Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence • Von Kate Crawford • Yale University Press • 336 Seiten • ISBN: 978 -0-300-20957-0 • 20 £
„Bitte um Verzeihung, nicht um Erlaubnis“ ist im Silicon Valley seit langem ein Leitsatz. Es gibt kein technologisches Gebiet, in dem dieses Prinzip mehr praktiziert wurde als das maschinelle Lernen in der modernen KI, das für seine Existenz von riesigen Datenbanken abhängt, die fast alle aus den riesigen Haufen von Daten, die wir alle täglich ausgeben, wissentlich oder nicht. Aber diese Daten werden mit Zustimmung der Probanden kaum jemals rigoros beschafft.
“Weil wir es können”, sagen zwei Soziologen Kate Crawford in Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, um anzuerkennen, dass sich ihre akademischen Einrichtungen in Bezug auf ihre Daten nicht von Technologieunternehmen oder Regierungsbehörden unterscheiden finden, um Algorithmen zu trainieren und zu testen. Aus Bildern wird Infrastruktur. So wird maschinelles Lernen gemacht.
Jeder möchte darüber reden, wofür KI gut oder gefährlich ist – Gesichtsbilder identifizieren, Sprachbefehle interpretieren, Auto fahren (noch nicht!). Viele wollen die heutige KI mit Ethik übergießen, als ob das Aufstellen von Regeln die militärische Finanzierung ändern könnte, die ihre grundlegende Natur definiert hat. Nur wenige wollen die wahren Kosten der KI diskutieren. Eine Ausnahme bildet Kate Crawford, leitende Forscherin bei Microsoft und Forschungsprofessorin an der University of Southern California.
In Atlas of AI beginnt Crawford mit der Dekonstruktion der berühmten Behauptung, dass „Daten das neue Öl sind“. Das führt normalerweise dazu, dass man über den wirtschaftlichen Wert von Daten spricht, aber Crawford konzentriert sich auf die Tatsache, dass es sich bei beiden um extraktive Technologien handelt. Gewinnung ist Bergbau (wie beim “Data Mining” oder Ölquellen), und wo Bergbau geht, folgen Sie Umweltschäden, menschlicher Ausbeutung und tiefgreifenden gesamtgesellschaftlichen Konsequenzen.
Crawford unterstreicht diesen Punkt, indem er zum Silver Peak, Nevada, fährt, um die einzige in Betrieb befindliche Lithiummine in den USA zu besuchen. Lithium ist natürlich ein entscheidender Bestandteil in Akkupacks für alles, vom Smartphone bis zum Tesla. Crawford verfolgt dies, indem er die sich ausweitenden Auswirkungen der Extraktion auf die Arbeit, die Datenquellen, Klassifikationsalgorithmen und das nationalstaatliche Verhalten, das alles untermauert, betrachtet, und endet mit den Machtstrukturen, die durch KI, wie wir sie kennen, ermöglicht werden. Auf diesem Weg liegt das Projekt Maven und „Signaturstreiks“, bei denen, wie der ehemalige CIA- und NSA-Direktor Michael Hayden zugab, Metadaten Menschen töten.
Schlangenöl
Doch einiges davon ist offensichtlich falsch. Crawford verfolgt die Bilddatensätze zurück, auf denen das neueste beunruhigende Schlangenöl – die Emotionserkennung – basiert, und stellt fest, dass sie aus gestellten Bildern erstellt wurden, in denen den Probanden übertriebene Beispiele für emotionale Reaktionen gesagt wurden. In diesem Fall wird 'KI' ganz nach unten hergestellt. Gibt es dort, wie Tarleton Gillespie zu Twitter-Trends fragte, echte menschliche Reflexionen?
Während sich andere Technologiebücher mit einigen von Crawfords Themen befasst haben (von denen hier zu viele besprochen wurden, um sie aufzuzählen), ist The Costs of Connection von Nicholas Couldry und Ulises A. Mejias am nächsten zu ihrem integrierten strukturellen Ansatz, der unsere aktuelle technologische Neukonfiguration betrachtet als Beginn einer neuen Beziehung zwischen Kolonialismus und Kapitalismus.
“Jede ausreichend fortschrittliche Technologie ist von Magie nicht zu unterscheiden”, schrieb Arthur C. Clarke berühmt. Nach Crawford sieht das eher so aus: “Jede Technologie, die wie Magie aussieht, verbirgt etwas.” So viele dunkle Geheimnisse liegen in der Herstellung der Wurst.
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