Samsung gælder AI til medicinsk billedbehandling
Samsung Electronics har anvendt AI algoritmer til sin imaging enheder, virksomheden har annonceret.
Håndskriften er ved at blive en sjælden færdighed i den digitale tidsalder. Men forskerne har nu opdaget en ny applikation, der kan forbedre den måde, tetraplegic mennesker, der også ofte er ude af stand til at tale, kommunikere med omverdenen.
I Society for Neuroscience ‘ s årsmøde i Chicago i denne uge, en gruppe neurologer præsenteret et nyt værktøj, der kunne læse sætninger dannes ved en frivillig lammet fra halsen og ned, i dobbelte af den gennemsnitlige hastighed registreret for eksisterende teknologier.
Nøglen til succes? De frivillige fantasi: han blev bedt om at forestille sig, at han bevægede sin arm, hånd-skrive hvert bogstav i alfabetet, én ad gangen, med en imaginær blyant.
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Du skriver, da det er en bevægelse, som kræver en vis hjerne-organisation, der allerede er placeret i tidligere undersøgelser, som sker i den primære motoriske cortex. Denne ‘forberedende tilstand’ til akten at skrive er, hvad forskerne brugte til deres nye værktøj.
Fordi bogstaverne er forskellige baner, forsøg på at skrive — selv hvis det kun er en mental — udløser typer af hjernens aktivitet, der er forskellige nok til at blive særskilt optaget via microelectrodes og bruges til at træne et neuralt netværk.
Netværket blev derefter indarbejdet i en brain-computer-interface (BCI), således at hjernen ‘ s forsøg på at skrive kunne blive anerkendt og omsat til tekst af en maskine, i real time.
Computeren læse de frivillige er sætninger med 92% nøjagtighed ved en hastighed af 66 tegn pr minut, ifølge neurologer.
Fejl, var for det meste begrænset til breve, der ligner, såsom ‘g’ og ‘q’, sagde de, fordi de forberedende stater for dem, der er identiske, hvilket tyder på, at disse bogstaver kræve en ekstra indsats i den fysiske handling at skrive at være afsluttet.
Stadig, den håndskrift værktøj er næsten dobbelt så hurtigt som almindelige teknologier, som i øjeblikket formår at dekryptere lammet patienternes forsøg på at kommunikere på 39 tegn pr minut — tre gange langsommere end naturlige håndskrift for en sund voksen.
“De foreløbige resultater tyder på, at en håndskrift BCI kunne være præcis nok til at opnå en høj kommunikation priser,” siger forskerne.
Patienter, der allerede kan bruge BCIs — omend langt langsommere dem-til at kommunikere, men de er ikke forpligtet til at forestille sig, at de er ved at skrive i hånden.
I stedet, de er præsenteret med bogstaver på en skærm, og kan vælge dem, ved mentalt at pege og klikke på markøren på skærmen. For at gøre det, elektroder optage og omsætte den del af hjernen, der er ansvarlig for bevægelse.
SE: Sind-læsning systemer: Syv måder brain computer interfaces er allerede ved at ændre verden
Forskerne forventer, at det nye værktøj til at forfine sine oversættelser og opnå endnu højere hastigheder med praksis.
Men der er langvarige udfordringer, som BCI-teknologi bliver nødt til at tackle, før det kan blive vedtaget bredt — især, hvor besværligt det er. Det forudsætter en in-house team af neurophysiologists og ingeniører, og som ikke kan udføres uden af specialiserede laboratorier.
Så selv om den nye håndskrift værktøj er en spændende udvikling, der er en lang vej at gå, før det bliver en rutine kommunikation facilitator for tetraplegic patienter.
Innovation
Droner, der væver gennem arbejdere på fabrikker
Endnu mere underligt, men super nyttige gadgets
Ny sensor tech gør næsten enhver overflade, en touch overflade
De data, videnskab bag eclipse kort (ZDNet YouTube)
Japanske flyselskab ønsker robotter til at rejse i dit sted (CNET)
Problemet med AI? Folk (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Innovation
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Virksomhedens Software
Intelligente Byer