per Grandi su Dati
| 26 novembre 2019 — 13:00 GMT (13:00 GMT)
| Argomento: Big Data Analytics
Re:Inventare a toccare della prossima settimana, la rottura con AWS annunci. Con una serie di annunci, il mese scorso, Nettuno, Amazon grafico database, non hog i riflettori la prossima settimana. Ma non è certo perché la piattaforma è fermato.
Con Nettuno in produzione per quasi un anno e mezzo, eravamo interessati a vedere che tipo di ha avuto, soprattutto in considerazione del fatto che si tratta di un raro esempio di un grafico di dati piattaforma che supporta sia i vecchi Resource Description Framework (RDF) modello che è venuto fuori del web semantico, e la più recente è del grafico di proprietà modello inventato da Neo4J, che è diventato lo standard di default per la maggior parte delle nuove grafico voci del database.
C’è una buona ragione per cui AWS entrato in questo mercato.
Grande su Dati fratello George Anadiotis ha vissuto il grafico sogno, e ha documentato la sua vita di grafico in un immersione profonda relazione che ha pubblicato poco più di un anno fa. Mentre non ci andare, per quanto George dicendo che siamo in “l’anno del grafico,” possiamo dire che dove c’è fumo, c’è fuoco, e c’è stato un sacco di che hanno riportato in queste pagine, di recente. Negli ultimi mesi, ci sono stati annunci di disegno di nuovi finanziamenti; rilascio di nuovi servizi cloud, e l’accensione dei tradizionali enterprise cloud le applicazioni di business. Non volendo essere lasciato fuori di azione, il database esistente fornitori sono in aggiunta grafico di supporto come parte delle strategie per rendere il loro piattaforme più estensibile multi-modello di capacità. E si può contare Oracle e Teradata tra di loro, di estendere le loro piattaforme di relazioni con il grafico sovrapposizioni e le Api.
Anche se nella sua breve storia, Nettuno ha ancora accumulare lo stesso numero di riferimento loghi come Neo4J, che aveva circa 10 anni di head start, ora ci sono quasi un paio dozzina di riferimenti come Samsung, NBC Universal, Intuit, FINRA, AstraZeneca e altri. Tra i casi di utilizzo di Thomson Reuters offre un servizio finanziario analitica applicazione di Nettuno che aiuta i propri clienti ad analizzare globale obblighi fiscali e ottimizzare la loro corporate strutture finanziarie di conseguenza. Nike Run Club utilizza Nettuno come il fulcro del suo membro applicazione per il collegamento di persone e di attività basate su interessi comuni, mentre Siemens ha sviluppato un grafico conoscenza per l’organizzazione del dominio di conoscenza e di attrezzature industriali.
Cosa c’è di nuovo con Nettuno?
Molte delle caratteristiche scontato stabilite enterprise di SQL database, ad esempio di query, strumenti di pianificazione, l’ACIDO, il supporto alle transazioni, e la clonazione, stanno diventando una lista di graph database.
Il mese scorso, AWS ha annunciato estesa query, transazione, e query di pianificazione miglioramenti a Nettuno. In particolare, ha aggiunto un cambiamento di acquisizione dei dati (CDC) capacità di streaming che permette di Nettuno modificare i registri di generare flussi; questo potrebbe plausibilmente alimentazione Kinesis o Kafka feed per le attività di analisi e monitoraggio in tempo reale le modifiche di Nettuno grafici. AWS ha rafforzato la semantica di transazione, una caratteristica che è diventato sempre più importante come grafico database vengono utilizzati per il business-critical casi di utilizzo. Significativamente, date le differenze nel modo in cui RDF (utilizzando il SPARQL query language) e di proprietà (utilizzando Apache TinkerPop Gremlin lingua) la gestione delle query, ci sono differenze nel modo in cui le transazioni sono esposti gli sviluppatori di entrambi i motori.
Altri miglioramenti includono nuovi “Spiegare” le funzioni che forniscono dettagli sulle reali piani di esecuzione delle query SPARQL per e Gremlin. Una query federata capacità di SPARQL tra i diversi Nettuno cluster è stato aggiunto anche (ma non ancora per Gremlin). D’altra parte, il Folletto motore ha ora una sessione di transazione capacità, le query sono impegnati solo dopo la chiusura della sessione; che consente più istruzioni al verificarsi all’interno di una singola transazione, che è adatto per la codifica complesso Gremlin transazioni. Recentemente aggiunto il supporto per il database di clonazione di supporto è un esempio di una funzione che semplifica cloud-based DevOps e distribuzioni.
Mentre Amazon Nettuno è un relativamente nuovo graph database concorrente, AWS mossa ha chiesto Neo4J e TigerGraph per inaugurare la loro gestiti i servizi cloud. Il nostro è un romanzo di dati di piattaforme come grafico stanno implorando per la semplificazione che il cloud di servizi gestiti in grado di fornire i clienti dovrebbero concentrarsi sulla modellazione di dati piuttosto che provisioning del server. E infatti, ci piacerebbe vedere alcune cloud-based strumenti emerge che aiutano gli sviluppatori a modello i loro grafici, che questi servizi potrebbe offrire. Dato che la maggior parte dei dati, come IoT, l’ubicazione, i social network, e così via, che viene catturato da grafici che vive al di fuori del data center, che è ancora un motivo in più che naturale a casa per grafico a banche dati nel cloud.
Proprietà o RDF modello grafico? Quali modelli hanno Nettuno utenti adottato?
C’è un buon motivo per la popolarità di proprietà grafici. Rispetto a RDF, sono più flessibili, e per molti sviluppatori, intuitiva rispetto a RDF modelli. Mentre RDF modelli hanno prescritto struttura basata su “triple” (soggetto/predicato/oggetto), grafico di proprietà di modelli privi di tali vincoli. C’è un’analogia simile confronto JSON-documento di modelli di dati vs SQL modelli relazionali; JSON sarà più intuitivo JavaScript programmatori e più facile per gli sviluppatori in generale esterno SQL comunità, perché sono molto più indulgente quando si tratta di schema di flessibilità rispetto a quella relazionale.
Ma qui sta il problema. Mentre il grafico di proprietà modelli sono diventati lo standard de facto per la maggior parte dell’attuale generazione grafico database, AWS ha trovato che RDF modelli continuano ad avere un mercato indirizzabile. Essi sono adatti per ben definito corpus di conoscenze e, data la sua origine per descrivere le caratteristiche sul web, relative informazioni da diverse fonti.
Poco meno di 18 mesi, che i modelli hanno Nettuno utenti gravitato per? Non sorprendentemente, la maggior parte di attuazione hanno utilizzato la struttura grafici. Ma nella fascia alta, che coinvolgono più grandi e complessi insiemi di dati RDF rimane la scelta. E sempre più AWS è vedere i clienti che vogliono l’interoperabilità tra il grafico di proprietà e RDF. Forse ciò che è vecchio è nuovo, dopo tutto.
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