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In occasione della conferenza virtuale annuale GrafanaCONline di questa settimana, Grafana Labs sta rilasciando la versione 8.0 del progetto open source Grafana e, contemporaneamente, rilasciando la prossima versione della sua offerta cloud aziendale. Il clou è una tanto attesa unificazione di Grafana e Prometheus alerting.
Sebbene siano due diversi progetti open source, Grafana e Prometheus sono stati a lungo uniti insieme. Con Grafana come elemento di visualizzazione e Prometheus come database delle serie temporali sottostante, entrambi sono stati tipicamente utilizzati in tandem, formando una combinazione che compete con InfluxDB ed Elastic, ognuno dei quali offre anche entrambi i pezzi del puzzle.
< p>Per gli utenti di Grafana e Prometheus, il problema fino ad ora era che ciascuno disponeva di sistemi diversi per l'impostazione degli avvisi. Tali regole comprendevano non solo la selezione del punto dati da evidenziare, ma anche le soglie, chi dovrebbe ricevere gli avvisi e i filtri per bloccare gli avvisi di disturbo. In genere, dettava flussi di lavoro doppi in ciascun motore per ottenere avvisi generati in Prometheus e visualizzati in Grafana e confusione se le regole di avviso non erano sincronizzate correttamente. Con Grafana 8.0, si è integrato con il motore delle regole di avviso di Prometheus, quindi il flusso di lavoro non deve essere duplicato. In 8.0, gli avvisi di Prometheus, Cortex e Loki possono essere creati e gestiti da un'unica visualizzazione ricercabile. Gli avvisi di Grafana legacy alla fine verranno deprecati.
Grafana 8.0 aggiunge anche alcune campane e fischietti, inclusa la possibilità di creare “pannelli di libreria” che possono essere riutilizzati su più dashboard. Ci sono anche alcune funzionalità simili a BI (poiché Grafana può estrarre dati da database relazionali) come State Timeline Charts, che mostra i cambiamenti nello stato di un'entità o di un punto dati nel tempo; e grafici a barre — che vengono introdotti nella versione beta.
Queste funzionalità di tipo BI sono nate a grande richiesta, come Oracle, PostgreSQL, MySQL e altri database relazionali sono origini dati comunemente utilizzate per gli utenti Grafana. Ma la nostra preoccupazione è che questo potrebbe diventare una distrazione per il progetto Grafana, che ha stabilito un punto debole nell'osservabilità, fornendo un'alternativa più leggera e open source a InfluxDB, Elasticsearch, Splunk e altri. Grafana non dovrebbe tentare di diventare un altro Tableau.
Sul lato Grafana Enterprise, sta aggiungendo controlli di accesso granulari e basati sui ruoli e una nuova funzionalità di memorizzazione nella cache dei dati che potrebbe essere particolarmente utile quando si interrogano origini dati popolari e proprietarie come Splunk o Oracle. Con la memorizzazione nella cache, è possibile ridurre i costi IOPS rispetto al database. E il servizio cloud aggiunge anche il supporto per Grafana Tempo come parte del suo stack di osservabilità di Grafana Cloud. Tempo è un back-end di tracciamento distribuito open source introdotto lo scorso autunno che può essere utilizzato con protocolli di tracciamento open source come Jaeger, Zipkin e OpenTelemetry.
Come notato sopra, Grafana si è ritagliato una nicchia in crescita come motore di osservabilità open source che è diventato virale. Lo abbiamo visto tra i lettori del nostro post, alcuni mesi fa, per il nuovo Managed Grafana Service di AWS, fornito in collaborazione con Grafana Labs. Quindi ha senso che all'orizzonte, possiamo vedere Grafana penetrare il bordo, specialmente in casi d'uso come con macchinari industriali. Nella versione attuale, aggiunge il supporto per lo streaming in tempo reale tramite una connessione WebSocket, in cui le metriche vengono trasmesse a tutte le dashboard connesse all'endpoint di streaming.
Ad eccezione di alcune funzionalità di BI, Grafana 8.0 e gli aggiornamenti a Grafana Enterprise sono generalmente disponibili ora.
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