< p class = "meta"> Af Joe McKendrick til serviceorienteret | 8. juni 2021 – 20:43 GMT (21:43 BST) | Emne: Enterprise-software
Alle ønsker eller har brug for at bygge og administrere realtidssystemer i disse dage. Med bevægelsen til kanten og den voksende afhængighed af kunstig intelligens og maskinindlæring er kraften og potentialet i realtidscomputering kommet frem. Dette kræver større observerbarhed, forbedret gearing af data og måske vigtigst af alt en velforberedt organisation. Er alle klar til dette?
Foto: Joe McKendrick
For det første er der et behov for at forstå, hvad realtid er – definitioner og opfattelser af, hvad der udgør realtid, har været overalt på kortet. “Forestillingen om, hvad realtid betyder, afhænger af hvem du taler med og det specifikke domæne,” siger Joseph George, VP for produktadministration med BMC Software. “Mens realtid i missionskritiske miljøer kræver, at data behandles inden for millisekunder eller endda mikrosekunder, kan realtid i sammenhæng med digital transformation og imødekomme kundernes forventninger til at levere onlinetjenester og information muligvis have forskellige krav.”
Dens anvendelser er brede. “Enhver applikation, der kræver øjeblikkelige ændringer af funktioner baseret på eksterne faktorer som brugeradfærd, sikkerhed eller fejl, kan kræve realtidsfunktioner,” siger Nick Rendall, produktmarkedschef for CloudBees. “For eksempel i et SaaS-program, hvor brugerne er i stand til at prøve og købe nye funktioner med det samme – klargøring. Eller i mere avancerede organisationer, hvis der opdages en fejl eller sikkerhedsbrud, muligheden for at lukke den pågældende funktion i virkeligheden tid uden omplacering bliver meget vigtig og er en del af et moderne DevSecOps-program. Disse eksempler vil være lige så relevante for B2B- eller B2C-applikationer. ”
Realtidsteknologi spiller også en rolle i virksomhedsapplikationer såsom logistik, forsendelse, lagerbeholdning eller produkter. “Under pandemien blev sporing af forsendelser fra internationale kilder mere kompliceret,” siger J. Todd Jennings, administrerende direktør for Nexterus Technologies. “Applikationer med realtidsteknologi skal være meget følsomme med hensyn til forsendelser, der skal koordineres med lanceringen af salgs- og marketingindsats.”
Realtidsteknologier kan se applikationer, når tingenes internet spreder sig, “Med fremskridt med IoT kan kunder ikke kun spore deres forsendelser, de kan bede om specifik information om de betingelser forsendelsen oplever,” siger Jennings. “For eksempel skal Pfizer-coronavirus-vaccinen opbevares ved ultra-lave temperaturer. Realtids logistik-teknologi gør det muligt at måle og spore temperaturen på forsendelsen gennem hele sin rejse. Kunden kan overvåge fremskridtene for at sikre kvalitetskontrol. Forsendelsesenheder kan også spore, om en container er blevet åbnet eller væltet under forsendelse. Alle disse oplysninger med brug af IoT kan nu spores. “
Kundeoplevelsen formes også af realtids teknologier. “Kunder forventer i stigende grad en transcendent kundeoplevelse, der giver dem det, de har brug for, hvornår og hvor de vil have det, skræddersyet til deres præferencer,” siger George. “Virksomheder skal være i stand til at levere information til kunder så tæt på realtid som muligt og vigtigst af alt imødekomme kundens forventninger. Det er klart, at kundens forventninger har ændret sig.”
Hvad skal der til for at opbygge en bæredygtig virksomhed i realtid? Brancheeksperter giver følgende råd:
Byg til virksomheden. Forpligtelse til at udvikle og støtte teknologien i en virksomhedsskala er et andet krav. Mange virksomheder “har ikke opdateret deres udviklings- og frigivelsespraksis for at matche de ændringer og indsigt, som disse nye teknologier giver dem,” siger Rendall. “Og mange udviklingsteams har ikke båndbredden til at eksperimentere med nye funktioner på det niveau, de gerne vil.”
