| 20 novembre 2019 — 02:36 GMT (02:36 GMT)
| Argomento: Il Cloud
L’Università del New South Wales (UNSW) ha annunciato che inizierà l’open source su base cloud, piattaforma di aula costruita su Ufficio Istruzione e rilascio su GitHub questo dicembre, a partire con la sua intelligenza artificiale-driven chatbot, detta Domanda.
Secondo il Dottor David Kellerman, senior lecturer presso UNSW scuola di meccanica e ingegneria di produzione, la Domanda e ‘ stato sviluppato su Microsoft bot quadro per garantire alle migliaia di online messaggi ricevuti da parte degli studenti erano mai mancati.
“Domanda tratta tutti gli studenti la domanda di come un servizio di biglietteria. Si connette con le persone giuste. Quando il TAs [assistenza dell’insegnante] entrare e rispondere a tali domande, è disconnesso, e si legge come una coppia di domande e risposte automaticamente”, ha detto.
Kellerman ha detto nel corso di un semestre, la Domanda di bot automaticamente registrato a 1.000 Q&A coppie classificate per argomenti, che è stato poi utilizzato come strumento di apprendimento per formare il sistema di intelligenza artificiale.
“Abbiamo automaticamente la scrittura di un Azzurro cognitive servizio di Q&A … non cercare di rispondere alle domande sul suo, tenta di reindirizzare gli studenti nella loro conversazione, la riconnessione indietro con i loro coetanei”, ha detto.
“A volte gli studenti a postare le foto. Come si ottiene il contesto da fotografare? Ho iniziato a mettere il codice QR su tutto il materiale di studio e usiamo la visione Api in modo che il bot è in grado di leggere e dire, ‘hey, vedo che stai lavorando su domanda 4.1’, allora si può tirare in informazioni rilevanti da Azure Blob Storage e reindirizzare gli studenti più preziose risorse per l’apprendimento.”
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Questione è stato sviluppato dal retro di un pilota che Kellerman lanciato nel 2017. Partita inizialmente con Kellerman in collaborazione con l’università, il team IT di sincronizzazione di tutti gli studenti in Microsoft Office 365.
“Ho iniziato ad usare Team per sostituire i miei studenti online forum. Ora siamo stati in grado di comunicare con i diagrammi disegnati a mano matematica, immagini e frammenti di codice. E tutto il materiale di lezione stava andando dritto in canali in Team, tutto aggregati in un unico luogo e memorizzati su SharePoint,” ha detto.
Ha aggiunto il passaggio su Microsoft Office 365 significa che egli potrebbe anche usare Team Eventi Live di trasmissione in diretta le sue lezioni, consentendo agli studenti di scrivere commenti di porre domande e ricevere risposte in tempo reale.
Quando si tratta di consegnare i compiti agli studenti, Kellerman ha detto mentre parlava a Microsoft Innovare, a Sydney, il mercoledì, che si può dare agli studenti i documenti di Word che sono ospitati e condivisa in tempo reale su SharePoint.
“Ho tutti i metadati, la versione della storia, e questo migliora l’integrità della mia valutazione,” ha detto.
Kellerman propagandato la tecnologia ora permette anche di fare migliorato le previsioni circa il comportamento di ogni studente per ogni domanda di esame, che consente di generare di studio personalizzati pacchetti per 500 studenti che sono tutti caricati a SharePoint.
Ha detto queste caratteristiche hanno contribuito a migliorare il grado di soddisfazione degli studenti, sostenendo che quattro anni fa era solo il 74% e ora è oltre il 99%.
“AI mi permette di raggiungere persone in stato di bisogno … ho chiesto ai miei studenti, ‘ti senti parte di una comunità di apprendimento?’ E il 100% di loro ha detto sì”, Kellerman, ha detto.
Marcatura esame di documenti è stata migliorata anche come è ora un processo automatizzato, ha detto Kellerman.
“Io in realtà finiscono con 24.000 pagine di disegnato a mano i calcoli di progettazione di schemi e diagrammi nel corso del semestre. Ho costruito un sistema per la scansione con il mio team, per la digitalizzazione di tutto e di trasformarlo in una linea assegnazione.
“Utilizzo di Azure machine learning, posso allenare un ML modello contro la marcatura rubrica identificare i principali componenti, diagramma di soluzioni … e tre secondi dopo un Azure machine learning in grado di identificare tutti i punti chiave della mano disegnare diagrammi di ingegneria … ora quando siamo in marcatura, abbiamo già AI suggerimenti in là. Siamo in grado di scegliere attraverso e confermare o filtrare le cose, come una pagina bianca, un essere umano non ha mai a che vedere.”
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