Hoe IBM Watson bevoegdheden Akoestische AI
Mark Simpson, directeur van Akoestische, praat met Tonya Hall over hoe open platforms en de beveiliging van de gegevens van werken binnen de Akoestische AI.
Rob Thomas wil “demystificeren” kunstmatige intelligentie. De general manager van IBM ‘s Watson AI-technologie, en een 20-jarige veteraan van IBM, Thomas heeft geschreven tal van blog posts van wijlen alsmede artikelen in populaire publicaties zoals Forbes op de zaak, en een wit papier, De Ladder van AI, die is geprezen door geen andere dan technische uitblinker Tim O’ Reilly.
Deze afgelopen dinsdag in Miami was het staartje. In de voorkant van meer dan 1700 deelnemers, vele IBM klanten, Thomas nam het podium in het Intercontinental Hotel, waar hij stelde voor om uit te leggen “wat is AI, echt.”
De reden uit te leggen spul is dat weinig bedrijven doen iets met AI. Onderzoek van Gartner zegt dat slechts acht tot veertien procent van de bedrijven zijn “kennis te maken” met AI, een figuur van Thomas vaak aangehaald. Deze cijfers suggereren dat de meeste bedrijven kan worden achtergelaten uit pure onwetendheid in de wereld gaat om een belangrijke nieuwe klasse van technologie, suggereerde hij.
Thomas maakte een dappere poging om het uitpakken van de “black box”, zoals hij het uitdrukte, maar het is onwaarschijnlijk dat de deelnemers vertrokken met veel van een idee van wat AI is. De verwijzingen tijdens de dag waren nogal verward, vaag, en soms tegenstrijdig. Een sessie in de ochtend, ‘ Alles wat je wilt weten over de AI, maar waren bang om te vragen,” aanbevolen luchtig, jokey verwijzingen naar de terminologie die hadden waarschijnlijk meer verwarring dan verduidelijking. Een dia had een cartoon van een rat in een doolhof probeert te vinden kaas als de definitie van “reinforcement learning.” Die hadden waarschijnlijk weinig te communiceren met het begrip van het uitvoeren van een zoekopdracht via state-actie paren en vormen zowel een waarde en een policy network, de belangrijkste concepten in RL.
De verschillende definities van AI kan een “verschil zonder een onderscheid te maken,” zegt IBM Rob Thomas. Wat belangrijk is voor bedrijven om in beweging te komen over AI of achtergelaten, zegt hij.
(Afbeelding: Tiernan Ray voor ZDNet)
Thomas de eigen verwijzingen naar AI, dingen zoals “het maken van voorspellingen,” waren breed en algemeen, en kon vele dingen die bestaan uit enkele statistieken in tegenstelling tot kunstmatige intelligentie.
Het kan niet helemaal uit, want voor de IBM-doeleinden, Thomas en zijn team waarschijnlijk in geslaagd aan te geven dat ze een beetje in de manier van AI-gerelateerde aanbiedingen die u kunnen helpen bedrijven. Ze kan hebben gewekt klanten nieuwsgierigheid en dat is wat telt.
Ook: IBM werkt aan een alternatief voor AIOps
De meest belangrijke aankondigingen opgenomen IBM zegt dat het is voltooid certificering van Watson, de collectie van AI-toepassingen, op de top van OpenShift, een versie van de Kubernetes application container management platform ontwikkeld en ondersteund door Red Hat, een bedrijf IBM overgenomen van dit jaar.
Certificering is een belangrijke mijlpaal. Het betekent dat IBM de klanten kan worden verzekerd van de mogelijkheid om programma ‘ s zoals de Watson-Assistent, die kan communiceren in tekst gesprekken, over meerdere cloud computing-platforms, waaronder die van IBM concurrenten Amazon, Google en Microsoft. Dat betekent dat IBM kan een argument dat het de enige leverancier die een suite van tools en programma ‘ s met betrekking tot AI en big data die zal werken op alle wolken, niet alleen verschillende datacenters.