Fokus på observerbarhed. Der er behov for at forstå, hvad der foregår under overfladen, når maskiner tager de hårde beslutninger. Med den stigende vægt på realtid er observerbarhed blevet et nøgleudtryk i it-rummet. “Med øget kompleksitet og datamængde skal virksomheder skifte fra en overvågningstankegang til observerbarhed og handlingsevne for at give mere realtidsindsigt og støtte autonome digitale virksomheder,” siger George. “Overvågning handlede kun om alarmering baseret på data, der giver dig besked om, hvad problemet er. At komme fra 'hvad' til meningsfuld og handlingsbar indsigt involverer IT-operationer, der reagerer på status for en alarm, analyserer problemer, får adgang til flere systemer for at bekræfte overholdelse. og mål på serviceniveau og oprettelse og påberåbelse af afhjælpningshandlinger. “
Observabilitet er en bred virksomhedsudfordring, da det “indebærer at indsamle en bred vifte af data, herunder metrics, events, logs og topology for at give 'hvorfor', når noget går galt,” siger George. “Handlingsevne går et skridt videre for at se på, hvordan du kan reagere på en fiasko ud over, hvad der mislykkedes, og hvorfor det mislykkedes. Det ser på, hvad du kan gøre ved det i øjeblikket for at afhjælpe det eller ved hjælp af avanceret indsigt komme foran det og træffe forebyggende handlinger for at forhindre det. “
Fokuser på processer. “Værktøjerne skal være på plads for at muliggøre ændringer og sporing i realtid,” siger Rendall. “Dette betyder modne, automatiserede frigørelsesprocesser og analyser, der giver dig mulighed for at oprette, frigive, måle og reagere på data leveret af realtidsændringer så hurtigt som muligt. Og du skal være i stand til at gøre det på en måde, som feedback-sløjfen er stærk og konsistent på tværs af kunder og teams. Dette starter med at tage en holistisk tilgang til CI, CD, funktionsflag og den fælles analysemotor, der bruges til at måle på tværs af alle disse processer. ”
Se efter kunstig intelligens og automatisering. AIOps og kunstigt intelligent service management (AISM) strategier kan spille en rolle her. “Evnen til at opdage, overvåge, betjene, afhjælpe og optimere it-landskabet gør det muligt for kunder at udnytte data fuldt ud i hele virksomheden og træffe informerede beslutninger baseret på realtidsindsigt,” siger George. For eksempel “applikationer, hvor der kræves realtid i missionskritiske miljøer, er dem, der har brug for at forbruge og analysere data og træffe livsvirkende beslutninger uden forsinkelse. Tag f.eks. Autonome køretøjer, hvor det tager et spørgsmål om millisekunder at behandle data fra sensorer, før et køretøj skal handle. Enhver forsinkelse i netværket kan føre til uønskede konsekvenser, så databehandling og beslutningstagning sker i stigende grad ved kanten. “
Tag en holdtilgang. “Dette er delvist et kulturelt skift, men også et, der ville opstå, når man ser på ressourcer og hvad udviklere arbejder,” siger Rendall. “Hele udviklingsorganisationen kan ikke være i standby for at reagere på realtidsindsigt, men hold skal være.” Dette vil variere team for team, “Et marketing- eller produktteam, der udfører et realtidseksperiment, er helt forskelligt fra en salgs- eller kundesuccesmanager, der ønsker at tilvejebringe eller nedbringe funktionalitet i en af deres konti, men begge kræver realtidsfunktioner,” Siger Rendall. “Etablering af en basislinie på tværs af hold for, hvad der er realtid i organisationen, hvordan det kan hjælpe i deres rolle, og hvad begrænsningerne eller hensynene til deres evner er nøglen. For eksempel vil et marketingteam, der ønsker at eksperimentere, trække ressourcer væk fra et udviklingsteam i visse situationer, og således at SLA skulle etableres på forhånd. “
Start i slutningen, og arbejd baglæns. “Hvilke attributter er vigtigst for kunden?” Jennings råder til at spørge. “Derfra kan vi identificere datapunkter, identificere workflowtrinnene, visualisere processen og spore projektet. Ved hjælp af data indsamlet fra hvert trin i denne proces kan vi oprette et dashboard til at overvåge trinene. Ved at have kortet og definere workflowet og data, kan vi ekstrapolere det ud til andre muligheder. ”
Vær opmærksom på dine data. Det er vigtigt “at have en fuld forståelse af din organisations data og dens nuværende muligheder for at visualisere, sikre og udnytte dem til at informere handlingsmæssig indsigt,” siger George. “Baseret på dette skal organisationer vurdere, hvor de er i forhold til deres forretningsmål og mål og kortlægge et kursus, der vil guide alle aspekter af virksomheden både internt og eksternt. Når man vurderer, hvor de er på denne rejse, er det vigtigt at identificere hvilke systemer og datasæt, der er mest kritiske for, hvad de søger at opnå, da disse er de systemer, der skal optimeres og automatiseres. ”
Relaterede emner:
Big Data Analytics Cloud Innovation Tech og Work Collaboration Developer 