Immagine: Qantas
Qantas CIO Susan Doniz ha rivelato che il 70% della compagnia applicazioni nel cloud, in quanto la società cerca di usare l’intelligenza artificiale (AI) e i dati di tecnologie per gestire al meglio i disagi di volo e migliorare la sua capacità di operazioni digitali.
“Attraverso il nostro cloud viaggio, io sono incredibilmente orgoglioso di dove siamo, soprattutto per una compagnia aerea, dove quasi il 70% delle nostre applicazioni sono sul cloud”, ha detto, seduto su una pannello di IBM per il Cloud computing di Scambio di Informazioni a Sydney questa settimana.
“E l’ultima il 30% sono veramente dure.”
Doniz, che si è unito Qantas quasi tre anni fa dal SAP, ha spiegato di essere in cloud è una necessità per la società, soprattutto per Qantas dove è davvero iniziando a scalare l’uso di AI.
“Abbiamo bisogno di cloud al fine di sviluppare un vantaggio competitivo sostenibile per Qantas … il motivo è perché l’aumento di scala consente di scala su e giù per soddisfare le esigenze di,” ha detto.
Immersioni esattamente il modo in cui Qantas utilizza AI, Doniz ha detto che la tecnologia ha migliorato il tempo di risposta del bilancio, marca Jetstar del “low cost” di garanzia.
“E’ usato per prendere un tempo molto lungo da fare, perché qualcuno ha dovuto tornare indietro e guardare. Ora, quello che noi facciamo è utilizzare l’automazione e i dati di tecnologie per farlo in pochi secondi. La maggior parte probabilmente non si accorgono neppure che effettivamente accade”, ha detto.
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Ha detto la stessa tecnologia sta aiutando l’azienda con interruzioni del servizio di gestione e fornire un feedback che non esisteva in precedenza.
“In passato, quando si verifica un evento, ci vuole molto tempo per capire come stiamo andando a prendere l’aereo, come faremo a convincere la gente nel posto giusto, e proseguire a destra, perché queste cose hanno un effetto a catena; non è che per caso si sta risolvendo. Si in realtà alla fine la risoluzione di tutta una serie di eventi … quindi quello che abbiamo fatto ora abbiamo la tecnologia che ci permette di farlo in pochi minuti. Siamo abituati a prendere ore nel passato,” Doniz detto.
Qantas è anche utilizzando algoritmi per migliorare la sua chatbots, così come migliorare il consumo di carburante, Doniz aggiunto.
“In alcune delle [chatbot] prove che ho fatto, il 90% delle risposte sono state in grado di rispondere da chatbots … che credo sia davvero fondamentale per la nostra strategia. Si tratta di liberare le persone a fornire un servizio di Qantas è meglio conosciuto per il rispetto di rimanere incastrati in tutte le pratiche burocratiche e indietro, le cui funzioni non necessariamente aggiungere valore alla gente che fa il lavoro”, ha detto.
Sul punto di consumo di carburante, è stato rivelato all’inizio di quest’anno da Qantas CTO Rob James che la società, in partnership con l’Università di Sydney e l’Australiano Centro per il Campo della Robotica per sviluppare un nuovo volo-pianificazione algoritmo per aiutare l’azienda a ottimizzare il modo in cui è volato alle destinazioni e risparmiare sui costi del carburante. L’anno scorso, Qantas carburante disegno di legge è stato AU$3,2 miliardi.
“Che cosa sta effettivamente facendo, è la simulazione, è l’assunzione di milioni e milioni di punti di dati e la simulazione di decine di migliaia, o centinaia di migliaia, a volte, di traiettorie di volo e prendere tempo reale dei dati meteo, l’assunzione di modelli di volo, e il vento i modelli, e anche mettendo in altezze differenti per scegliere il più ottimizzato, il più sicuro e il consumo di carburante del percorso che siamo in grado di volare”, ha detto nel mese di aprile.
Qantas girato per Amazon Web Services (AWS) per il cloud, quasi cinque anni fa, nel tentativo di aiutare l’azienda a risolvere il suo grande problema di dati, AWS, Australia e Nuova Zelanda amministratore delegato Paolo Migliorini detto a ZDNet nel 2016.
Migliorini ha detto che il problema Qantas era di fronte al tempo era la sua eredità sistemi in grado di gestire la potenza di calcolo necessaria per eseguire l’analisi attorno a determinare i futuri itinerari di volo.
Tuttavia, dal momento che in movimento la maggior parte delle applicazioni per il cloud, che il problema si è sciolto e il tempo di consegna per i risultati è migliorata in modo significativo, con James notare che la Qantas è ora in grado di simulare tutto, dalle nuove piste di volo per diverse configurazioni di motore, così come diversi modelli climatici e le condizioni del traffico.
“La cosa veramente interessante è che ogni volta che si esegue una di queste simulazioni, siamo fondamentalmente facendo un 10-anno di studio in circa nove ore. Come la facciamo? Di nuovo, we do it in the cloud”, James ha detto.
“In pratica abbiamo spin fino a circa quattro mila Cpu, esegue le analisi, e poi girare a destra verso il basso a nulla.
“È la promessa del cloud, qualcosa che non avremmo fatto in precedenza in un tradizionale centro dati.”
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