Thomas was er erg over IBM ‘ s positie in een interview met ZDNet, zegt het bedrijf heeft meer dan twee keer zoveel referentie-kunnen klanten met behulp van haar AI-technologie als de dichtstbijzijnde concurrent. “IBM gesmede een pad in de enterprise-AI met Watson een paar jaar geleden, en nu betreden we een niveau van volwassenheid” met de technologie, zei hij. IBM heeft “veel van het momentum dat we niet altijd erkenning voor.”
Vragen over het gemengd definities van AI op de conferentie, Thomas toegegeven, er zullen verschillen van mening over wat is opgenomen in de definitie. Maar hij was ook krachtig in de verdediging van de vennootschap in het productaanbod als het maken van een substantiële gebruik van AI.
Dia van een IBM praten, “Alles wat u altijd wilde weten over de AI, maar waren bang om te vragen,” bedoeld om te illustreren dat de AI fenomeen van reinforcement learning als een rat in een doolhof.
(Afbeelding: Tiernan Ray voor ZDNet)
Bijvoorbeeld, wanneer deze laatste stelde voor de Watson-Assistent is slechts een chatbot, en dus iets dat niet zou overwegen AI, Thomas nam uitzondering op die bewering.
“Het stoort me wanneer mensen gebruiken de term chatbot, het is niet een chatbot,” zei hij. “Jij en ik kunnen starten met een chatbot volgende maand, het is gewoon een op regels gebaseerde interactie model.” In tegenstelling, “Watson is een virtuele agent bij de kern van wat een intentie classificatie model dat gebruik maakt van machine learning te komen om te begrijpen bedoeling.”
Hoe meer gegevens je feed Assistent Watson, Thomas zei, “het beter het wordt. Als u de invoer van gegevens en het wordt beter, dat is de kern van AI.”
Ook: IBM biedt verklaarbaar AI toolkit, maar het is open voor interpretatie
Wanneer alles is gezegd en gedaan, de nuances van het definiëren van AI kan zijn: “een onderscheid zonder een verschil,” zei hij. Elk bedrijf dat wil aan de slag kan gewoon pak case studies van corporate projecten, in AI, en ze gewoon kopiëren. “De beste dingen in de wereld gebeuren wanneer je gaat en kopiëren spullen.”
De belangrijkste was de Ceo ‘ s en hun teams om te beginnen langs het pad van het werken met de technologie, en gezien hoe weinig bedrijven op dit moment doen.
“Ik ben er niet zeker van Ceo’ s moeten weten wat het is om om creativiteit te inspireren,” zei Thomas, zin, kennis van AI. “Een CEO is een uitdaging hun personeel om een hackathon,’ stelde hij voor, alleen maar om mensen die werkzaam zijn op projecten in de AI. “Een honderd projecten van vijf tot zeven mensen voor zes weken,” bood hij. “Iemand van het technische team, en iemand van het business team en koppel ze aan elkaar.”
“Er zijn maar weinig onderwerpen die de CEO en raad van bestuur-niveau,” Thomas waargenomen. “Veiligheid was één van de vijf jaar geleden cloud heeft een soort van geweest.”
Maar “AI is dat, het is een existentiële,” zei Thomas met een ernstige reflectie.
Thomas is afgevaardigden heeft een goede baan van het hameren thuis de verschillende sterktes van de Watson-tools in een gesprek met verslaggevers op dinsdag middag.
Daniel Hernandez, een vice-president voor data en AI, zei de mogelijkheid om op OpenShift zou het een big deal voor klanten die niet veel data wetenschappers die werken voor hen. “Als je moest trainen ze allemaal op meerdere apparaten gebruiken op meerdere platforms, dingen stuk complexer geworden.” Dat veronderstelt natuurlijk dat de klanten de rationele en de economische betekenis van cross-platform.
“Klanten hebben bewezen rationeel in ons geval,” zei Hernandez met een beetje een grijns, het citeren van de grote namen die zijn klanten van IBM AI, zoals KLM en KPMG.
Een andere plaatsvervanger, Wes Chung, wees erop dat IBM heeft voortdurend herzien haar Watson toepassingen zoals het heeft gezien hoe ze worden gebruikt. Bijvoorbeeld met Watson-Assistent, het programma is nu uitgebreid zodat het kan gaan in dialoog met een persoon die niet alleen via getypte query ‘ s maar ook als onderdeel van een interactive voice response-systeem. “Je hoeft niet één systeem voor de chat en een ander voor uw stem, u stel je vraag,” Chung uitgelegd.
