in bewakingscamera ‘ s
Brent Boekestein, mede-oprichter en CEO van Vintra Inc., praat met Tonya Hall over AI de geschiedenis van gezichtsherkenning binnen bewakingscamera ‘ s.
Of bent u geïntrigeerd of sceptisch zijn over het gebruik van gezichtsherkenning-technologie is groeiende – en nu Fujitsu beweert te hebben een manier ontwikkeld om te helpen bij emoties ook beter.
Het bedrijf laboratoria zijn gekomen met een AI-gebaseerde technologie die subtiele veranderingen van expressie, zoals nervositeit of verwarring. Bedrijven als Microsoft al met emotie tools te erkennen, gezichtsuitdrukking, maar ze zijn beperkt tot acht “core” staten: woede, minachting, angst, afkeer, geluk, verdriet, verrassing of neutraal.
De huidige technologie werkt door het identificeren van de verschillende actie-eenheden (AUs) – dat is, zeker gezicht spier bewegingen die we maken en die kunnen worden gekoppeld aan bepaalde emoties. Bijvoorbeeld, als zowel de AU “wang raiser” en-AU “lip hoek puller” geïdentificeerd samen, de AI kan concluderen dat de persoon is het analyseren is blij.
Een woordvoerder van Fujitsu vertelde ZDNet: “Het probleem met de huidige technologie is dat de AI moet getraind worden op grote gegevenssets uit voor elke AU. Ze moet weten hoe te herkennen van een AU vanuit alle mogelijke hoeken en posities. Maar we hebben niet genoeg beelden dat dus meestal is het niet zo nauwkeurig.”
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die nodig is om de trein een AI-om effectief te detecteren emoties van de huidige technologieën strijd om te erkennen wat we voelen, vooral als we niet in de prime-positie – dat is, zitten in de voorkant van een camera en kijkt recht in.
De talloze studies die aantonen dat de huidige technologie wordt gebruikt voor emotie erkenning is niet betrouwbaar lijkt te lenen zich aan dit standpunt.
Maar Fujitsu stelt dat het nu een manier gevonden om dit probleem op. In plaats van het maken van meer foto ‘ s en het trainen van de AI, kwamen ze met een tool voor het onttrekken van meer gegevens uit een foto. Dankzij wat zij noemt een “normalisering proces”, voor het converteren van foto ‘ s genomen uit een bepaalde hoek in afbeeldingen die lijken op een frontaal shot.
Na het correct vergroot, verkleind of gedraaid, de nieuwe frontale foto laat de AI detecteren AUs veel eenvoudiger en veel nauwkeuriger.
“Met de zelfde gelimiteerde dataset, kunnen we beter detecteren meer AUs, zelfs in foto’ s genomen vanuit een schuine hoek, bijvoorbeeld,” zei Fujitsu ‘ s woordvoerder. “En met meer AUs, kunnen we complexe emoties, die subtieler is dan de kern uitdrukkingen momenteel geanalyseerd.”
Fujitsu zou dus nu detecteren emotionele veranderingen als uitgebreide zenuwachtig gelach, met een detectie nauwkeurigheid van 81%, een aantal dat werd bepaald door middel van “standaard evaluatie methoden”, aldus het bedrijf.
Dit in vergelijking met een nauwkeurigheid tarief van 60% voor Microsoft, volgens onafhankelijk onderzoek, die ook vond dat de laatste niet kan detecteren emotie in bijna elk van de foto ‘ s gepresenteerd die had een helemaal naar links of helemaal naar rechts profiel.
Fujitsu genoemde verschillende mogelijke toepassingen voor de nieuwe technologie, die duwen de geheimzinnige vallei door het maken van robots die in staat zijn om zowel de erkenning van onze meest subtiele veranderingen van de humor, en herscheppen deze verschuivingen zich. Het kan ook het verbeteren van de verkeersveiligheid door het opsporen van zelfs kleine veranderingen in de drivers’ concentratie.
ZIE: Microsoft: We willen dat je om te leren programmeertaal Python gratis
Of de tool kan het bereiken van een hoog niveau van nauwkeurigheid, maar is waarschijnlijk een onderwerp van discussie voor psychologen die beweren dat AUs niet op hun eigen weerspiegelen emotie.
Beschikbaar bewijs laat zien dat mensen niet altijd een glimlach als je boos bent, bijvoorbeeld – in feite, de woede kan soms leiden tot een glimlach. Dat klinkt als de volgende uitdaging voor emotie recognition-technologie.
Kunstmatige Intelligentie
Wells Fargo: Kunstmatige intelligentie en machine learning een ‘tweesnijdend zwaard’
Nee, dit AI nog niet onder de knie achtste leerjaar wetenschap
Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie
Nieuwe AI banen groter is dan het aantal verloren banen (ZDNet YouTube)
Elon Musk zegt AI zal banen irrelevant (CNET)
Het toevoegen van kunstmatige intelligentie om uw 2020 HET budget (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Microsoft
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software