| November 26, 2019 — 11:30 GMT (11:30 GMT)
| Emne: Kunstig Intelligens
Hvordan sundhedsydelser it-chefer er at vinde kampen om finansiering
Det kan være svært at fokusere på fremtiden tech hvis du kæmper for at holde DET grundlæggende fornødenheder er på plads. Her er, hvordan it-chefer i det offentlige SUNDHEDSVÆSEN, er at levere infrastruktur, samtidig med at også begyndt at tænke på livet-ændre innovationer.
Forestil dig at være i stand til at kontrollere din sundhed score som du kan tjekke for dig kredit rating – det er formålet med en banebrydende AI-retssag, der ønsker at arbejde ud sandsynligheden for, at en patient bliver indlagt på hospitalet.
Pilot-projektet er ledet af Bering Forskning og GPs på Axbridge Kirurgi i Somerset. Projektet anvender en algoritme i Bering er Modig AI-system til at analysere kompleksiteten af patientens helbred, er at forudsige, hvilke patienter kan være i risiko for at behøve at blive indlagt på hospitalet, og for at hjælpe med GPs til at arbejde for at få denne risiko reduceres.
AI værktøj præsenterer sin analyse i form af en kompleksitet, score, der er baseret på en procentdel skala. Den score, der er relateret til den underliggende sundhedsmæssige betingelser, og en række faktorer, såsom højt blodtryk eller en historie af rygning. En patient med en kompleksitet score på 80%, for eksempel, ville være i høj risiko for at behøve at blive optaget til hospital.
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Allison Nation, associate director of digital strategi på NHS Somerset Kliniske Idriftsættelse Gruppe, der er førende styring omkring projektet og er fokuseret på, hvordan det pilotprojekt, der kan føre til store fordele i fremtiden. Hun mener, at AI redskab, der kan hjælpe til at ændre udbuddet af sundhedsydelser.
“Som en patient, jeg ville elske det, hvis jeg vidste, hvad mit kompleksitet score var, og at jeg vidste, at jeg kunne forsørge min familie med at forstå deres sundhedsmæssige betingelser,” siger hun til ZDNet på det seneste HETT konference i London. “Som en digital føre, jeg har en ambition om, at alle praksis og patienter har rimelig adgang til denne service. Det kunne være en vildt skiftende innovation.”
Beviser tyder på, andre eksperter er enige om med landets påstand. Tidligere dette år, premierminister annoncerede £250 m midler til en ny national AI lab, til at hjælpe med at forbedre sundhed og liv for patienterne. Private virksomheder bliver involveret også. Babylon annonceret en £450 R&D-investeringer, dels for AI teknologi til at håndtere kroniske sygdomme.
I tilfælde af Somerset, AI værktøj, der bruges for øjeblikket af omkring 100 patienter i diskussioner med medlemmer af GP teamet på Axbridge. Nation beskriver pilot som patient-centreret: hun siger, at projektet indebærer en entusiastisk praksis at hjælpe sine patienter med at forstå, hvordan deres helbredstilstand og livsstil valg, der kan have en indvirkning på hospitalsindlæggelser.
Nation, siger en af de vigtigste læringer fra forsøget er en forståelse af, hvad det betyder for en patient skal have en kompleksitet score på omkring 50%, og dernæst til at tænke på de bekymringer, der er rejst, og de foranstaltninger, der er nødvendige. Hun siger, at forsøget har vist, at det offentlige ikke nødvendigvis er utilbøjelig til tanken om at have AI analysere og derefter udgør en sundheds-kompleksitet score.
“Patienterne er ikke så nervøs, som de var for en del år siden – dette er ikke en bange enhed. Digitale færdigheder er blevet forbedret. Folk forstår, at de kan kontrollere deres kredit score online, er de booking rejse nettet, og de er en række digitale værktøjer,” siger Nation.
“Vi kan ikke antage, at hver patient, der ønsker det, og nogle vil være mere progressive end andre. Men vi bør ikke stå tilbage fra at udforske, hvad AI kunne bringe os.”
Men at indføre teknologi er ikke uden risici. Nogle eksperter mener, at AIs kan være alt for forsigtigt i diagnose. Pulsen giver magasinet eksempel på patient-vender algoritme NHS Veje, som bruges af NHS 111 service. Puls forskning tyder på et gennemsnitligt GP modtager omkring seks uhensigtsmæssige henvisninger fra NHS 111 en måned – i alt mere end tre millioner år.
