| November 25, 2019 — 13:15 GMT (13:15 GMT)
| Emne: Kunstig Intelligens
En guide til Raspberry Pi i 60 sekunder
Potentialet i denne fuldt ud funktionelle, latterligt billige, lille computer, er kun begrænset af din fantasi. Det er ikke for sent at deltage Raspberry Pi vognen.
Google har opdateret sin Mendel Linux for sine high-performance Coral udvikler bestyrelsen og dens add-on Coral system-on-modul (As).
Google ‘ s Coral hardware kom ud af beta i sidste måned, og på den tid, det lovet at levere en ny version af Mendel, der er baseret på Debian 10 Buster — den samme version af Debian, som Raspberry Pi Foundation er bygget på den seneste version af sin standard Raspbian OS. Coral udviklere kan nu teste version 4.0 af Googles tilpassede Debian OS.
Den nye Mendel Linux 4.0 Dag også kommer med en opgraderet GStreamer rørledninger og støtte til Python 3.7, OpenCV, og OpenCL. Og det er opdateret Linux kerne version 4.14 og U-Boot til version 2017.03.3.
Coral linje af produkter, der er rettet mod at få AI arbejdspres på kant enheder, så pre-uddannet AI modeller, der kan behandle data tættere til indsamling af data sensorer, uden for datacentret og offline.
SE: Seks i-demand sprog: Kom godt i gang (gratis PDF)
De $149 Coral Dev Bestyrelsen omfatter Coral As, som har en GPU, video processing unit (VPU), en Google-udviklede Kant TPU ASIC med NXP IMX8M SoC, Wi-Fi og Bluetooth, hukommelse og lagerplads.
Ifølge Carlos Mendonça, produkt manager på Coral Team, er det nu muligt at bruge Dev Bestyrelsen GPU konverteres til RGB YUV pixel til data med op til 130 billeder per sekund på 1080p opløsning. Det er meningen at være “én til to størrelsesordner hurtigere” end enheder, der kører Dag forgænger, Kok, kunne konvertere til RGB YUV.
“Disse ændringer gør det muligt at køre slutninger med YUV-producerende energikilder såsom kameraer og hardware video dekodere,” forklarede han.
Google har givet instruktioner til at flashe et nyt system billede fra en Mac eller Linux-system på sin opdaterede dokumenter og værktøjer-side.
Google har i dag også annonceret MediaPipe til Coral, dens rammer for at bringe opfattelse kapaciteter til Coral bestyrelser. Det hedder MediaPipe grund giver udviklere mulighed for at opbygge “machine learning opfattelse pipelines for behandling medier, som video og lyd på enheden.
Machine learning-løsninger Google har for MediaPipe omfatter hånd tracking og gestus anerkendelse, multi-hånd, sporing, ansigtsgenkendelse, hår segmentering, og object detection.
“Udviklere og forskere kan prototype deres real-time opfattelse use cases, der starter med oprettelsen af MediaPipe graf på skrivebordet. Så de hurtigt kan konvertere og installere samme graf til Coral Dev Bord, hvor den kvantiserede TensorFlow Lite model vil blive fremskyndet af den Kant, TPU,” forklarede Mendonça.
Desuden har Google frigivet ny tutorial for Lærenem Sorter, en fysisk sortering maskine, der bruger Coral USB-Accelerator ‘ s evner til hurtigt at sortere forskellige objekter, som de falder forbi kameraets linse. Coral Accelerator er en to-finger-størrelse, tilbehør, med en Kant TPU coprocessor, der forbinder til Debian Linux-maskiner via en USB 3.0-Type-C-kabel.
MERE OM RASPBERRY PI OG SINGLE-BOARD COMPUTERE
Google ‘ s Raspberry Pi-gerne Coral bestyrelsen lander: Turbo-ladet AI på en lille computer
Raspberry Pi alternativ: Khadas pladser $50 VIM3L som 4K home theater PC
Raspberry Pi får MIT Bunden 3 programmeringssprog til RaspbianRaspberry Pi 4 vil ikke arbejde med nogle kabler på grund af sin USB-C designfejlRaspberry Pi 4 Model B er ude: Hurtigere CPU, GPU, dual-tv med 4K, op til 4 gb for $55Raspberry Pi-brugere: Du fik Pi 4, nu ny Raspbian tager Windows 10, iOS design stikord, Hvad der er den bedste Raspberry Pi alternativer? Alt, hvad du behøver at vide om Pi rivaler
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
| November 25, 2019 — 13:15 GMT (13:15 GMT)
| Emne: Kunstig Intelligens