Steam-Deep Dive und Community-Empfehlungen Experimente nun verfügbar

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von Martin Brinkmann am November 20, 2019 in Spiele – Letzte Aktualisierung: November 19, 2019 –
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Zwei neue Experimente, die jetzt auf Valves SteamPowered-gaming-community-website. Deep Dive, entworfen, um Benutzer mit einer Liste der Spiele, ähnlich wie man Sie gepflückt, und Community Empfehlungen, die präsentiert Spiele, die basierend auf den letzten Steam-community-Bewertungen.

Valve Steam gestartet Labs Mitte 2019 zu testen, neue features auf Steam. Das Merkmal, bemerkenswert ähnlich zu Gmail Labs ist eine Testumgebung für features auf Steam. Einige dieser features können integriert werden nativ in Steam, während andere entfernt werden kann.

Das Unternehmen veröffentlicht ein neues experiment im September, wurde eine neue Suchfunktion auf der Plattform.

Deep Dive

steam deep dive experiment

Die Idee hinter “Deep Dive” ist relativ einfach: wählen Sie ein Spiel, das Sie interessiert sind oder, wie, und Dampf erzeugt eine Liste der Spiele, die es glaubt, sind ähnlich. Zwar ist so etwas schon möglich auf Steam-begrenzte Kapazität, z.B. durch das durchsuchen von bestimmten tags auf der Website oder ausgewählte Liste von spielen, die Sie Tief Tauchen, nimmt es auf die nächste Ebene.

Die Funktion verwendet die key-tags, ähnliche Spiele, aber das können auch andere Daten zu generieren, die eine Liste der Spiele.

Alles, was Sie tun müssen ist, geben Sie den Namen eines Spiels, oder verwenden Sie das integrierte Vorschlagswesen und wählen Sie ein Spiel aus der Liste der Vorschläge, sobald Sie mit der Eingabe beginnen, um eine Liste von Empfehlungen, Steam glaubt ähnlich sind.

Nicht alle davon können gleich sein oder kann Sinn machen. Suche für Dota 2 zurückgegeben Team Fortreess 2 -, Ball -, 2D-und Feind an Bord unter den anderen spielen. Einige Spiele, z.B. Battlerite, Paladine oder Eisen Liga, waren bessere Spiele aber. Es gibt auch eine option zum aktualisieren der Liste und erhalten neue Spielanregungen.

Das Hauptproblem bei der Empfehlung system ist, dass Sie Tief Tauchen Sie nicht machen Verwendung von primär-tags. Das Spiel tags behandelt alle gleich, es scheint, und das führt zu Empfehlungen, die möglicherweise nichts zu tun haben mit einem Spiel des Genres. Die meisten Nutzer würden wahrscheinlich wie zu finden Spiele des selben genre und Typ.

Eine option zur Priorisierung von tags, z.B. Moba bei der Suche für Dota 2, die helfen könnten, verbessern die Ergebnisse deutlich.

Community-Empfehlungen

community recommendations

Das zweite experiment stellt eine Liste der Spiele, basierend auf positives feedback. Steam-Spiele zeigt, dass positive Bewertungen in einem feed standardmäßig.

Ein Klick auf ” erweiterte Steuerungen zeigt Optionen an, um die Auswahl zu ändern Anforderungen. Sie können die minimale Spielzeit von 1 Stunde auf einen höheren Wert, z.B. nur Bewertungen, wenn die reviewer, die das Spiel gespielt für mindestens 100 oder 1000 Stunden. Andere Optionen beinhalten das filtern nach tags (include/exclude), die Sprache und das Datum der Veröffentlichung.

Wenn Sie surfen wollen positive Bewertungen von zufälligen spielen, Sie können, wie das neue experiment. Es kann besser arbeiten, wenn Sie tatsächlich verwenden tag, da Sie am Ende mit einer Liste von Bewertungen für Spiel-Arten oder anderen Kriterien, die Sie genießen.

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