Google ‘ s Alfabet forsøger at bygge robotter smart nok til at dele vores hjem og kontorer

0
160

Daphne Leprince-Ringuet

Af Daphne Leprince-Ringuet

| November 22, 2019 — 16:55 GMT (16:55 GMT)

| Emne: Google

LG til at teste Cloi robotter i children ‘ s hospital
LG har indsat 25 Cloi robotter til Seoul National University Hospital s children ‘ s hospital for at bedre yde lægehjælp.

Google ‘ s Alfabet føjet endnu et kapitel til sin rollercoaster historie af robotteknologi projekter. Virksomhedens R&D lab, døbt Alfabet X, arbejder på en ny race af robotter, der kan lære nye opgaver, snarere end at blive programmeret til at udføre dem.

Initiativet kaldes “Dagligdags Robot-Projekt”, fordi, som navnet antyder, ønsker at bygge robotter, der kan hjælpe mennesker i simple opgaver i hverdagen. Mere vigtigere, de maskiner, der kunne gøre det selv, når vi bliver konfronteret med vores rodet, uforudsigelige miljøer.

Leder af projektet, Hans Peter Brondmo, forklarede, at robotter i øjeblikket operere i miljøer, specielt designet og struktureret for dem. Hvis de støder på en uventet forhindring såsom en forlagt genstand, de er ude af stand til at tilpasse sig til det.

“Hvor mennesker naturligt kombineres se, forstå, navigere, og handler for at nå deres mål, robotter har brug for omhyggelig instruktion og kodning til at gøre hver enkelt af disse ting,” sagde han.

“Det bliver meget kompliceret for robotter til at udføre opgaver i meget forskellige miljøer. Vi har konkluderet, at du har brug for at lære maskiner til at udføre nyttige opgaver, og du kan ikke programmere dem.”

Og så Alfabet X har været forsøg med forskellige teknikker i løbet af de seneste par år for at få sine robotter til at lære nye kapaciteter.

Selskabets forskere har fundet, at, ligesom mennesker, robotter, der kunne gives en simpel opgave at øve igen og igen, og at dette kan føre til udvikling af nye erfaringer.

En metode var særlig vellykket i uddannelse maskiner. Ved at simulere en opgave i skyen, algoritmer er i stand til at lære meget hurtigere, samtidig med at skulle op til 100 gange mindre i den virkelige verden af data, og den virtuelle træning kan derefter blive integreret tilbage ind i robotter til at finpudse deres færdigheder.

Brondmo sagde, at Alfabet X ‘ s team har testet proceduren for måneder i sit kontor. Forskerne besluttede at lære, hvordan robotter til at sortere affald for at mindske forurening, der sker, når medarbejdere ved et uheld vælge den forkerte bakke til papirkurven elementer.

everyday-robot-project.png

Forskerne besluttede at lære, hvordan robotter til at sortere affald for at mindske forurening, der sker, når medarbejdere ved et uheld vælge den forkerte bakke til affald elementer.

Billede: Alfabet X

Med cloud-simulering, titusinder af virtuelle robotter brugte hver aften sortering gennem kopper, flasker og snack indpakning, så ved dag, den cloud-uddannelse var integreret tilbage ind på kontoret er rigtige robotter.

I henhold til den virksomhed, de maskiner, der er lært godt: det siges, at der i løbet af eksperimentet, affald, forurening niveauer reduceres fra 20% til mindre end 5%.

“Det viste sig, at det er muligt for robotter at lære at udføre nye opgaver i den virkelige verden kun gennem praksis, snarere end at have ingeniører ‘hånd-koden, hver ny opgave, undtagelse eller forbedring,” siger Brondmo.

Projektet er bly, men præciserede, at bare fordi Alfabet X ‘ s robotter er i stand til at sortere i affaldet, betyder ikke, at de kan lære enhver anden opgave når som helst snart. “Dette kan vise sig at være umuligt,” sagde han, “men vi vil give det et skud.”

Projektets hjemmeside erkender, at robotter er sortering, genanvendelse “temmelig langsom til nu”, og en rapport fra Wired også påpeget forskellige fejl i teknologien.

Der var øjeblikke, for eksempel, når de maskiner, der nægtede at bevæge sig gennem en bygning, fordi nogle typer af lys forårsaget deres sensorer til at se huller i gulvet.

Og givet Alfabet ‘ s track record med robotteknologi, der er grund til at være skeptisk.

Tilbage i 2013, grundlæggeren af Android, og derefter Alfabet executive Andy Rubin forudsagde, at en ny robotteknologi projekt af hans ville være Google ‘ s næste store succesfulde program.

For at komme i gang, tech giant erhvervet ikke mindre end syv robotteknologi start-up virksomheder, herunder Schaft, der var at gøre en menneskelignende robot, og senere på Boston Dynamics, der var at gøre menneskelignende bipeds.

Et par år senere, at selskabet tilsyneladende gav op på sine planer om at skabe den næste generation af robotter. Boston Dynamics blev solgt til Softbank i 2017 i 2018, ude af stand til at sælge Schaft, Google annoncerede, at det var ved at lukke afdelingen i Alfabetet, der arbejdede på to-benede robotter.

Samme år blev det rapporteret, at Amazon var at arbejde på en national robot kaldet Vesta, som i alt væsentligt vil være den fysiske udformning af Alexa.

Ikke meget har været vist, siden da, men konceptet er, ved lyden af det, der svarer til den Dagligdags Robot-Projekt. Det er stadig uvist, om nogen af de to giganter vil sejre i kampen for at oprette en husholdning robot.

Relaterede Emner:

Amazon

Cloud

Mobilitet

Virksomhedens Software

Kunstig Intelligens

Hardware

Daphne Leprince-Ringuet

Af Daphne Leprince-Ringuet

| November 22, 2019 — 16:55 GMT (16:55 GMT)

| Emne: Google