Harness, eine Softwarebereitstellungsplattform, kündigte am Mittwoch eine Handvoll wichtiger Updates an, die Entwicklern dabei helfen sollen, die Bereitstellung mit KI und Automatisierung zu beschleunigen und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Cloud-Computing-Kosten zu senken. Die Updates wurden im Rahmen der jährlichen Entwicklerkonferenz des Unternehmens {Unscripted} 2021 angekündigt.
Nachdem das Unternehmen Harness 2017 aus der Tarnung auftauchte, wird es jetzt auf 1,7 Mrd. $ geschätzt. Zu den Kunden des Unternehmens gehören Kohl's, McAfee, die National Bank of Canada, das britische Home Office und Citigroup.
Harness hat zwar eine Reihe von Konkurrenten wie GitLab und CircleCI, aber der DevOps-Markt wird voraussichtlich schnell wachsen: IDC prognostiziert, dass der Markt 2023 15 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 5,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018.
Das neue Updates tragen zum übergeordneten Ziel von Harness bei, eine einheitliche Pipeline für die Softwarebereitstellung bereitzustellen, die mit intelligenten Funktionen beschleunigt wird. Zu den vier neuen Komponenten der Harness-Plattform gehören Test Intelligence, Feature Flags, Cloud Auto-Stopper und Unified Pipeline.
Die neue Test Intelligence reduziert die Testzykluszeit um bis zu 98 %, indem KI/ML-Workflows verwendet werden, um die Testausführung zu priorisieren und zu optimieren. Darüber hinaus werden die fehlgeschlagenen Tests automatisch zu einem früheren Zeitpunkt im Build-Zyklus verschoben, sodass der Entwickler fast sofort weiß, ob der Fix funktioniert hat. Harness sagt, dass es das einzige Software-Delivery-Unternehmen auf dem Markt ist, das auf KI und ML basierende Testintelligenz einsetzt.
Feature-Flags hingegen ermöglichen es Entwicklern, neue Funktionen freizugeben, ohne sie für Benutzer sichtbar zu machen. Mit der Kontrolle darüber, welche Funktionen aktiviert und deaktiviert sind, können Entwickler Funktionen außerhalb des Codes in großem Maßstab freigeben, verwalten und steuern. Unternehmen können auch fortgeschrittenere und komplexere Szenarien wie A/B-Tests von Funktionen oder Variationen der Softwarefunktionalität, wie z. B. ein- oder zweistufiger Checkout, testen.
Mit Cloud Auto-Stopper verspricht Harness, die Verschwendung von Cloud-Computing im Zusammenhang mit Nicht-Produktionsumgebungen (Entwicklung, QA, Staging) um bis zu 75 % zu reduzieren. Die neuen Funktionen folgen der Übernahme der Lightwing-Technologie durch Harness, die in das Cloud-Kostenmanagement-Modul von Harness integriert wurde. Auf diese Weise können Entwicklungsteams Nicht-Produktionsumgebungen schnell automatisch stoppen und neu starten.
Harness sagte, dass sein eigenes Engineering-Team mithilfe der Funktion die AWS-Nichtproduktionsausgaben um 25 % und die Azure-Nichtproduktionsausgaben um 50 % reduzieren konnte.
Schließlich bietet die Unified Pipeline von Harness kontinuierliche Integration und Bereitstellung, Feature-Flags, Cloud-Kosten und Änderungsüberprüfung, die alle in einer einzigen Pipeline verwaltet werden.
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