Come IBM Watson poteri Acustico AI
Mark Simpson, CEO di Acustica, parla di Tonya Hall su come aprire le piattaforme di sicurezza dei dati e del lavoro all’interno Acustico AI.
Rob Thomas vuole “demistificare” intelligenza artificiale. Il general manager di IBM Watson IA tecnologia, e un 20-anno veterano di IBM, Thomas ha scritto numerosi post dei blog di ritardo, così come articoli in pubblicazioni popolari come Forbes sulla questione, e un foglio di carta bianca, Scala di AI, che è stato elogiato da nientemeno che il tech luminare Tim O’Reilly.
Lo scorso martedì a Miami è stato il tappatore. Davanti a più di 1700 partecipanti, molti i clienti della IBM, Thomas ha preso stage presso l’Intercontinental Hotel dove ha proposto di lay out “che cosa è l’IA, davvero.”
Il motivo per spiegare cose è che alcune aziende stanno facendo qualche cosa con AI. La ricerca di Gartner dice che solo l’otto al quattordici per cento delle aziende sono “familiarizzare” con AI, una figura di Thomas citato. Questi numeri suggeriscono che la maggior parte delle aziende può essere lasciato dietro di pura ignoranza, e il mondo si muove verso un nuovo importante classe di tecnologia, ha suggerito.
Thomas fece un valoroso tentativo di decomprimere la “scatola nera”, come l’ha messo, ma è improbabile che i partecipanti a sinistra con un idea di quello che AI è. I riferimenti durante il giorno erano piuttosto confuso, vago, e, a volte, contraddittori. Una sessione del mattino: “Tutto quello che avreste voluto sapere sulla IA, ma avevano paura di chiedere,” in vetrina ventilata, con riferimenti alla terminologia che probabilmente ha fatto di più a confondere che a chiarire. Una diapositiva era un cartone animato di un topo in un labirinto cercando di trovare il formaggio come la definizione di “rinforzo dell’apprendimento”. Che, probabilmente, ha fatto poco per comunicare l’idea di condurre una ricerca tra stato-azione coppie e formando un valore e una politica di rete, i concetti chiave in RL.
Diverse definizioni di intelligenza artificiale può essere una “differenza, senza distinzione”, dice IBM, Rob Thomas. Quello che è importante per le aziende per ottenere di passare AI o rimanere indietro, dice.
(Immagine: Tiernan Ray per ZDNet)
Thomas propri riferimenti ai roba come “fare previsioni”, sono stati largo e generale, e potrebbe includere molte cose che consistono in mere statistiche in contrapposizione all’intelligenza artificiale.
Non può interamente importa, perché per IBM fini, Thomas e il suo team, probabilmente, è riuscito a trasmettere che hanno un po ‘ nel modo di AI-relative offerte che può aiutare le aziende. Essi possono aver suscitato clienti curiosità e che è quello che conta.
Anche: IBM sta lavorando su un’alternativa alla AIOps
Annunci più importanti, incluso IBM dicendo che ha completato la certificazione di Watson, la sua collezione di AI applicazioni, all’inizio di OpenShift, una versione del Kubernetes del contenitore di applicazioni di gestione della piattaforma sviluppata e supportata da Red Hat, società IBM ha acquisito quest’anno.
La certificazione è una pietra miliare. Significa IBM clienti può essere garantita la possibilità di eseguire programmi come Assistente Watson, che possono interagire in conversazioni di testo, su più piattaforme di cloud computing, compresi quelli di IBM concorrenti di Amazon, Google e Microsoft. Questo significa che IBM sono in grado di fare un ragionamento che è l’unico fornitore in grado di offrire una suite di strumenti e applicazioni che appartengono AI e i big data, che funzionerà su tutte le nuvole, non solo i diversi centri dati.
Thomas è ottimista circa IBM posizione in un’intervista a ZDNet, dicendo che la società ha più di due volte come molti di riferimento i clienti che utilizzano l’IA tecnologia come il suo più vicino concorrente. “IBM ha forgiato un percorso di impresa AI con Watson un paio di anni fa, e ora stiamo per entrare in un livello di maturità” con la tecnologia, ha detto. IBM ha “un sacco di slancio non sempre ottenere credito.”
