Samsung gäller AI till medicinsk bildbehandling
Samsung Electronics har ansökt AI-algoritmer för att dess imaging-anordningar som bolaget har meddelat.
Handstilen är att bli en sällsynt skicklighet i den digitala tidsåldern. Men forskarna har nu upptäckt en ny applikation som kan avsevärt förbättra det sätt tetraplegisk människor, som ofta också är oförmögen att prata, kommunicera med omvärlden.
På Society for Neuroscience s årliga möte i Chicago denna vecka, ett team av neurologer fram ett nytt verktyg som kan läsa upp meningar som bildas av en volontär som förlamad från nacken och ner, i dubbel den genomsnittliga hastigheten registreras för befintlig teknik.
Nyckeln till framgång? Volontärens fantasi: han ombads att föreställa sig att han skulle flytta sin arm för att för hand skriva varje bokstav i alfabetet, en i taget, med en imaginär penna.
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Att skriva, eftersom det är en rörelse som kräver en viss cerebral organisation som redan har beläget i tidigare studier som händer i den primära motor cortex. Detta förberedande staten att agera för att skriva är vad forskarna använde för sina nya verktyg.
Eftersom bokstäver har olika banor, försök att skriva-även om så bara en mental — utlöser olika typer av aktivitet i hjärnan som är tillräckligt olika för att separat registreras via microelectrodes och används för att träna ett neuralt nätverk.
Nätverket har sedan in i en hjärna-dator-gränssnitt (BCI) så att hjärnans försök att skriva kan identifieras och omsättas i text av en maskin i realtid.
Datorn läsa volontär meningar med 92% tillförlitlighet vid en hastighet av 66 tecken per minut, enligt neurologer.
Misstag var mestadels begränsat till bokstäver som liknar varandra, till exempel ” g ” och “q”, sade de, eftersom de förberedande stater för de som är identiska, vilket tyder på att dessa bokstäver som kräver extra insatser i den fysiska handlingen att skriva att vara klar.
Fortfarande, handskrift verktyg är nästan dubbelt så snabb som vanliga teknik, som för närvarande lyckas dekryptera förlamade patienter försök till att kommunicera på 39 tecken per minut-tre gånger långsammare än naturlig handskrift för en frisk vuxen.
“Dessa preliminära resultat tyder på att en handskrift BCI kan vara tillräckligt noggranna för att uppnå hög kommunikation priser,” forskarna säger.
Patienter kan redan använda BCIs-om än mycket långsammare och kära-för att kommunicera, men att de inte är skyldiga att föreställa sig att de skriver för hand.
De är i stället presenteras med bokstäver på en skärm, och kan välja dem genom att mentalt att peka och klicka på en markör på skärmen. Att göra så, elektroder spela in och översätta den del av hjärnan som ansvarar för rörelse.
SE: Kropp-läsa-system: Sju sätt hjärna-dator-gränssnitt är redan förändrade världen
Forskarna räknar med att de nya verktyg för att förfina sina översättningar och nå ännu högre hastigheter med praktik.
Men det är sedan länge utmaningar som BCI-tekniken kommer att ha att ta itu med innan det kan antas — framför allt, hur besvärligt det är. Det på ett effektivt sätt kräver ett in-house team av neurophysiologists och ingenjörer, och som inte kan utföras utanför specialiserade laboratorier.
Så även om den nya handstilen verktyg är en spännande utveckling, det är en lång väg att gå innan det blir en rutin för kommunikation kontaktperson för tetraplegisk patienter.
Innovation
Drönare att väva genom arbetare i fabriker
Ännu mer konstigt men super bra prylar
Ny sensor tech gör att nästan alla ytor en touch yta
Data vetenskap bakom eclipse kartor (ZDNet YouTube)
Japanska flygbolaget vill robotar att resa i ditt ställe (CNET)
Problemet med AI? Människor (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Innovation
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Affärssystem
Smarta Städer