Dov'è il launchpad del cloud ibrido di IBM?

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Tony Baer (dbInsight)

Di Tony Baer (dbInsight) per Big on Data | 14 giugno 2021 — 12:00 GMT (13:00 BST) | Argomento: Big Data Analytics

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All'alba del 2020, prima che qualcuno avesse idea che una pandemia avrebbe presto cambiato tutto, abbiamo azzardato le nostre previsioni per l'anno prossimo. Abbiamo fatto il punto sul crescente interesse per il cloud. Ovviamente, non siamo gli unici ad averlo notato. Abbiamo anche preso nota di come i casi d'uso si sono evoluti da tattici a strategici e siamo giunti alla conclusione che negli anni 2020, la scelta predefinita per l'implementazione di sistemi IT, consolidati e nuovi, sarebbe passata da on-premise a cloud.

Abbiamo definito la nuova era, non come “The Cloud Default”, ma “The Hybrid Default”, perché, quando le aziende sono andate oltre quegli ovvi casi d'uso nati nel cloud fino ai sistemi fondamentali che tengono le luci accese, che il loro le decisioni sul cloud dovrebbero diventare più sfumate. Vogliono la semplicità operativa che l'implementazione cloud-native può trasmettere. In alcuni casi, il cloud pubblico sarebbe la strada giusta, ma in molti casi avrebbero bisogno di trovare un modo per farlo funzionare on-premise. Ed è qui che iniziamo la storia di IBM.

TRASFORMARE I LIMONI IN LIMONATA

IBM è stato certamente in ritardo sul cloud, con i tre grandi fornitori di cloud pubblico che hanno rubato il tuono. Ma ora IBM ha l'opportunità di trasformare i limoni in limonata. Ci sono clienti che non vogliono essere vincolati a cloud pubblici specifici e, come notato, ci sono clienti che richiedono opzioni che collegano ai loro data center. E così IBM ha trovato la sua testa di ponte nell'ibrido. Ma qual è il punto di partenza più promettente?

Per prima cosa, rimpiccioliamo. Con Arvind Krishna che ha assunto il timone come CEO appena un anno fa, e l'inchiostro dell'acquisizione da 34 miliardi di dollari di Red Hat ora si sta asciugando, IBM è chiaramente a un punto di svolta. I grandi temi intorno a IBM oggi includono l'intelligenza artificiale; informatica quantistica; cosa ne sarà della sua attività di servizi globali; e, naturalmente, nuvola. È su quest'ultimo che ci concentreremo qui.

La semplice affermazione del termine “cloud” non caratterizza adeguatamente la strategia cloud di IBM. Non è solo “cloud”, ma ibrido e multicloud. Sì, IBM ha il proprio cloud pubblico e, come noteremo di seguito, per parte del suo portafoglio IBM Cloud svolgerà un ruolo strategico.

Più precisamente, IBM sta dicendo ai suoi clienti che se hai già iniziato il tuo viaggio verso il cloud, non è affatto completo e che il lavoro pesante è davanti a te. Hai già iniziato il viaggio con DevTest, quindi nuove app come dispositivi mobili, edge e coinvolgimento dei clienti. Forse i tuoi team si sono anche dilettati con alcuni dei nuovi servizi AutoML che stanno emergendo.

Ma che dire dei principali sistemi aziendali che tengono le luci accese? Questi sono i sistemi soggetti a una severa regolamentazione; le applicazioni che hanno troppe interdipendenze locali; o i dati che non possono essere trasferiti a un cloud pubblico a causa di criteri interni o restrizioni legali. È qui che la transizione al cloud presenta sfide uniche e dove le aziende potrebbero dover adottare approcci diversi a tale transizione rispetto alle precedenti incursioni con app mobili o edge nate nel cloud.

Poi c'è la questione del cloud lock-in. Una cosa è eseguire carichi di lavoro DevTest in un cloud perché quei carichi di lavoro sono transitori e, nella maggior parte dei casi, possono essere eseguiti in qualsiasi cloud in cui il prezzo e la disponibilità delle istanze di calcolo sono giusti. Ma eseguire qualcosa come un ERP o un sistema bancario di base nel cloud sarà una decisione più strategica perché quei carichi di lavoro non possono essere spostati rapidamente. Qui, scegliere un provider cloud sarà come prendere di nuovo la decisione Oracle o SAP. Sta decidendo chi, ea quale livello dello stack, sarà il partner tecnologico strategico: sarà il cloud, l'applicazione o il provider di database a definire come e dove verrà eseguito il carico di lavoro?

Mettiti alla prova con IBM e Red Hat. Due motivi si distinguono per il motivo per cui IBM ha pagato $ 34 volte di entrate per questa azienda da $ 1 miliardo. In primo luogo, con l'ambizione di trasformarla in un'acquisizione inversa, IBM spera che possa diventare più simile a Red Hat e, come parte di quella transizione, lo scorso anno ha scorporato parte della sua attività GTS per aiutarla a raggiungere questo obiettivo. E in secondo luogo, per OpenShift, consente a IBM di diventare indipendente dal cloud. OpenShift è un software portatile basato su Kubernetes (K8s) progettato per essere eseguito in qualsiasi cloud, pubblico, privato o ibrido, il che significa che, in teoria, la modernizzazione dei sistemi on-premise non deve necessariamente tradursi in un matrimonio parziale con un cloud pubblico specifico.

