for Ud over DET Svigt
| November 25, 2019 — 22:25 GMT (22:25 GMT)
| Emne: CXO
Arbejdsdag: Hvordan ML og data hjælper store organisationer med at administrere og fastholde talent
Lederen af HCM (human capital management) på Arbejdsdagen forklarer, hvordan machine learning and data er med til at forme, hvordan store organisationer med at administrere talent, fastholde medarbejdere, og udføre hurtigt.
Fordi mennesker er den vigtigste ressourcer i en organisation, human capital management (HCM) er afgørende i enhver stor virksomhed. Ændringer i teknologi-fra mobile enheder til AI — har en dybtgående indvirkning på, hvordan folk i erhvervslivet, arbejde og interagere.
Også: Mere om machine learning
For at få et glimt af fremtiden for HCM-teknologi og den rolle, machine learning, jeg talte med Cristina Goldt, vice president for HCM product management og Strategi på Arbejdsdagen. Cristina er en fremtrædende HCM teknologi leder, der er med til at forme menneskelig kapital forvaltning. Vores samtale fandt sted på Arbejdsdagen Rising 2019, virksomhedens årlige kunde begivenhed, der blev afholdt i år i Orlando.
Skal læse
Arbejdsdagen CEO: Machine Learning i Virksomheden SoftwareCEO se: Digital transformation på Siemens USA (CxOTalk interview)Kvinder i tech: To fremtrædende kvindelige sikkerhed eksperter taler ud (CxOTalk interview)’
Se video indlejret ovenfor for at se fremtiden for HCM og læs redigeret udskrift nedenfor. Jeg optog denne video, som en del af CxOTalk serie af samtaler med verdens førende innovatorer inden for business, teknologi, regering og videregående uddannelser.
Hvor er HCM hen?
Vi kan se, teknologi — kunstig intelligens, machine learning — skiftende arbejde, skifte job, og forholdet mellem mennesker og maskiner. Vi ser verden af arbejde og alternative ordninger og agile teams. Vi ser alle, der spiller ind på, hvordan arbejdet bliver udført.
Og, og, som noget meget vigtigt, kan vi se, færdigheder og blive en afgørende faktor eller driver i, hvordan mennesker tænker om deres arbejdskraft, deres talent, du udfører på deres talent strategi.
Hvad betyder alt dette for Arbejdsdagen kunder?
Vi er nødt til at støtte dem. De er på udkig efter, hvordan de støtter deres folk i denne stadigt skiftende verden af HR-og arbejdslivet. Og så for os, det er hvordan kan vi hjælpe dem til at blive de virksomheder, der i fremtiden til at identificere, udvikle og optimere talent. Omfanget og hastigheden er hvad vi bestræber os på at hjælpe dem med.
Jeg tror, du udfører på vores konto strategi, hvor vi forsøger at matche talent talent efterspørgsel, der er arbejde. For os, det er sådan, får vi, at data instituttet, at de rige fundament, som vi har, og bygge videre på det. Jeg talte om tidligere færdigheder. Det er virkelig om at bygge, at færdigheder og evne fundament, som vi gjorde med brug af machine learning.
Hvad er Arbejdsdagen Færdigheder Cloud?
Det er et fælles sprog om kompetencer på tværs af alle vores kunder. Og de fleste vigtigere, hvis du tror, at software som en service, det er færdigheder, som en service, fordi det er crowdsourced. Det dynamisk ånder og lever og vokser baseret på data. Vi har løst data udfordring i at forstå, kategorisere og hele tiden holde dine færdigheder opdateret.
Den næste ting var at løse den udfordring, [at vide], hvilke færdigheder mit folk har. At tage machine learning til at gøre det, til at udlede færdigheder, de rigtige folk til at arbejde.
I fortiden, har det været meget manuelle og udfordrende, hvis ikke næsten umuligt, fordi der ikke var et fælles sprog eller en måde at gøre det matchende. Den teknologi var der ikke. I dag, at teknologien er der til at sortere i de enorme mængder af data, til at forstå kompetencer.
Hvad er den rolle af data i fremtiden for HCM?
Data er grundlaget for at gøre dette til at ske. På Arbejdsdagen, er vi i gang med det centrale system for registrering, som blev det centrale fundament af data. Som nu flytter til et centralt system af kapaciteter. Du har nu data om dine folk, som du kan tage aktion på, at gøre anbefalinger. Ved hjælp af maskinen at lære at lave forslag, og at gøre alt dette ske. Det sker ikke uden data. At data instituttet får os til næste trin.
Hvor kommer data fra?
De data, der kommer fra de milliarder af transaktioner og tusindvis af dimensioner af de over 40 millioner arbejdere i Arbejdsdagen.
Er data den fremtidige arbejde?
Data er en vigtig del af den fremtidige arbejde og et fundament for alle de ting, vi kommer til at gøre næste.
Oplysning: Arbejdsdag dækket de fleste af mine rejser til Arbejdsdagen Rising.
Kunstig Intelligens
Facial anerkendelse: Denne nye AI værktøj kan få øje på, når du er nervøs eller forvirret
Høj energi: Facebook ‘s AI guru LeCun forestiller sig, AI’ s næste grænse
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens
Forskere bruge AI til at spore store hvide hajer (ZDNet YouTube)
Se denne robotten løse en Rubiks Terning med én hånd (CNET)
Kunstig intelligens: Cheat sheet (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Digital Transformation
Innovation
Thought Leadership
Tech-Branchen
for Ud over DET Svigt
| November 25, 2019 — 22:25 GMT (22:25 GMT)
| Emne: CXO