| 22 November 2019 — 16:55 GMT (16:55 GMT)
| Onderwerp: Google
LG testen Cloi robots in het children ‘ s hospital
LG heeft geïmplementeerd 25 Cloi robots naar Seoul National University Hospital s children ‘ s hospital aan betere medische zorg.
Google Alfabet is het toevoegen van nog een ander hoofdstuk aan de rollercoaster geschiedenis van robotica projecten. Het bedrijf heeft R&D lab, genaamd Alfabet X, werkt aan een nieuw ras van robots die kunnen leren van nieuwe taken, in plaats van te worden geprogrammeerd in het uitvoeren van hen.
Het initiatief heet de “Alledaags Robot Project” omdat, zoals de naam al impliceert, wil het bouwen van robots die kunnen helpen de mensen in eenvoudige taken van het dagelijks leven. Belangrijker is dat de machines zou doen, zelfs wanneer ze geconfronteerd worden met onze rommelig, onvoorspelbare omgevingen.
De leider van het project, Hans Peter Brondmo, legde uit dat de robots momenteel werken in een omgeving die specifiek is ontworpen en ingericht is voor hen. Als ze geconfronteerd worden met een onverwachte hindernis, zoals een misplaatste object, ze zijn niet in staat zich aan te passen aan het.
“Waar de mens van nature combineren zien, te begrijpen, te navigeren en te handelen om hun doelen te bereiken, robots, moet een zorgvuldige instructie en codering te doen, elk van deze dingen,” zei hij.
“Het wordt erg ingewikkeld voor robots taken uit te voeren in zeer veranderlijke omgevingen. We geconcludeerd hebben dat u nodig hebt om te leren machines uit te voeren nuttige taken; u kunt geen programma hen.”
En dus, het Alfabet X heeft getest met verschillende technieken in de loop van de afgelopen jaren om de robots te leren en nieuwe mogelijkheden.
Het bedrijf vonden de onderzoekers dat, net als de mens, robots gegeven kan worden een eenvoudige taak om de praktijk over en weer, en dat dit kan leiden tot de ontwikkeling van nieuwe lessen.
Een methode was met name succesvol in de opleiding van de machines. Door het simuleren van een taak in de cloud, algoritmen zijn in staat om te leren veel sneller, terwijl de noodzaak tot 100 keer minder real-world data; en de virtuele training kan vervolgens worden geïntegreerd terug in robots aan het verfijnen van hun vaardigheden.
Brondmo zei dat Alfabet X s-team is het testen van de procedure voor de maanden in zijn kantoor. De onderzoekers besloten om te leren robots het sorteren van afval om besmetting te verminderen, wat gebeurt er wanneer een medewerker per ongeluk een verkeerde lade voor items weggooien.
De onderzoekers besloten om te leren robots het sorteren van afval om besmetting te verminderen, wat gebeurt er wanneer een medewerker per ongeluk een verkeerde lade naar de prullenbak artikelen.
Afbeelding: Alfabet X
Met cloud simulatie, tienduizenden virtuele robots besteed elke nacht sorteren door middel van bekers, flessen en een hapje wrappers; vervolgens door de dag, de cloud training werd geïntegreerd terug in het kantoor van de echte robots.
Volgens het bedrijf dat de machines goed geleerd: hij zei dat in de loop van het experiment, afval, vervuiling niveaus verlaagd van 20% naar minder dan 5%.
“Het bleek dat het mogelijk is om robots te leren hoe het uitvoeren van nieuwe taken in de echte wereld alleen maar door de praktijk, in plaats van ingenieurs ‘hand-code’ elke nieuwe taak, uitzondering of verbetering,” zei Brondmo.
Het project is echter leiden, verduidelijkt dat alleen maar omdat Alfabet X-robots zijn in staat om het sorteren van afval, betekent niet dat ze kunnen leren van een andere taak op elk moment snel. “Dit zou kunnen blijken onmogelijk te zijn,” zei hij, “maar we geven het een kans.”
De website van het project erkent dat de robots zijn te sorteren recycling “vrij traag is voor nu”, en een verslag van het Vast ook gewezen verschillende fouten in de technologie.
Er waren momenten, bijvoorbeeld wanneer de machines geweigerd om door een gebouw omdat sommige soorten van verlichting veroorzaakt hun sensoren zie gaten in de vloer.
En gegeven Alfabet ‘ s track record met robotica, is er reden om sceptisch te zijn.
Terug in 2013, de oprichter van Android, en vervolgens Alfabet executive Andy Rubin voorspeld dat een nieuwe robotica project zou worden van Google ‘ s volgende grote succesvolle programma.
Aan de slag, de tech-gigant verworven niet minder dan zeven robotica start-up bedrijven, waaronder Schaft, die was het maken van een humanoïde robot, en later op Boston Dynamics, die was het maken van humanoïde tweevoeters.
Een paar jaar later, het bedrijf schijnbaar gaf op haar plannen om naar de volgende generatie robots. Boston Dynamics is verkocht aan Softbank in 2017; en in 2018, niet in staat om te verkopen Schaft, Google heeft aangekondigd dat het sluiten van de verdeling van het Alfabet die bezig was met tweebenige robots.
In hetzelfde jaar, werd gemeld dat Amazon werkt aan een binnenlandse robot genaamd Vesta, die in wezen zou de fysieke belichaming van Alexa.
Niet veel geopenbaard is sindsdien, maar het concept is, door de klank, vergelijkbaar met de Dagelijkse Robot Project. Het blijft gezien worden als een van de twee reuzen zullen zegevieren in de strijd om het maken van een huishoudelijke robot.
Verwante Onderwerpen:
Amazon
Cloud
Mobiliteit
Enterprise Software
Kunstmatige Intelligentie
Hardware
| 22 November 2019 — 16:55 GMT (16:55 GMT)
| Onderwerp: Google