Flygande robotar på väg till lager
Greg Nichols förklarar hur logistik robotar tar den luft som drönare hitta en oväntad plats i e-handel. Läs mer:
Samarbete robotics har förändrat den moderna ekonomin, som möjliggör blixtsnabb frakt och ökad produktivitet i en mängd olika branscher inom tillverkningsindustrin. Men vad händer när robotar att arbeta tillsammans med människor råkar vara drönare vinande genom luften på farofyllda hastigheter?
Det är en framtid som inte är långt borta. Drönare skulle ha enorm nytta i ett antal inställningar, från flyttning paket och produkter från ena änden av ett logistik-lager till ett annat för att allmän materialhantering funktioner. För närvarande värdelös luftrum inom fabriker och lager kan bli produktiva trafikleder. Drönare är snabba och de kan läggas till i befintliga verksamheter utan dyra ombyggnader.
Å andra sidan, de är farliga. En drönare att krascha in i en mänsklig arbetare skulle lätt kunna vara dödlig, så kan ett missöde där tappade paket på grund av en drönare är fel. Att känna igen och undvika hinder, särskilt för människor som rör sig snabbt och oförutsägbart, är en viktig utmaning för drönare i lager.
Det är där motion capture finns i. Med hjälp av motion capture-teknik, kan tillverkare få visuella och data bevis som är viktigt för att vägleda insikter i mänsklig verksamhet och drone spårning.
Vicon, ett företag som gör motion capture-system, som nyligen slagit sig ihop med Technische Universität (TU) Dortmund, ett universitet i Tyskland och innovativa sätt att närma sig samexistens av drönare och robotar med människor i lagermiljöer.
Forskningen inom programmet är baserat på TU InnovationLab, ett tvärvetenskapligt forskningscentrum som var utrustad med Vicon ‘ s motion capture-system. Installationen har ca 40 Vicon motion capture-kameror, i kombination med programvara för att analysera data som samlats in.
I en stå-ut demo, en person i en motion capture-dräkt går igenom en svärm av 12 drönare som flyger autonomt. Det är en hemsk syn, men som ett urverk drönare få ur vägen av ämnet, visa upp drönare förmåga att reagera nästan omedelbart tack för att data fångas upp av kamerorna, som kör upp till 300 fps och samtidigt bearbetar stora mängder data och snabba svarstider med precision.
Detta är en demonstration av hur motion capture kan bli ett redundant system till en drone ombord senors. Den information som erhålls används som en referens system för att på ett säkert sätt distribuera drönare och robotar i lager miljön och för att kontrollera att drönare inbyggda sensorerna fungerar som de ska.
Vad som händer på forskarnivå är att motion capture och ombord machine vision är att tillåta utvecklare att lära machine learning program för att förutse människans rörelser, som ofta är opålitliga.
Laboratoriet använder maskinen lära sig tekniken så att drönare kan känna igen aktiviteter som att bära kartonger, transportera varor från en punkt till en annan. Detta möjliggör utveckling av säkerhet protokoll och skapar flexibilitet, så i framtiden drönare inte behöver en fast infrastruktur för att navigera i en omgivning.
“Vårt arbete har långtgående konsekvenser och fördelar för tillverkning och logistik branschen, säger Christopher Reining, M. Sc, en forskarassistent, “och vi planerar att sätta ihop data för att se till att andra forskare kan få tillgång till den och använda resultaten.”
Vad allt detta leder till en framtid där robotar att arbeta tillsammans med människor i trånga miljöer lager. Om det verkar osannolikt, tänk på att många i robotteknik industrin var övertygad om att robotar skulle aldrig kunna driva nästa för att människor på en linje utanför burar, ett scenario som nu är vardagsmat inom branscher som logistik och lättare tillverkning.
Robotteknik
Undervisning medkänsla mot djuren med hjälp av robotar
Företag robotteknik hämtar stora pengar på stark tillväxt
Googly ögon robotar är faktiskt en viktig 5G och kanten datorer riktmärke
Fastigheter jätte Keller Williams använder AI för att utnyttja dess omfattning (ZDNet YouTube)
Astro robot hund kinda sorta ser ut som en riktig hund (CNET)
20 skrämmande använder sig av artificiell intelligens (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Innovation
CXO
Artificiell Intelligens