Zu Beginn des Jahres 2020, bevor irgendjemand ahnte, dass eine Pandemie bald alles verändern würde, wagten wir unsere Prognosen für das Jahr. Wir haben eine Bestandsaufnahme des wachsenden Interesses an der Cloud gemacht. Natürlich sind wir nicht die einzigen, die das bemerkt haben. Wir haben auch zur Kenntnis genommen, wie sich die Anwendungsfälle von taktischen zu strategischen entwickelt haben, und kamen zu dem Schluss, dass in den 2020er Jahren die Standardwahl für die Bereitstellung von IT-Systemen – etablierte und neue – von On-Premise in die Cloud wechseln würde.
Wir nannten die neue Ära nicht „The Cloud Default“, sondern „The Hybrid Default“, denn als Unternehmen über diese offensichtlich in der Cloud geborenen Anwendungsfälle zu den grundlegenden Systemen, die das Licht am Cloud-Entscheidungen müssten differenzierter werden. Sie wollen die betriebliche Einfachheit, die eine Cloud-native Bereitstellung vermitteln kann. In einigen Fällen wäre die Public Cloud der richtige Weg, aber in vielen Fällen müssen sie einen Weg finden, sie lokal zum Laufen zu bringen. Und hier greifen wir die Geschichte von IBM auf.
VERWENDUNG VON ZITRONEN IN LIMONADE
IBM war zugegebenermaßen spät in der Cloud, da die drei großen Public-Cloud-Anbieter den Donner gestohlen hatten. Aber jetzt hat IBM die Möglichkeit, Zitronen in Limonade zu verwandeln. Es gibt Kunden, die nicht an bestimmte öffentliche Clouds gebunden sein möchten, und wie bereits erwähnt, gibt es Kunden, die Optionen benötigen, die eine Brücke zu ihren Rechenzentren schlagen. Und so hat IBM seinen Brückenkopf im Hybrid gefunden. Aber wo ist der vielversprechendste Ansatzpunkt?
Lassen Sie uns zuerst herauszoomen. Nachdem Arvind Krishna vor knapp einem Jahr das Ruder als CEO übernommen hat und die Tinte aus der 34-Milliarden-Dollar-Übernahme von Red Hat jetzt trocknet, befindet sich IBM eindeutig an einem Wendepunkt. Zu den großen Themen rund um IBM gehören heute KI; Quanten-Computing; was wird aus seinem globalen Dienstleistungsgeschäft; und natürlich Cloud. Auf Letzteres konzentrieren wir uns hier.
Die bloße Nennung des Begriffs „Cloud“ charakterisiert die Cloud-Strategie von IBM nicht angemessen. Es ist nicht nur “Cloud”, sondern Hybrid und Multicloud. Ja, IBM verfügt über eine eigene öffentliche Cloud, und wie wir weiter unten anmerken werden, wird IBM Cloud für einen Teil seines Portfolios eine strategische Rolle spielen.
Genauer gesagt sagt IBM seinen Kunden, dass, wenn Sie Ihre Cloud-Reise bereits begonnen haben, diese noch lange nicht abgeschlossen ist und dass die schwere Arbeit noch bevorsteht. Sie haben die Reise bereits mit DevTest begonnen, dann mit neuen Apps wie Mobile, Edge und Customer Engagement. Vielleicht haben sich Ihre Teams auch mit einigen der neuen AutoML-Dienste beschäftigt, die auf dem Markt erscheinen.
Aber was ist mit den Kernsystemen des Unternehmens, die das Licht am Laufen halten? Dies sind die Systeme, die einer strengen Regulierung unterliegen; die Anwendungen mit zu vielen lokalen Abhängigkeiten; oder die Daten, die aufgrund interner Richtlinien oder gesetzlicher Beschränkungen nicht in eine öffentliche Cloud verschoben werden können. Hier stellt der Cloud-Umstieg einzigartige Herausforderungen dar und Unternehmen müssen möglicherweise andere Ansätze für diesen Übergang verfolgen als frühere Versuche mit in der Cloud geborenen mobilen oder Edge-Apps.
Dann ist da noch die Frage des Cloud-Lock-in. Es ist eine Sache, DevTest-Workloads in einer Cloud auszuführen, da diese Workloads vorübergehend sind und in den meisten Fällen in jeder Cloud ausgeführt werden können, in der der Preis und die Verfügbarkeit von Compute-Instanzen stimmen. Aber so etwas wie ein ERP- oder Kernbankensystem in der Cloud zu betreiben, wird eine strategischere Entscheidung sein, da diese Arbeitslasten nicht schnell verschoben werden können. Hier wird die Entscheidung für einen Cloud-Anbieter wie eine erneute Oracle- oder SAP-Entscheidung sein. Es entscheidet, wer und auf welcher Ebene des Stacks der strategische Technologiepartner sein wird: Wird es der Cloud-, Anwendungs- oder Datenbankanbieter sein, der definiert, wie und wo der Workload ausgeführt wird?
Rufen Sie IBM und Red Hat auf. Zwei Gründe sprechen dafür, dass IBM für dieses 1-Milliarden-Dollar-Unternehmen 34-fachen Umsatz bezahlt hat. Erstens hofft IBM mit dem Bestreben, es zu einer umgekehrten Übernahme zu machen, Red Hat ähnlicher zu werden, und hat im Rahmen dieses Übergangs im vergangenen Jahr einen Teil seines GTS-Geschäfts ausgegliedert, um es dorthin zu bringen. Und zweitens ermöglicht es IBM für OpenShift, Cloud-agnostisch zu werden. OpenShift ist eine portable Kubernetes (K8s)-basierte Software, die für den Betrieb in jeder Cloud entwickelt wurde, ob öffentlich, privat oder hybrid – was bedeutet, dass die Modernisierung lokaler Systeme theoretisch nicht unbedingt zu einer Heirat mit einer bestimmten öffentlichen Cloud führen muss.
KUBERNETES GALORE
Es gibt viele K8s-Plattformen, aber sie sind nicht alle gleich. Es gibt Unterschiede in der Implementierung von Verwaltungsfunktionen wie Multi-Tenancy, Service Mesh, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Verschlüsselung usw. von den einzelnen Plattformanbietern. OpenShift ist derzeit auf AWS und in der Vorschau auf Azure verfügbar. Inzwischen macht Google Cloud ein ähnliches Spiel mit Anthos und dasselbe für Microsoft mit Azure Arc, wobei der Unterschied zwischen der Bereitstellung mit K8s oder herkömmlichen VMs besteht. VMware und andere bieten auch ihre eigenen K8s-Implementierungen an.
Dann stellt sich die Frage, wer diese K8s-Umgebungen bereitstellt und verwaltet.
Anthos und Arc stellen Sie allein; Ihr Team muss wissen, wie man K8s-Cluster einrichtet, ganz zu schweigen davon, wie man sie in verschiedenen Clouds bereitstellt. Dieser Weg ist nichts für Anfänger. Derzeit verfügen nur wenige Unternehmen über die erforderlichen K8s-Kenntnisse oder das damit verbundene Wissen zum Erstellen von Microservices-Architekturen und Einrichten von Service Meshes.
Hier unterscheidet sich IBM/Red Hat. OpenShift gibt es in vielen Formen und Größen. Kunden, die sich mit K8s auskennen, können dies auf jeder Hardware selbst tun, genau wie bei Anthos oder Arc. Aber Sie könnten stattdessen Managed OpenShift nutzen, wo Sie noch wissen müssen, wie man Container und Microservices einrichtet, aber die Verwaltung der physischen Implementierung IBM Red Hat überlassen. Oder Sie gehen noch einen Schritt weiter und nutzen Platform as a Service wie Cloud Pak for Data, bei dem Sie sich auf die Analyse- und Machine-Learning-Modelle statt auf K8s konzentrieren und alle Kubernetes-Installationen sicher unter der Haube verstauen.
VERTIKALE WOLKEN KÖNNTEN DER SWEET SPOT VON IBM SEIN
Es gibt viele Anbieter, die jenseits von IBM oder mindestens zwei der Public Cloud-Verdächtigen, Azure und Google, über Multicloud sprechen. Es gibt zahlreiche softwaredefinierte Cloud- oder Cloud-ähnliche Anbieter von VMware bis HPE, Nutanix, Dell Technologies und anderen, die verschiedene Virtualisierungs- oder hyperkonvergente Infrastrukturumgebungen fördern. Sie bieten nicht nur die Abstraktion von Hardware, sondern auch gemeinsame Steuerungsebenen, die wie Clouds funktionieren und auf handelsüblicher Hardware und/oder in einer öffentlichen Cloud ausgeführt werden.
