C’era così tanto di dati e analytics notizia di ieri di apertura del keynote di Microsoft Ignite conferenza di Orlando che ho avuto tre diversi posti per coprire. I posti coperti Azure Sinapsi Analytics, SQL Server 2019 disponibilità generale e le nuove funzionalità di protezione dei dati in Power BI. In realtà, però, ci sono stati numerosi altri dati e analytics annunci di ieri. Il mio obiettivo con questo articolo è quello di coprire troppo.
Azure servizi dati ovunque: cloud database giù per terra
Tra gli altri annunci di ieri, Microsoft ha lanciato Azure Arco — la sua tecnologia, che “consente la distribuzione di servizi Azure ovunque e si estende Azure gestione di tutte le infrastrutture.” Nei dati del regno in che Microsoft ha inoltre annunciato Azure servizi dati ovunque (ADSA), che permette ad entrambi di Database di SQL Azure e Azure Database PostgreSQL Hyperscale per eseguire in sede o, infatti, su qualsiasi infrastruttura. E poiché ADSA è abilitata dall’Arco, i clienti possono gestire tutti i loro SQL Azure risorse attraverso una gestione unificata esperienza sul Portale Azure.
Oltre a Arco, però, sembra Kubernetes (K8s) è ciò che rende ADSA possibile. K8s sta emergendo come il multi – cloud enabler a livello di settore, e che il fenomeno è bidirezionale: come K8s permette di cloud-nativo di SQL Azure tecnologie per eseguire on-premise e in altri pubblici nuvole, è anche ciò che permette al locale di SQL Server 2019 un prodotto di Grande Cluster di Dati per essere distribuito ad Azure Kubernetes Servizi (AKS) e altri K8s servizi in cloud. Con K8s, ibrido non significa solo software on-premise in esecuzione sul Infrastruttura come Servizio (IaaS) le macchine virtuali nel cloud. Ora, può anche significare cloud-servizi gestiti in esecuzione in locale e su cloud pubblico piattaforme.
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Microsoft dice di più servizi, oltre a due Azure SQLs, verrà a ADSA. Forse che un giorno, comprensivi di HDInsight (HDI), Microsoft managed service per Apache Hadoop, Spark e altri open source analytics motori e quadri. Che avrebbe senso poiché, in ultima analisi, l’Arco suona un po ‘ come Google Anthos, che Google Cloud James Malone ha detto che mi può permettere di Cloud Dataproc (Google Cloud HDI equivalente) per l’esecuzione in cloud K8s servizi al di là di Google Kubernetes Motore (GKE).
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Di database di base, bordo macchina e di apprendimento
Al di là di ADSA implementazione di Azure Database PostgreSQL Hyperscale, Microsoft ha annunciato ieri che il nucleo di PostgreSQL Hyperscale servizio è ora disponibile, in genere. Reso possibile dalla Microsoft acquisizione di Citus Dati nei primi 2019, il servizio consente open source PostgreSQL a scala di enormi volumi di dati operativi i carichi di lavoro. Il pubblico di anteprima di Azure Database Postgres è stato annunciato nel Maggio di Microsoft di altri big della tecnologia confab, Costruire.
Microsoft utilizzato anche Costruire un veicolo per annunciare il privato di anteprima di Azure SQL Database di Bordo; e ieri Ignite, la società ha annunciato che il prodotto si è ora spostato al pubblico in anteprima. In Maggio, Microsoft ha spiegato che il prodotto si integra DB SQL e Azure Flusso di Analytics. Ieri, Microsoft ha annunciato che il non-edge versione di SQL DB ora integra anche con il Flusso di Analytics, nonché con Potenza App. Sul lato hardware, database SQL, ora dispone di una nuova infrastruttura opzioni con più memoria e di calcolo, permettendo la sua memoria massima essere aumentato di oltre il 400%.
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Al di là del mondo dei database relazionali, Azure Machine Learning (Azure ML) servizio ora incorpora Automatizzato ML miglioramenti ML Designer (un adattamento del classico Azure Machine Learning Studio service) e un notebook struttura che può ospitare sia il Python e R i linguaggi di programmazione. E secondo Microsoft la stampa di materiali, Azure ML guadagna anche la sicurezza, la governance e responsabilità AI funzionalità come role based access control, quote dei costi di gestione, di correttezza e di interpretabilità. Insieme a questo, Microsoft ha annunciato la disponibilità di ONNX Runtime 1.0, un punteggio/deduzione motore allenati ML di modelli che funziona su diverse piattaforme hardware.
Non-stop di dati ciclo di notizie
Quest’anno Ignite conferenza ha mostrato forse il più grande elenco di dati e analisi di annunci di Microsoft evento per data. Mentre Microsoft è stata una data società per decenni, la sua posizione di leader di cloud azienda ora significa che i dati è ancora più importante. Dati i poteri di cloud. Analytics e di machine learning per aggiungere valore a quel potere e di rendere il cloud rilevanti per l’impresa. Con questo in mente, si può scommettere che questo volume di dati e analytics notizia di un tier 1 di Microsoft che è stato l’evento di aberrazione.
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