IBM heeft de mogelijkheid is toegevoegd om mij een cliënt van de logs van interacties voor wat relevant is voor Assistent, zei Chung, omdat, zoals hij het uitdrukte, “een groot deel van de klanten aan het trainen waren voor hun domein en ze de tijd met dezelfde voorbeelden die zijn varianten van dezelfde vragen die andere klanten al gevraagd. Vandaar dat IBM kan u helpen bezuinigen op doublures in de uitvoering van technologie, zoals Assistent.
Ook: IBM AI-onderzoekers zeggen: ‘wat is de vraag’ is de echte vraag
Een van de grote aankondigingen van de week een nieuwe feature genaamd “drift detectie.” Drift detectie is de mogelijkheid om te zien als een machine learning model gebouwd door een bedrijf is het ondervinden van radicaal verschillende gegevens eenmaal in productie ten opzichte van de gegevens waarop het systeem werd getraind. De naam is IBM termijn, maar het lijkt een versie van wat klassiek aangeduid als “covariate shift,” gemeenschappelijk in beide ML en plain-old statistieken.
Een IBM-diagnostische tool, genaamd OpenScale, kan nu een signaal verzenden om een data scientist bij deze drift over een vooraf ingestelde drempel. Het punt is het terugdringen van de dingen zoals vooroordelen, door zich bewust te zijn van waar ML kan worden uit de gegevens.
ZDNet gewezen Rohan Vaidyanathan, een executive die loopt OpenScale, dat het probleem van bias is een diep-IBM heeft gedaan veel van het onderzoek over het onderwerp, maar geen concrete antwoorden op te heffen. Vaidyanathan eens, maar dan maakte het tegengestelde punt: Met ten minste een aantal transparantie, bedrijven kunnen eigenlijk ML in productie sneller. Het is een beetje zoals het toevoegen airbags voor auto ‘ s — zij het niet het elimineren van crashes, maar ze zijn een minimum vereiste om veilig op weg.
“Ze [klanten] is in staat om een idee te krijgen van wat voor vooroordelen er kan sneller worden, zodat ze kunnen krijgen om de productie sneller,” zei Vaidyanathan, “in plaats van je geld op het model, en nu kun je niet implementeren helemaal, omdat je niet weet op welke manieren kan worden beïnvloed.”
Ook: Kan IBM eventueel tamme AI voor ondernemingen?
Dit alles draagt bij tot een zeer scherpzinnig gevoel van praktische problemen door Thomas en zijn afgevaardigden. Er was een gevoel van energie en drive op de conferentie, een gevoel van product leads zijn redelijk enthousiast over een mogelijkheid om het marktaandeel van de concurrenten in de dingen zoals natuurlijke taal te verwerken en statistische modelbouw.
Maakt het uit dat de definitie van AI deze week was het allemaal een beetje vaag? Het is belangrijk in de zin dat sommige klanten komen terug uit Miami is verzamelen kan nog steeds geen idee wat AI is. Ze kan verrekening plaats van blindelings op een zoektocht aan de slag met een technologie rubriek ze nauwelijks begrijpen. En dat kan net als de AI versie van kantelen aan windmolens, een quixotic reis die veel van verkeerde afslagen.
Aan de andere kant, als de technologie van de AI zelf is in beweging, dan kan het beter zijn als Thomas stelt voor om in te grijpen, beginnen met een aantal projecten, en zie als wat werk en wat niet.
Laat duizend AI bloemen bloeien, in andere woorden, het is een soort van de IBM AI bericht deze dagen, wat dat ook mag betekenen om uw CIO, en misschien hebben ze gelijk.
Kunstmatige Intelligentie
Gezichtsherkenning: Deze nieuwe AI-tool kunt herkennen als je nerveus bent of verward
Hoge energie: Facebook AI guru LeCun denkt AI ‘ s next frontier
Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie
Onderzoekers gebruiken AI bijhouden grote witte haaien (ZDNet YouTube)
Bekijk deze robot oplossen van een Rubik ‘ s Cube met één hand (CNET)
Kunstmatige intelligentie: Cheat sheet (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software