| 19 November 2019 — 17:40 GMT (17:40 GMT)
| Onderwerp: Kunstmatige Intelligentie
Een “ontplofte” bekijken van de CS-1, met de bewerkte deuren aan de linker, pompen voor water-koeling en fans in het midden, en de “blok” in de rechterbovenhoek met de WSE-chip.
(Afbeelding: Cerebras Systems Inc.)
“Ik ben veel minder geïnteresseerd in dingen die je kan debatteren over op Twitter en meer geïnteresseerd in het hebben van echte klanten komen en kijken wat we hebben.”
Dat is hoe Andrew Feldman, chief executive van het opstarten van de computer Cerebras Systemen, beschrijft zijn visie op de benchmarks voor kunstmatige intelligentie, in het bijzonder, MLPerf de meest genoemde maatregel van computer chip prestaties op AI.
Ook: Cerebras CEO vertelt over de grote gevolgen voor de machine-leren in bedrijf grote chip
“We hebben niet eens één minuut werken op MLPerf, we heb de tijd te werken op echte klanten”, aldus Feldman in een telefonisch interview.
“We hebben ons gericht tijd en aandacht aan het verplaatsen van concurrenten op grote klanten, en werken aan het bereiken van uitzonderlijke prestaties op klant-workloads.”
De aanleiding voor Feldman ‘ s toelichting was de onthulling dinsdag, bij de supercomputer toon SC19, in Boulder, Colo., van Cerebras de eerste computer, de CS-1.
Een warmte-kaart van de onderdelen van het neurale netwerk als ze worden uitgevoerd op de WSE-chip. Elke rechthoek is een laag van het neurale netwerk. De grootte van de rechthoek is hoe veel van de WSE chip van 400.000 kernen de laag wordt gebruikt. De aspect ratio van de rechthoeken is de verhouding van berekenen tot de communicatie van de laag wordt gebruikt. De kleur van de rechthoek is het gebruik van de chip, met donkerder wordt beter, betekenis, meer volledig benut.
(Afbeelding: Cerebras Systems Inc.)
De CS-1, een chassis van 15 standaard rack eenheden hoog (iets meer dan twee voeten, en een voet en een half breed en drie meter diep), huizen van het bedrijf WSE chip, onthulde in augustus, ‘ s werelds grootste computer-chip. Een complex systeem van water en lucht koeling is ontworpen in de CS-1, samen met een grafiek compiler software suite optimaliseert het neurale netten te profiteren van het systeem een enorme kracht.
Feldman ‘ s houding over MLPerf is een beetje ketters. Immers, elke chip bedrijf die belooft om te onttronen Nvidia in neurale netwerk training touts zijn prestaties op MLPerf. Opgericht, een jaar geleden, in februari door Google, Baidu en academici, de MLPerf project is bedoeld om een “eerlijk en nuttig” maatstaf van hoe goed de verschillende neurale netwerken kunnen worden opgeleid om de juistheid en hoe goed ze kunnen uitvoeren gevolgtrekking.
Feldman aangegeven een paar redenen voor vermijdt het MLPerf bake-off. Is dat MLPerf misschien meer een maat voor hoe goed bedrijven voor te bereiden op de test dan een echte indicator van het krijgen van het echte werk. Zijn opmerkingen impliceren dat de benchmark kunnen worden gamed, zodat de MLPerf resultaten misschien niet zo belangrijk als de inspanning zou betekenen.
Ook: Cerebras heeft ten minste drie jaar voorsprong op de concurrentie met zijn reusachtige AI chip, aldus top-investeerder
Het “blok” van de CS-1. De koper deel aan de linkerkant is de “cold plate” die zit achter de WSE-chip. De koperen blok is waar koud water pompen aansluiten.
(Afbeelding: Cerebras Systems Inc.)
“MLPerf is een tijd-tot-de juistheid nummer op een zeer specifieke netwerk dat de meeste mensen geen gebruik maken,” zei Feldman. Hij was niet specifiek, maar de statistieken van AI startups hebben de neiging om te benadrukken, bijvoorbeeld, ResNet-50 training als een gebruikelijke maatregel, een vrij oude neurale net op dit punt.
“Chip-niveau vergelijkingen nooit pan uit op het niveau van het systeem”, aldus Feldman. “Benchmarks zijn eigenlijk nooit bereikt door uw klant.”
Dus, “Je hebt om een systeem te hebben en te worden vergeleken met de klant te werken.”
Belangrijker Feldman was dat “wij zijn de eerste om aan te kondigen een klant in de implementatie van een van de startups” werken op AI chips, en dat zijn er veel. Hij verwees naar het feit Cerebras aangekondigd Argonne National Laboratory van het AMERIKAANSE Ministerie van Energie als de eerste klant terug op Sept. 17. Argonne praat deze week over het gebruik van de CS-1, in de dingen, zoals kanker-drug research.
Argonne, hij zei, “had ingezet tienduizenden van de Gpu’ s, en toch zijn ze consequent te kiezen voor ons.”
In plaats van MLPerf en dergelijke maatregelen, Cerebras biedt een verscheidenheid van vergelijkingen tussen de CS-1 en andere systemen, maatregelen benadrukt op dinsdag in zijn voorbereid materialen.
Ook: Cerebras de eerste klant voor de grote AI chip is supercomputing hog AMERIKAANSE Ministerie van Energie
Bijvoorbeeld, het bedrijf zegt dat het drie keer de prestaties van Google ‘s TPU 2 Pod, een systeem dat duurt tot 10 standaard rekken’ waarde van de apparatuur. De CS-1 is een 30 die grootte en trekt slechts een vijfde van de kracht van dat systeem, Cerebras vorderingen.
Cerebras ook beweert haar systeem heeft meer berekenen van macht dan 1.000 van Nvidia ‘s V100-Gpu’ s, terwijl slechts één veertigste van de grootte en één vijftigste van de macht. (En, Cerebras betoogt, is het veel gemakkelijker om een te krijgen CS-1 lopen dan is het te binden samen de 1000 V100s, een inspanning die maanden in beslag neemt.)
Dat zijn misschien geen industrie-standaard benchmarks, maar ze zijn de maatregelen van het succes dat Feldman is van mening dat de wereld moet zich richten op maatregelen die daadwerkelijk kan verkopen systemen, in tegenstelling tot het verlenen van enige opscheppen.
Kunstmatige Intelligentie
Gezichtsherkenning: Deze nieuwe AI-tool kunt herkennen als je nerveus bent of verward
Hoge energie: Facebook AI guru LeCun denkt AI ‘ s next frontier
Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie
Onderzoekers gebruiken AI bijhouden grote witte haaien (ZDNet YouTube)
Bekijk deze robot oplossen van een Rubik ‘ s Cube met één hand (CNET)
Kunstmatige intelligentie: Cheat sheet (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
| 19 November 2019 — 17:40 GMT (17:40 GMT)
| Onderwerp: Kunstmatige Intelligentie