Hvordan AI er brugt til ansigtsgenkendelse i overvågningskameraer
Brent Boekestein, medstifter og CEO for Vintra Inc., samtaler med Tonya Hall om AI ‘ s historie facial anerkendelse indenfor overvågningskameraer.
Uanset om du er fascineret eller skeptisk over for det, brug af ansigtsgenkendelse teknologi er stigende – og nu Fujitsu hævder at have udviklet en metode til at hjælpe med at spore følelser bedre.
Selskabets laboratorier, der er kommet op med en AI-baseret teknologi, der kan spore små ændringer af udtryk såsom nervøsitet eller forvirring. Virksomheder som Microsoft er allerede ved hjælp af følelser værktøjer til at anerkende, ansigtsudtryk, men de er begrænset til otte “kerne” – lande: vrede, foragt, frygt, afsky, glæde, sorg, overraskelse eller neutral.
Den nuværende teknologi virker ved at identificere forskellige tiltag enheder (AUs) – der er visse facial muskler, bevægelser, vi laver, og hvilke der kan være knyttet til bestemte følelser. For eksempel, hvis både AU “kind raiser” og AU “lip hjørne aftrækker” er identificeret sammen, AI kan konkludere, at den person, det er at analysere, er glade.
En talsmand for Fujitsu fortalte ZDNet: “problemet med den nuværende teknologi er, at AI skal være uddannet på meget store datasæt for hver AU. Er det nødvendigt at vide, hvordan at anerkende en AU-fra alle mulige vinkler og positioner. Men vi har ikke nok billeder til det – så det er som regel ikke så nøjagtige.”
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
På grund af store mængder af data, der er nødvendige for at træne en AI til effektivt at registrere følelser, de nuværende teknologier kamp at erkende, hvad vi føler især, hvis vi ikke er i en førsteklasses holdning – det er, at sidde foran et kamera og kigger lige ind i det.
Den utal afhandlinger viser, at det nuværende teknologi anvendes til følelser anerkendelse er ikke pålidelige synes at egne sig til denne opfattelse.
Men Fujitsu hævder, at det har nu fundet en måde at omgå problemet. I stedet for at oprette flere billeder, som skal træne AI, de kom op med et værktøj til at udtrække data i et billede. Takket være det, de kalder en “normalisering proces”, det kan konvertere billeder, der er taget fra en bestemt vinkel til billeder, der ligner et frontalt skud.
Efter at det har været passende forstørret, formindsket eller roteres, den nyoprettede frontal billede lader AI opdage AUs meget lettere – og meget, meget mere præcist.
“Med den samme begrænsede datasæt, kan vi bedre registrere mere AUs, selv i billeder, der er taget fra en skrå vinkel, for eksempel,” sagde Fujitsu ‘ s talsmand. “Og med mere AUs, vi kan identificere komplekse følelser, som er mere subtile end de centrale udtryk i øjeblikket analyseret.”
Fujitsu kan derfor nu afsløre følelsesmæssige forandringer så omfattende som nervøs latter, med en påvisning nøjagtigheden af 81%, et tal, som blev fastlagt gennem “standard evaluering af metoder, der ifølge virksomheden.
Dette skal sammenlignes med en nøjagtighed på 60% til Microsoft, i henhold til uafhængig forskning, som også fandt, at sidstnævnte ikke kunne registrere følelser i næsten enhver af de billeder, det blev præsenteret med en, der havde en helt til venstre eller helt til højre profil.
Fujitsu er nævnt forskellige anvendelsesmuligheder for den nye teknologi, som omfatter skubbe den uhyggelige dal ved at gøre robotter, der er i stand til både at varetage vores mest subtile ændringer af humor, og genskabe dem, der flytter sig. Det kunne også forbedre trafiksikkerheden ved at opdage selv små ændringer i kørernes koncentration.
SE: Microsoft: Vi vil have dig til at lære programmeringssproget Python gratis
Om værktøjet kan opnå en høj grad af nøjagtighed, men er tilbøjelige til at være et emne i debatten for psykologer, der hævder, at AUs ikke på deres egen afspejler følelser.
Tilgængelige evidens viser, at folk ikke altid se skævt, når vrede, for eksempel – i virkeligheden, vrede, kan nogle gange få os til at smile. Det lyder som den næste udfordring for følelser, anerkendelse teknologi.
Kunstig Intelligens
Wells Fargo: Kunstig intelligens og maskinindlæring et “tveægget sværd’
Nej, dette AI ikke har styr ottende klasse videnskab
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens
Nye AI job, vil flere arbejdspladser tabt (ZDNet YouTube)
Elon Musk siger AI vil gøre arbejdspladser irrelevant (CNET)
Hvordan at tilføje kunstig intelligens til din 2020 IT-budget (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Microsoft
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software