Forskere ved MITs datalogi og kunstig intelligenslaboratorium (CSAIL) har kommet opp med en måte å bruke tepper til å overvåke mennesker uten å bruke personverninvaderende kameraer.
Det såkalte intelligente teppet kan ha applikasjoner i personlig helsetjenester, smarte hjem og spill. Det kan også tilby en mer personvernvennlig måte å levere helsetjenester til mennesker som trenger å bli overvåket eksternt av helsepersonell.
Som MIT CSAIL bemerker, har annen forskning innen dette feltet vært avhengig av enheter som bærbare kameraer og webkameraer.
MITs system bruker bare kameraer til å lage et datasett som ble brukt til å trene AI-modellen. Nevrale nettverk bruker sensorer i teppet for å avgjøre om personen gjør situps, tøyninger eller andre handlinger.
“Du kan forestille deg å utnytte denne modellen for å muliggjøre et sømløst helseovervåkingssystem for høyrisikoindivider, for deteksjon av fall, overvåking av rehabilitering, mobilitet og mer,” sier Yiyue Luo, en hovedforfatter på et papir om teppet.
MITs fokus er på estimering av menneskelig posisjon i 3D ved hjelp av trykkart registrert av et taktilt-sensing teppe.
“Vi bygger et rimelig, høyt tetthet, storskala intelligent teppe, som muliggjør sanntidsopptak av taktile interaksjoner mellom mennesker og gulv på en sømløs måte,” bemerker forskerne i et nytt papir.
< p> Forskernes intelligente teppe målte 36 kvadratmeter og inkluderte en integrert taktil sensing array som består av over 9000 trykksensorer som kan legges ned på gulvet. Den inkluderte også avlesningskretser for å tillate sanntidsopptak av mennesker som interagerer med teppet.
De kalte over 1,8 millioner synkroniserte taktile og visuelle rammer for 10 personer som utførte forskjellige karies aktiviteter, som å lyve, gå og trene.
Sensorene på teppet konverterer menneskets trykk til et elektrisk signal, gjennom den fysiske kontakten mellom folks føtter, lemmer, torso og teppet, ifølge MIT CSAIL.
Forskerne trente systemet ved hjelp av taktile og visuelle data, for eksempel en video og tilsvarende varmekart av noen som gjør en pushup. AI-modellen bruker disse visuelle dataene som bunnsannheten og bruker personens press på teppet for å lage forskjellige 3D-menneskelige stillinger, slik at det kan produsere et bilde eller en video av en person som gjør en viss handling på teppet uten å faktisk registrere personen gjennomføre handlingen.
“Du kan se for deg å bruke teppet til treningsformål. Basert utelukkende på taktil informasjon, kan det gjenkjenne aktiviteten, telle antall reps og beregne mengden forbrenne kalorier,” sier Yunzhu Li, en av papirets forfattere.
Beslektede emner:
CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud