Deepfake tech è principalmente utilizzato per il porno e le donne sono le principali vittime
Deepfakes rappresentare una seria minaccia per la democrazia, nel lungo periodo, ma le donne tendono a soffrire prima, un nuovo studio dice.
AWS ha gettato il suo peso dietro la prossima Deepfake Rilevamento Sfida, una gara con un 10 milioni di dollari di montepremi che Microsoft e Facebook annunciato nel mese di settembre.
Facebook è aiutare a creare un dataset di grandi dimensioni di deepfake video per il concorso, che mira a scoprire nuove tecniche per rilevare il video che è stato manipolato con AI e a sviluppare sistemi di benchmark tecnologie di rilevamento.
Nuvola gigante AWS, che lunedì ha annunciato che è in offerta fino a 1 milione di dollari in AWS crediti nel corso dei prossimi due anni, verso la sfida che lancia questo dicembre e continua fino alla fine di Marzo 2020. L’iniziativa è sostenuta da Facebook, Microsoft, Partenariato, AI e diverse università, tra cui il MIT.
L’iniziativa giunge in concomitanza con l’acuirsi delle preoccupazioni che deepfakes e, più in generale, la disinformazione sui social network potrebbero essere utilizzati per manipolare l’opinione pubblica in vista degli US 2020 elezioni presidenziali in programma per il mese di novembre.
Facebook, per esempio, questa settimana ha lanciato Facebook Proteggere per aiutare i candidati, eletti e lavoratori del settore pubblico abilitare l’autenticazione a due fattori per la pubblicazione di Facebook Pagina informazioni.
È anche recentemente sospeso migliaia di apps per evitare una ripetizione di Cambridge Analytica scandalo, che può avere influenzato l’esito del 2016 le elezioni presidenziali americane.
I partecipanti al Deepfake Rilevamento Sfida sarà dato accesso a un set di dati per la formazione dei loro modelli e quindi necessario inviare il codice per una ‘black box’ ambiente per il test. E per fare questo, i ricercatori stanno andando a bisogno di accedere alla potenza di calcolo, di storage e di macchina-strumenti per l’apprendimento AWS ha.
Amazon dice che ospiterà il concorso completo set di dati quando diventa disponibile alla fine di quest’anno. E ‘ anche fornire Amazon apprendimento automatico di esperti per aiutare il gruppo a costruire i loro modelli di rilevazione.
“Vogliamo garantire l’accesso ai dati per un insieme eterogeneo di partecipanti con prospettive diverse per aiutare a sviluppare le migliori soluzioni possibili per combattere il crescente problema di deepfakes,” AWS ha detto.
Deepfakes sono visti come pericolosi, in parte perché essi non richiedono alcuna abilità per produrre, grazie alle app per smartphone che può fare un lavoro abbastanza buono per ingannare gli esseri umani con video falso. Nel breve termine, deepfakes potrebbero essere utilizzati per influenzare l’opinione pubblica, ma anche nel lungo termine deepfakes potrebbe erodere la fiducia, in tutte le informazioni.
Il progetto stesso viene fornito con alcuni rischi. Come le note di progetto in una FAQ, c’è il rischio che malintenzionati gli attori provano a sfruttare il set di dati di Facebook è la creazione e il codice che i partecipanti creano.
Secondo AWS, il Deepfake Rilevamento Sfida comitato direttivo condividere i primi 5.000 video di set di dati con i ricercatori. Ci sarà un “oggetto” tecnico di lavoro sessione della Conferenza Internazionale sulla Computer Vision (ICCV) a Seoul inizio il 27 ottobre 2019.
Dopo due diligence, che rilascerà il dataset completo e lanciare il Deepfake Rilevamento Sfida al mondo del primario AI conferenze – NeurIPS o la Conferenza Neurali Sistemi di Elaborazione delle Informazioni – nel mese di dicembre.
Google non ha sostenuto la Deepfake Rilevamento Sfida, ma e Alfabeto Puzzle hanno contribuito a un set di dati di 3.000 manipolato video con 28 attori a FaceForensics benchmark, che mira a diventare un sistema automatizzato di riferimento per il viso-rilevamento della manipolazione. FaceForensics fa parte del concorso iniziale di 5.000 video del set di dati.
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