KUBERNETES IN abbondanza

Ci sono molte piattaforme K8 là fuori, ma non sono tutte uguali. Esistono differenze nel modo in cui ogni provider di piattaforma implementa funzioni amministrative come multi-tenancy, mesh di servizi, controllo degli accessi basato sui ruoli, crittografia e così via. OpenShift è attualmente disponibile su AWS e in anteprima su Azure. Nel frattempo, Google Cloud sta facendo un gioco simile con Anthos e idem per Microsoft con Azure Arc, con la differenza tra loro che è una scelta di distribuzione con K8 o VM convenzionali. VMware e altri stanno offrendo anche le proprie implementazioni K8.

Poi c'è la questione di chi distribuisce e gestisce questi ambienti K8.

Anthos e Arc ti mettono da solo; il tuo team deve sapere come configurare i cluster K8, per non parlare dei dettagli della loro distribuzione in cloud diversi. Questo percorso non è per principianti. A questo punto, poche organizzazioni hanno le competenze K8 richieste o le relative conoscenze sulla creazione di architetture di microservizi e sull'impostazione di mesh di servizi.

È qui che IBM/Red Hat differisce. OpenShift è disponibile in molte forme e dimensioni. I clienti che conoscono K8 possono farlo da soli su qualsiasi hardware, proprio come con Anthos o Arc. Ma potresti invece sfruttare Managed OpenShift dove devi ancora sapere come configurare container e microservizi, ma lasciare la gestione dell'implementazione fisica a IBM Red Hat. Oppure puoi andare oltre e ottenere una piattaforma come servizio, come Cloud Pak for Data, in cui ti concentri sui modelli di analisi e apprendimento automatico piuttosto che su K8, con tutte le tubature Kubernetes al sicuro sotto il cofano.

LE NUVOLE VERTICALI POTREBBERO ESSERE IL POSTO DOLCE DI IBM

Ci sono molti provider che parlano del multicloud oltre a IBM o almeno due dei sospetti del cloud pubblico, Azure e Google. Esistono numerosi provider software-defined cloud o simili, da VMware a HPE, Nutanix, Dell Technologies e altri che promuovono vari ambienti di virtualizzazione o infrastruttura iperconvergente. Forniscono non solo l'astrazione dall'hardware, ma anche piani di controllo comuni che funzionano come i cloud e girano su hardware comune e/o in un cloud pubblico.

Ma c'è un punto debole in cui IBM si differenzia davvero dal resto del branco: nel dominio della conoscenza di verticali chiave come servizi finanziari, assistenza sanitaria o trasporti, dove ha una lunga eredità di impegni. È qui che lo stesso IBM Cloud può svolgere il suo ruolo più importante.

Il progetto di IBM è costituito da cloud industriali verticali, dotati dei giusti framework, in cui IBM può sfruttare le sue conoscenze, per non parlare delle sue relazioni di lunga data di livello dirigenziale. I cloud di settore verticali verrebbero implementati su IBM Cloud, dove IBM può garantire che siano presenti i guardrail giusti. AWS, Azure e Google Cloud non possono davvero eguagliare questo, almeno non senza partner.

Ciò non significa che IBM non debba collaborare con cloud industriali verticali. Né esclude che IBM possa giocare in aree più sexy come l'IA dove giocano anche i soliti sospetti, ma sono arene più competitive in cui IBM e i rivali avranno ciascuno un certo grado di differenziazione.

Il Financial Industry Cloud è un chiaro esempio della strategia verticale di IBM in quanto è un settore in cui è stato ben radicato. Sì, IBM sta ottenendo la concorrenza dei soliti sospetti; ad esempio, AWS mette in atto relazioni strategiche, come con FINRA, che si è impegnata in una migrazione pluriennale, e Moody's Analytics, che è diventato un partner tecnologico strategico.

Tuttavia, in settori come i servizi finanziari, IBM continua a godere di un vantaggio in casa. E così, il Financial Industry Cloud è un giardino recintato creato appositamente per i requisiti unici del settore in materia di sicurezza, controlli di audit e conformità normativa. IBM offre una scelta di percorsi tra cui lift and shift attraverso VMware o un approccio trasformativo per il refactoring delle app in microservizi con diversi servizi tra cui l'ambiente K8 gestito, VPC, insieme a servizi di storage a blocchi e oggetti che sono stati convalidati. Ci aspettiamo che l'elenco dei servizi convalidati cresca.

Quindi, a questo punto della saga del cloud ibrido, IBM si differenzia in un paio di aree. Il suo servizio Managed OpenShift è una delle prime alternative al fai-da-te disponibili nel mondo K8s-anywhere. Ma a un certo punto ci aspettiamo che anche altri si facciano avanti. Ma in alcuni settori verticali, IBM ha un vantaggio che rende la sua unicità più difendibile.

Non stiamo dicendo che IBM dovrebbe puntare sul cloud industriale verticale. L'azienda è troppo grande e diversificata per dipingere se stessa in un singolo angolo particolare. Tuttavia, la sua più forte differenziazione per il cloud ibrido sarà nel terreno familiare in cui ha vissuto, coltivato le relazioni e sviluppato le competenze necessarie da decenni. Ed è un luogo logico per IBM per aumentare la propria attenzione.

Divulgazione: IBM è un client dbInsight.

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