| 25 novembre 2019 — 13:15 GMT (13:15 GMT)
| Argomento: Intelligenza Artificiale
Una guida per Raspberry Pi in 60 secondi
Il potenziale di questo completamente funzionale, ridicolmente poco costoso piccolo computer è limitato solo dalla vostra immaginazione. Non è troppo tardi per iscriversi al Raspberry Pi carro.
Google ha aggiornato la sua Mendel Linux versione ad alte prestazioni con Corallo sviluppatore consiglio e i suoi add-on Coral system-on-module (SoM).
Google Corallo di hardware è in versione beta lo scorso mese e al momento promette di fornire una nuova versione di Mendel, basata su Debian, 10 Buster — la stessa versione di Debian che la Fondazione Raspberry Pi è costruito per l’ultima versione di Raspbian OS. Corallo, gli sviluppatori possono ora testare la versione 4.0 di Google personalizzato il sistema operativo Debian.
Il nuovo Mendel Linux 4.0, inoltre, viene aggiornato con GStreamer oleodotti e supporto per Python 3.7, OpenCV, e OpenCL. E viene aggiornato il kernel Linux alla versione 4.14 e U-Boot della versione 2017.03.3.
Il Corallo linea di prodotti che mirano a ottenere AI carichi di lavoro a bordo di dispositivi, in modo che pre-formati AI modelli in grado di elaborare i dati più vicino per la raccolta dati, sensori di fuori del data center e offline.
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Il $149 Corallo Dev Board include il Corallo SoM, che dispone di una GPU, video processing unit (VPU), Google ha sviluppato Bordo in TPU ASIC con il NXP IMX8M SoC, Wi-Fi e Bluetooth, memoria e storage.
Secondo Carlos Mendonça, product manager della Coral Team, è ora possibile utilizzare il Dev Board GPU per la conversione da YUV a RGB del pixel di dati fino a 130 fotogrammi al secondo a una risoluzione di 1080p. Che dovrebbe essere “uno o due ordini di grandezza più veloce” rispetto ai dispositivi in esecuzione della Giornata predecessore, Chef, in grado di convertire da YUV a RGB.
“Questi cambiamenti rendono possibile eseguire inferenze con YUV-produzione di fonti, quali telecamere e hardware video decoder”, ha spiegato.
Google ha fornito le istruzioni per flashare una nuova immagine del sistema da un Linux o Mac sistema di aggiornamento dei documenti e strumenti di pagina.
Oggi Google ha annunciato anche MediaPipe il Corallo, il suo quadro per portare percezione capacità di Corallo tavole. Si chiama MediaPipe perché consente agli sviluppatori di creare “machine learning percezione pipeline” per l’elaborazione di media, come video e audio sul dispositivo.
Macchina di soluzioni di apprendimento di Google è per MediaPipe includono il rilevamento delle mani e il riconoscimento dei gesti, multi-mano di monitoraggio, rilevamento del volto, i capelli di segmentazione, e il rilevamento di oggetti.
“Gli sviluppatori e ricercatori possono prototipo di loro in tempo reale percezione casi di utilizzo di partire con la creazione del MediaPipe grafico sul desktop. Poi si può rapidamente convertire e distribuire nello stesso grafico per il Corallo Dev Board, dove quantizzato TensorFlow Lite modello può essere accelerato dal Bordo in TPU,” ha spiegato Mendonça.
Inoltre, Google ha rilasciato un nuovo tutorial per la Insegnabile Sorter, un fisico ordinamento macchina che utilizza il Corallo USB Acceleratore capacità di ordinare rapidamente i diversi oggetti che cadono passato l’obiettivo della fotocamera. Il Corallo Accelerator è un due dita di dimensioni accessorio con un Bordo in TPU coprocessore che si connette a Debian Linux via USB 3.0 Type-C cavo.
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