voor Tussen de Lijnen
| December 2, 2019 — 17:36 GMT (17:36 GMT)
| Onderwerp: Kunstmatige Intelligentie
Amazon Web Services gemaakt van een reeks van machine learning-gerelateerde aankondigingen op maandag als het begint haar opnieuw:Invent-conferentie in Las Vegas. De cloud computing reus geïntroduceerd DeepComposer, een machine learning-enabled muzikale toetsenbord voor ontwikkelaars; Transcriberen Medische, een HIPAA-in aanmerking komen, ML-aangedreven medische transcriptie service; en SageMaker Operators voor Kubernetes, een nieuwe mogelijkheid voor ontwikkelaars opleiding ML-modellen in SageMaker.
De DeepComposer toetsenbord is een 32-sleutel, 2-octaaf toetsenbord ontworpen om ontwikkelaars hands-on ervaring met Generatieve AI, zonder de complexiteit van computer science, code, en infrastructuur.
Met behulp van de fysieke toetsenbord of een virtuele in de console, DeepComposer kunnen ontwikkelaars maken van originele melodieën met vooraf getrainde genre modellen die zal veranderen in een originele song in seconden.
Zoals 2017 is DeepLens en vorig jaar DeepRacer, DeepComposer is bedoeld om consumenten en beginnende ontwikkelaars die rechtstreeks betrokken zijn bij de machine leerproces.
De Amazone Transcriberen Medische automatische spraakherkenning (ASR) – service is gericht op ontwikkelaars op zoek naar medische spraak-naar-tekst-mogelijkheden tot hun applicaties.
In een blog post, Amazon punten uit de wijze waarop de implementatie van de HITECH-Act (Health Information Technology for Economic and Clinical Health) verplicht artsen om het invoeren van gedetailleerde gegevens in een elektronisch patiëntendossier (EPD) systemen — een proces dat gemiddeld zo ‘ n zes extra uren werken per dag. Uiteindelijk is het doel met de transcriptie service is om te helpen artsen, verpleegkundigen, onderzoekers en vorderingen agenten het verbeteren van de snelheid en de efficiëntie van de medische aantekeningen via machine learning.
Als een volledig beheerde ASR service, Schrijf Medische vereist geen provisioning of beheer van de servers. Ontwikkelaars kunnen bellen met de dienst openbare API en start het passeren van een audio-stream op de dienst via een beveiligde WebSocket-verbinding. Transcriberen Medische vervolgens terug stuurt een stroom van tekst in real-time. AWS zei ervaring in machine learning is niet verplicht om de service te gebruiken en dat het valt onder AWS is HIPAA de subsidiabiliteit en de BAA.
Ondertussen, de SageMaker Operators voor Kubernetes service is ontworpen om te helpen AWS klanten te integreren hun SageMaker en Kubernetes workflows. Vernieuwen, SageMaker is Amazon ‘ s volledig beheer van machine learning geïntroduceerd in 2017 en Kubernetes is een open-source algemene-doel container orchestration systeem. Amazon zei SageMaker Operators voor Kubernetes maakt het makkelijker voor Kubernetes klanten te controleren orkestratie en pijpleidingen, zonder dat voor het beheren van de onderliggende ML-infrastructuur en-diensten in hun cluster.
Echter, ter ondersteuning ML workloads deze klanten nog steeds behoefte aan het schrijven van aangepaste code voor het optimaliseren van de onderliggende ML infrastructuur, zorgen voor een hoge beschikbaarheid en betrouwbaarheid, het leveren van gegevens wetenschap productiviteit-tools, en voldoen aan de toepasselijke veiligheids-en wettelijke eisen.
Amazon zei SageMaker Operators voor Kubernetes zijn over het algemeen beschikbaar in het Oosten van de VS (Ohio), Oosten van de VS (N. Virginia), US West (Oregon), en de EU (Ierland) AWS Regio ‘ s.
Verwante Onderwerpen:
Amazon
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
voor Tussen de Lijnen
| December 2, 2019 — 17:36 GMT (17:36 GMT)
| Onderwerp: Kunstmatige Intelligentie