Quest Software tillkännager idag förbättringar av Erwin Data Modeler och Erwin Data Intelligence, den dataförvaltning och datahanteringsteknologi som den lade till sin portfölj med förvärvet av Erwin, Inc. i januari i år. Erwin Data Modeler är en modernisering av ERwin/ERX datamodelleringsprodukten från tidigt 1990-tal. Erwin Data Intelligence kombinerar under tiden IT-orienterad datakatalog och företagsanvändar-/datastyrdorienterade datastyrningsplattformar.
Kunder kan ha varit oroliga för hur dessa plattformar skulle gå under Quest-bannern när det gäller fortsatta investeringar. Med dessa nya utgåvor verkar Quest visa att de ser dessa tillgångar som strategiska för hela sin datahanteringsportfölj och värda betydande vård och utfodring.
Läs också: Quest, Alteryx introducera nya versioner av kärnprodukter
En modellprodukt
Funktionerna i den nya 2021 R1-utgåvan av Erwin Data Modeler inkluderar en blandning av stöd för gamla skolor och nyare datakällor. Det finns inbyggt stöd för Couchbase, MongoDB och Cassandra på NoSQL-sidan; Data Vault 2.0 datamodellering; stöd för JSON- och AVRO-filformat för datamängden; och i relationsdatabasernas land – både lokalt och i molnet – finns uppdaterade support och certifieringar för de senaste versionerna av Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure SQL Database och Microsoft Azure Synapse Analytics.
Utöver de inbyggda kontakterna och certifieringarna erbjuder Erwin Data Modeler också JDBC-anslutning för Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure SQL Database, Snowflake, Couchbase, Cassandra och MongoDB. Quest säger att utgåvan också lägger till en ny objektwebbläsare som visar alla tabeller, vyer, index och relationer; API-stöd och synkronisering; och snabbare laddning av stora modeller.
Aye, aye, (data) steward
Erwin Data Intelligence Suite består av två komponenter, Erwin Data Catalog och Erwin Data Literacy, tillsammans syftar till att hjälpa organisationer att överbrygga klyftan mellan IT-styrningens behov och affärsanvändarnas behov.
Den nya versionen av sviten 11, som förväntas i juli 2021 (dvs. nästa månad), innehåller nya funktioner som syftar till att öka datasynligheten, utöka insatserna för datastyrning och i allmänhet stödja kraftfullare analys och automatisering. Inom Erwin-datakatalogen ger nya instrumentpaneler enhetliga vyer av datakatalogen som kan konfigureras av användarna. Användare kan montera dessa instrumentpaneler från ett bibliotek med attribut, inklusive känslig datadistribution, toppdatakällor och datarad. Erwin Data Literacy lägger under tiden också till en ny instrumentpanel, inriktad på datastädare, så att de kan övervaka de bästa affärsdata tillgångarna samt de bästa bidragsgivarna och åtgärdspunkterna för datastyrning.
Andra förbättrade funktioner inkluderar förbättrad mindmap-funktion (datalinje visualisering), en funktion som kallas företagstaggar, som så småningom kommer att finnas tillgänglig från både datakatalogen och datakunskapssidorna i sviten; AI-optimering av katalogens datainsamlingsverktyg för att skanna mer fysiska och logiska aspekter av metadata, inklusive företags- och tekniska namnbeskrivningar, kommentarer, definitioner och andra attribut; samt förbättringar av prestanda, sökning och användbarhet. SQL Server-versionen av Erwin Data Intelligence ger möjlighet att definiera tekniska och affärsmetadata i en organisations valfria språk (dvs. naturligt/talat språk, inte programmeringsspråk).
Förvärvande arv
< p>Förutom Dell: s förvärv och efterföljande framgång har Quest själv förvärvat nästan 40 företag i sin 30-åriga historia. Som sådan har den byggt en franchise för datahantering och administration som spänner över flera tekniker och flera epoker i databasindustrin. Modernisering och utvidgning av stacken är viktigt; så är det också att upprätthålla stöd för ständigt populära paradigmer och plattformar (alliteration något avsiktligt), för att inte tala om deras kunder.
Det är en känslig balanshandling att göra båda. Genom att lägga till datamodellering och datastyrning till den totala stacken, som det gjorde i januari, sedan förbättra kapaciteter och databas/datakällsupport inom dessa komponenter, som det gör nu, hjälper Quest företag att bemästra de många plattformarna inom och ansvarsområdena , deras databaser. Detta är ett hårt jobb och kräver ett företag med både betydelsefull historia och vilja att hålla sig uppdaterad. Ytterligare utförande kommer att vara nödvändigt för att lyckas, men med dessa meddelanden är det klart att Quest har sina prioriteringar raka.
Pamela Steger bidrog till rapporteringen i det här inlägget
Relaterade ämnen:
Big Data Analytics Innovation CXO Artificial Intelligence Enterprise Software Storage