Aber es gibt einen Sweet Spot, an dem sich IBM wirklich vom Rest der Gruppe unterscheidet: im Domänenwissen wichtiger Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen oder Transportwesen, wo es eine lange Tradition an Engagements hat. Hier könnte die IBM Cloud selbst ihre wichtigste Rolle spielen.
Die Blaupause von IBM sind vertikale Industrie-Clouds, die mit den richtigen Frameworks ausgestattet sind, in denen IBM sein Wissen nutzen kann, ganz zu schweigen von seinen langjährigen Beziehungen auf C-Ebene. Die vertikalen Branchen-Clouds würden in der IBM Cloud bereitgestellt, wo IBM sicherstellen kann, dass die richtigen Leitplanken vorhanden sind. AWS, Azure und Google Cloud können damit nicht wirklich mithalten, zumindest nicht ohne Partner.
Das bedeutet nicht, dass IBM keine Partnerschaft mit vertikalen Industrie-Clouds eingehen sollte. Es schließt auch nicht aus, dass IBM in sexierren Bereichen wie der KI spielt, in denen auch die üblichen Verdächtigen spielen, aber es sind wettbewerbsfähigere Arenen, in denen IBM und Rivalen jeweils ein gewisses Maß an Differenzierung haben.
Die Financial Industry Cloud ist ein klares Beispiel für die vertikale Strategie von IBM, da es sich um einen Sektor handelt, in dem sie gut verankert ist. Ja, IBM bekommt Konkurrenz von den üblichen Verdächtigen; AWS geht beispielsweise strategische Beziehungen ein, wie zum Beispiel mit FINRA, das sich zu einer mehrjährigen Migration verpflichtet hat, und Moody's Analytics, das zu einem strategischen Technologiepartner geworden ist.
Nichtsdestotrotz genießt IBM in Sektoren wie Finanzdienstleistungen weiterhin einen Heimvorteil. Daher ist die Financial Industry Cloud ein ummauerter Garten, der speziell für die einzigartigen Anforderungen der Branche an Sicherheit, Auditkontrollen und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften eingerichtet wurde. IBM bietet eine Auswahl an Pfaden, darunter Lift and Shift durch VMware oder einen transformativen Ansatz für das Refactoring von Apps in Microservices mit mehreren Services, darunter eine verwaltete K8s-Umgebung, VPCs sowie validierte Block- und Objektspeicherservices. Wir erwarten, dass die Liste der validierten Dienste wächst.
An diesem Punkt in der Saga der Hybrid Cloud unterscheidet sich IBM also in einigen Bereichen. Sein Managed OpenShift-Dienst ist eine der ersten Alternativen zum Do-it-yourself, die in der K8s-anywhere-Welt verfügbar sind. Aber irgendwann erwarten wir, dass auch andere auf den Tisch treten. In einigen vertikalen Branchen hat IBM jedoch einen Vorsprung, der seine Einzigartigkeit vertretbar macht.
Wir sagen nicht, dass IBM bei der vertikalen Industrie-Cloud alles geben sollte. Das Unternehmen ist zu groß und zu diversifiziert, um sich in eine einzelne Ecke zu streichen. Die stärkste Differenzierung für die Hybrid Cloud wird jedoch auf dem vertrauten Terrain liegen, in dem sie seit Jahrzehnten gelebt, die Beziehungen gepflegt und die erforderliche Expertise entwickelt hat. Und es ist ein logischer Ort für IBM, seinen Fokus zu verstärken.
Offenlegung: IBM ist ein dbInsight-Client.
Big Data
Wo ist IBMs Hybrids Cloud-Launchpad? Sieben Möglichkeiten, Echtzeit-Technologie für Ihr Unternehmen real zu machen Machine Learning am Edge: TinyML wird groß Was kommt als nächstes für Cloudera? McDonald's möchte maschinelles Lernen für alle Benutzer im gesamten Betrieb „demokratisieren“
Verwandte Themen:
Cloud Digitale Transformation Robotik Internet der Dinge Innovation Unternehmenssoftware 