Forskere ved MITs datalogi og kunstig intelligenslaboratorium (CSAIL) er kommet op med en måde at bruge tæpper til at overvåge mennesker uden at bruge private kameraer.
Det såkaldte intelligente tæppe kunne have applikationer i personlig sundhedspleje, smarte hjem og spil. Det kan også tilbyde en mere privatlivsvenlig måde at levere sundhedsydelser til mennesker, der har brug for at blive fjernovervåget af sundhedspersonale.
Som MIT CSAIL bemærker, har anden forskning inden for dette område påberåbt sig enheder som bærbare kameraer og webcams.
MIT's system bruger kun kameraer til at oprette et datasæt, der blev brugt til at træne AI-modellen. Det neurale netværk bruger sensorer i tæppet til at afgøre, om personen laver sit-ups, stretching eller andre handlinger.
“Du kan forestille dig at udnytte denne model til at muliggøre et problemfrit sundhedsovervågningssystem for enkeltpersoner med høj risiko til detektion af fald, overvågning af rehabilitering, mobilitet og mere,” siger Yiyue Luo, en hovedforfatter på et papir om tæppet.
MITs fokus er på estimering af 3D-menneskelig stilling ved hjælp af trykkort registreret af et tæthedsfølende tæppe.
“Vi bygger et lavt, intelligent tæppe i stor skala, som muliggør optagelser i realtid af taktile interaktioner mellem mennesker og gulve på en problemfri måde,” bemærker forskerne i et nyt papir. p> Forskernes intelligente tæppe målte 36 kvadratfod og inkluderede et integreret taktilt sensingarray bestående af over 9.000 trykfølere, der kan indlejres på gulvet. Det omfattede også aflæsningskredsløb for at tillade optagelser i realtid af mennesker, der interagerer med tæppet.
De kaldte over 1,8 millioner synkroniserede taktile og visuelle rammer til 10 personer, der udførte forskellige karies aktiviteter, såsom at lyve, gå og træne.
Sensorerne på tæppet omdanner menneskets tryk til et elektrisk signal gennem den fysiske kontakt mellem folks fødder, lemmer, torso og tæppet ifølge MIT CSAIL.
Forskerne trænede systemet ved hjælp af taktile og visuelle data, såsom en video og tilsvarende varmekort for nogen, der laver en pushup. AI-modellen bruger disse visuelle data som jordens sandhed og bruger personens pres på tæppet til at skabe forskellige 3D-menneskelige stillinger, så det kan producere et billede eller en video af en person, der gør en bestemt handling på tæppet uden faktisk at optage personen udfører handlingen.
“Du kan forestille dig at bruge tæppet til træningsformål. Baseret udelukkende på taktile oplysninger kan det genkende aktiviteten, tælle antallet af reps og beregne mængden af forbrændte kalorier,” siger Yunzhu Li, en af papirets forfattere.
Relaterede emner:
CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud