Även om det är välkänt att artificiell intelligens kan tjäna en rad syften för tillverkningssektorn, visar en ny undersökning från Google Cloud hur investerade tillverkare är i AI-drivna tekniker. Globalt fördelar tillverkare i genomsnitt 36% av sina totala IT-utgifter till AI, visar undersökningen. En fjärdedel av tillverkarna avsätter hälften eller mer av sina totala IT-utgifter till AI.
Så många som 64% av tillverkarna globalt litar redan på AI för att hjälpa till med den dagliga driften, fann undersökningen. Dessutom rapporterar 66% av tillverkarna som använder AI i sin dagliga verksamhet att deras beroende av AI ökar.
Undersökningen, genomförd online av The Harris Poll på uppdrag av Google Cloud, undersökte 1 154 ledande tillverkare i sju länder i slutet av oktober.
Covid-19-pandemin har varit en stor motiverande faktor för tillverkare som antar mer digital teknik, fann undersökningen: så många som 76% av de svarande sa att de har vänt sig till teknik som data och analys, moln och AI för att svara på krisen.
Medan användningen av AI ökar föreslår undersökningen att det finns utrymme för mer tillväxt. Bland tillverkare som för närvarande inte använder AI i den dagliga verksamheten tror ungefär en tredjedel att det skulle göra de anställda effektivare (37%) och till hjälp för anställda totalt (31%).
“Nyckeln till utbredd AI-användning ligger i dess lätthet att distribuera och använda”, säger Google i sin rapport. “När AI blir mer genomgripande när det gäller att lösa verkliga problem för tillverkare ser vi en övergång från” pilotskärsilden “till” AIens guldålder. ” Branschen är inte främmande för innovation – från massproduktionens dagar till magert tillverkning, sex sigma och mer nyligen, företagsresursplanering. Och nu lovar AI att leverera ännu mer innovation. “
Tillverkning var en av sex vertikaler som Google Cloud identifierade som nyckel till dess tillväxt under 2019, tillsammans med den offentliga sektorn, finansiella tjänster, vård, detaljhandel och kommunikation/media. Sedan dess har Google Cloud anställt chefer för att stärka sin branschkompetens och landa kunder i tillverkning som Siemens, Ford och Renault.
Den nya rapporten visar att de bästa undersektorerna använder AI för att hjälpa till med dag- den dagliga verksamheten är fordons-/OEM-företag (76%) och fordonsleverantörer (68%). Tunga maskiner kommer på tredje plats, med 67% av de svarande som använder AI.
Medan 80% respektive 79% av tillverkarna i Italien respektive Tyskland rapporterar att de använder AI i den dagliga verksamheten sjunker den andelen i USA (64%), Japan (50%) och Korea (39%).
De främsta anledningarna till att använda AI var:
Hjälper till med företagskontinuitet (38%). Hjälper anställda att öka effektiviteten (38%). Hjälper anställda totalt (34%).
De specifika områden där AI distribueras inkluderar kvalitetsinspektion (39%), supply chain management (36%), riskhantering (36%), kvalitetskontroller av produkter och/eller produktionslinjer (35%) och lagerhantering (34%).
Bland tillverkare som för närvarande inte använder AI i den dagliga verksamheten fanns det inget dominerande hinder för adoption. En fjärdedel sa att de inte har talang för att korrekt utnyttja AI, medan 23% sa att de inte har infrastrukturen. 21% sa att det var för dyrt, medan 19% sa att tekniken är obevisad.
Antagandet av moln är ganska högt bland tillverkarna, fann undersökningen. De flesta (83%) har redan en molnstrategi, oavsett region eller undersektor. De fem bästa delsektorerna inom tillverkning som förlitar sig på molnet inkluderar tunga maskiner (92%), bil/OEM (87%), industri & amp; montering (87%), billeverantörer (81%) och kemikalier (81%).
Artificiell intelligens
Vad är AI? Allt du behöver veta om artificiell intelligens AI och datavetenskap jobb är heta. Här är vad arbetsgivare vill ha De bästa telepresence-robotarna för att köpa AI blir smartare, snabbare. Det skapar knepiga frågor som vi inte kan svara på AI-jobb blomstrar. Det här är de färdigheter du behöver för att bli anställda (ZDNet YouTube) Artificiell intelligens: Fuskark (TechRepublic)
Relaterade ämnen:
Cloud Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 