Chiesto un po ‘ mescolato le definizioni di AI alla conferenza, Thomas concesso ci saranno differenze di opinione su ciò che è incluso nella definizione. Ma fu anche una vigorosa difesa della società proposte di prodotti notevoli uso di AI.
Far scorrere da un IBM parlare, “Tutto quello che avreste sempre voluto sapere su AI, ma avevano paura di chiedere,” scopo di illustrare AI fenomeno di rinforzo di apprendimento come un topo in un labirinto.
(Immagine: Tiernan Ray per ZDNet)
Per esempio, quando ZDNet ha suggerito l’Assistente Watson è semplicemente un chatbot, e, quindi, qualcosa di non considerare AI, Thomas ha preso eccezione a tale affermazione.
“Mi da fastidio quando la gente usa la frase chatbot, non è un chatbot,” ha detto. “Si, e ho potuto lanciare un chatbot il mese prossimo, è solo una delle regole base di modello di interazione.” Al contrario, “Watson è un agente virtuale al cui centro è un intento modello di classificazione che utilizza la macchina di apprendimento per capire intento”.
Più dati si alimenta di Assistente Watson, Thomas ha sottolineato, “la meglio è. Se il feed di dati e c’è di meglio, che il cuore di AI.”
Anche: IBM offre spiegabile AI toolkit, ma è aperto all’interpretazione
Quando tutto è detto e fatto, le sfumature di definizione AI potrebbe essere “una distinzione senza una differenza,” ha detto. Qualsiasi azienda che vuole iniziare può semplicemente prendere casi di studio di progetti aziendali in AI e basta copiarli. “Le migliori cose del mondo accadere quando si va e copiare la roba.”
L’importante era ottenere i Ceo e i loro team per iniziare insieme il percorso di lavorare con la tecnologia, visto quanto sono poche le aziende che attualmente fanno.
“Non sono sicuro che i Ceo devono sapere che cosa è in ordine per ispirare la creatività”, ha detto Thomas, il senso, la conoscenza di AI. “Un amministratore delegato può sfidare il loro staff per fare un hackathon”, ha suggerito, solo per convincere la gente a lavorare su progetti di AI. “Fare un centinaio di progetti di cinque-sette persone per sei settimane”, ha offerto. “Avere qualcuno del team tech, e di avere qualcuno dal team aziendale, e la coppia insieme”.
“Ci sono pochi argomenti che sono il CEO – e a livello di consiglio,” Tommaso ha osservato. “La sicurezza è stato uno a cinque anni fa, il cloud è stato uno”.
Ma “AI è che, è esistenziale,” ha detto Thomas, con grave riflessione.
Thomas della camera dei deputati, ha fatto un buon lavoro di martellamento a casa i vari punti di forza di Watson strumenti in un incontro con i giornalisti nel pomeriggio di martedì.
Daniel Hernandez, vice presidente di dati e AI, ha detto che la possibilità di eseguire su OpenShift sarebbe un grande affare per i clienti che non hanno un sacco di dati, gli scienziati che lavorano per loro. “Se dovesse treno su più strumenti su più piattaforme, le cose diventano molto più complessa”. Che presuppone, naturalmente, che i clienti sono razionali e vedere il senso economico di essere cross-platform.
“I clienti hanno dimostrato di essere razionale nel nostro caso,” ha detto Hernandez con un po ‘ di un sorriso, citando grandi nomi che sono clienti di IBM AI, come KLM e KPMG.
Un altro deputato, Wes Chung, ha sottolineato che IBM ha continuamente rivisto la sua Watson applicazioni, come si è visto per come sono usati. Per esempio, con Assistente Watson, il programma è stato ora esteso in modo che è possibile impegnarsi in un dialogo con una persona non solo via digitato query, ma anche come parte di un sistema di risposta vocale interattivo. “Non c’è bisogno di un sistema per la chat e un altro per la voce, basta chiedere la tua domanda,” Chung ha spiegato.