Frygten er, at AI kan ende med at træffe beslutninger og give rådgivning, som utilsigtet forværrer GP arbejdsmængder. Hvad er forskellige om Somerset eksempel er, at AI er mere end bare en sort kasse at kliniske diagnoser i isolation.
SE: Sundhedsydelser er stor teknisk udfordring: Hvordan til at bevæge sig hurtigt uden at bryde noget
De Modige AI-system bruges som en del af et en-til-en-forhold mellem læge og patient. Formålet med systemet er at hjælpe GPs gribe ind tidligere, at solid forudsigelser om hospitalsindlæggelser, og til at hjælpe NHS plan for sin brug af ekstremt skræmme ressourcer – hospital senge – bedre.
Nation siger, at kompleksiteten score produceret af systemet giver GPs-tidlig opmærksomhed af patienter, der er tilbøjelige til at blive indlagt på hospitalet. Bedre kendskab til patientens behov, og mere effektiv planlægning har også en afsmittende effekt på finansiering; i de fleste tilfælde, er det billigere at give sig lokalt, end via overførsler til hospitaler.
Men på trods af de potentielle fordele af den pilot, Somerset projekt er stadig på et begyndende stadie tre år efter dens begyndelse. Nation erkender, at projektet har været en lang tid i drægtighedsperioden og siger, at årsagen til den langsomme udrulning er delvis på grund af den mængde af digitale projekter, at hun og hendes kolleger har haft til at administrere på tværs af Somerset.
Nation har omkring 90 forskellige digitale projekter er på farten, med varierende grader af kompleksitet. Nogle involverer digitale byggeklodser, som sørg for 60-plus praksis har den rigtige sikkerhed politikker og praksis på plads. Andre prioriterede projekter, der omfatter business intelligence og en integreret digital elektronisk post. Afbalancere disse prioriteter og forstå bekymringer af lokale GPs er en hård udfordring.
“Du bliver nødt til vælge din timing, samt at gøre den baggrund arbejde for at gøre disse ting til at ske,” siger hun. “Det er i virkeligheden om engagement, tillid og opbygning af sikkerhed for, sammen med andre praksis. Vi ønsker at vise, at vi har gjort tingene ordentligt. Vi har ikke bare gjort det bag kulisserne; vi har faktisk delt, hvad vi har gjort, og talte om, hvordan det fungerer i praksis.”
SE: AI, MD: Fem uventede måder, at kunstig intelligens vil gøre din sundhedspleje bedre
Toby Avery, chief digital og information officer i Surrey og Grænser NHS Partnerskab Foundation Trust, ser også potentiale spil skiftende strøm af AI. Men han erkender, at det er et arbejde i gang. “Potentialet i AI og machine learning er selvfølgelig enormt, men vi er sandsynligvis tale om fem til 10 år, måske endnu mere,” siger han.
Når det kommer til den forventede dato for en bredere udrulning på tværs af hendes egen region, Nation håber, at de AI-system, der er i brug i få mere praksis i Somerset et år fra nu. Den gode nyhed er, at midler til yderligere pilot-projekter er blevet sikret. Hvor systemet går ud fra der er afhængig af en række variable, herunder prioriteringer af midlerne.
“Skal vi investere i digitale og forudsigelse værktøjer, eller er det bedre at investere i front-line GP IT-udstyr? Der er helt sikkert nogle ambitioner for AI. Men vi er nødt til at prøve og være realistisk omkring tidsfrister, fordi dette handler ikke kun om at gøre en IT-projekt – det er om ægte digital transformation,” siger Nation.
Kunstig Intelligens
Facial anerkendelse: Denne nye AI værktøj kan få øje på, når du er nervøs eller forvirret
Høj energi: Facebook ‘s AI guru LeCun forestiller sig, AI’ s næste grænse
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens
Forskere bruge AI til at spore store hvide hajer (ZDNet YouTube)
Se denne robotten løse en Rubiks Terning med én hånd (CNET)
Kunstig intelligens: Cheat sheet (TechRepublic)
Relaterede Emner:
CXO
Digital Transformation
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
Intelligente Byer
| November 26, 2019 — 11:30 GMT (11:30 GMT)
| Emne: Kunstig Intelligens