IBM ha aggiunto la capacità di estrarre un client registri di interazioni per ciò che è rilevante per l’Assistente, ha detto Chung, perché, come dice lui, “un sacco di clienti sono stati di formazione per il proprio dominio, e hanno passato del tempo con gli stessi esempi che sono varianti delle stesse domande” che altri clienti già chiesto. Quindi, IBM può aiutare a ridurre la duplicazione nell’implementazione di tecnologie come Assistente.
Anche: IBM AI ricercatori di dire quale e ‘la domanda’ è la vera domanda
Una delle grandi novità della settimana è stata di una nuova funzionalità denominata “drift rilevamento.” Drift rilevamento è la possibilità di vedere se una macchina di apprendimento del modello costruito da una società che si verifichino radicalmente diversi dati, una volta messo in produzione e i dati su cui il sistema è stato addestrato. Il nome è di IBM termine, ma sembra essere una versione di ciò che è classicamente definita come “covariata shift”, un evento comune in ML e pianura vecchio statistiche.
IBM diagnostic tool, chiamò OpenScale, ora possibile inviare un avviso di dati scienziato quando tale deriva attraversa una soglia prefissata. Il punto è quello di ridurre le cose come bias, essendo consapevoli di dove ML possono essere di pari passo con i dati.
ZDNet ha sottolineato di Rohan Vaidyanathan, un esecutivo che gestisce OpenScale, che il problema del bias è profondo — IBM ha fatto un sacco di ricerche sull’argomento, ma non hanno risposte concrete per eliminarlo. Vaidyanathan consentito, ma poi fatto il punto opposto: Con almeno un po ‘ di trasparenza, le aziende possono effettivamente mettere ML in produzione più veloce. E ‘un po’ come l’aggiunta di airbag, a auto — non eliminare i crash, ma sono un requisito minimo per ottenere sulla strada in modo sicuro.
“Essi [i clienti] sono in grado di avere un’idea di ciò che il bias non ci può essere più veloce, così da poter arrivare a una produzione più veloce,” ha detto Vaidyanathan, “invece di, che hai speso soldi per il modello, e ora non è possibile distribuire a tutti, perché non si sa in che modo possa essere di parte.”
Inoltre: Può IBM possibilmente domare AI per le imprese?
Tutto questo aggiunge fino a un astuto senso di problemi pratici da Thomas e i suoi deputati. C’era una sensazione di energia e di auto alla conferenza, la sensazione che il prodotto porta sono abbastanza entusiasta di un’capacità di prendere quote di mercato da parte di concorrenti in cose come l’elaborazione del linguaggio naturale e la costruzione di un modello statistico.
Non importa che la definizione di AI di questa settimana è stato tutto un po ‘ fuzzy? È importante, nel senso che alcuni clienti tornando a casa da Miami, la raccolta di maggio ancora non hanno idea di quello che AI è. Essi possono essere impostazione off piuttosto ciecamente in una missione per ottenere iniziato con una tecnologia rubrica che a malapena capiscono. E che potrebbe essere come la versione AI di ribaltamento contro i mulini a vento, un donchisciotte viaggio che prende un sacco di sbagli.
D’altra parte, come la tecnologia di IA stessa è in movimento, può essere meglio come Thomas suggerisce di saltare in, avviare alcuni progetti, e vedere se un certo lavoro e alcuni non riescono.
Lasciate mille AI fiori, in altre parole, è una specie di IBM AI messaggi in questi giorni, qualunque cosa ciò possa significare per CIO, e forse hanno ragione.
Intelligenza Artificiale
Riconoscimento facciale: Questa nuova IA, strumento in grado di riconoscere quando si è nervosi o confuso
Alta energia: Facebook AI guru LeCun AI immagina la prossima frontiera
Che cosa è l’IA? Tutto quello che devi sapere sull’Intelligenza Artificiale
I ricercatori di IA per tenere traccia di grandi squali bianchi (ZDNet YouTube)
Guarda questo robot risolvere un Cubo di Rubik con una sola mano (CNET)
Intelligenza artificiale: Cheat sheet (TechRepublic)
Argomenti Correlati:
Big Data Analytics
La Trasformazione Digitale
CXO
Internet delle Cose
L’innovazione
Enterprise Software