Onderzoekers van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) hebben een manier bedacht om tapijten te gebruiken om mensen te monitoren zonder gebruik te maken van camera's die de privacy binnendringen.
Het zogenaamde intelligente tapijt zou toepassingen kunnen hebben in gepersonaliseerde gezondheidszorg, slimme huizen en gaming. Het kan ook een meer privacyvriendelijke manier bieden om gezondheidszorg te verlenen aan mensen die op afstand moeten worden gecontroleerd door zorgprofessionals.
Zoals MIT CSAIL opmerkt, is ander onderzoek op dit gebied gebaseerd op apparaten zoals draagbare camera's en webcams.
Het systeem van MIT gebruikt alleen camera's om een dataset te maken die werd gebruikt om het AI-model te trainen. Het neurale netwerk gebruikt sensoren in het tapijt om te bepalen of de persoon sit-ups, stretching of andere acties doet.
“Je kunt je voorstellen dat je dit model gebruikt om een naadloos gezondheidsmonitoringsysteem mogelijk te maken voor personen met een hoog risico, voor valdetectie, revalidatiebewaking, mobiliteit en meer”, zegt Yiyue Luo, een hoofdauteur van een paper over het tapijt.
MIT's focus ligt op 3D-schatting van menselijke poses met behulp van drukkaarten die zijn vastgelegd door een tapijt met tastsensoren.
“We bouwen een low-cost, high-density, grootschalig intelligent tapijt, dat de real-time opnames van tactiele interacties tussen mens en vloer op een naadloze manier mogelijk maakt”, noteren de onderzoekers in een nieuw artikel.
< p>Het intelligente tapijt van de onderzoekers was 36 vierkante voet groot en omvatte een geïntegreerde tactiele sensorarray bestaande uit meer dan 9.000 druksensoren die op de vloer kunnen worden ingebed. Het bevat ook uitleescircuits om real-time opnames mogelijk te maken van mensen die interactie hebben met het tapijt.
Ze belden meer dan 1,8 miljoen gesynchroniseerde tactiele en visuele frames voor 10 mensen die verschillende carieuze activiteiten uitvoerden, zoals liegen, lopen en sporten.
De sensoren op het tapijt zetten de menselijke druk om in een elektrisch signaal, door het fysieke contact tussen de voeten, ledematen, romp en het tapijt van mensen, volgens MIT CSAIL.
De onderzoekers trainden het systeem met behulp van tactiele en visuele gegevens, zoals een video en bijbehorende heatmap van iemand die een push-up doet. Het AI-model gebruikt deze visuele gegevens als de grondwaarheid en gebruikt de druk van een persoon op het tapijt om verschillende 3D-menselijke poses te creëren, zodat het een afbeelding of video kan produceren van een persoon die een bepaalde handeling op het tapijt uitvoert zonder de persoon daadwerkelijk vast te leggen het uitvoeren van de actie.
“Je kunt je voorstellen dat je het tapijt voor trainingsdoeleinden gebruikt. Alleen op basis van tactiele informatie kan het de activiteit herkennen, het aantal herhalingen tellen en de hoeveelheid verbrande calorieën berekenen”, zegt Yunzhu Li, een van de auteurs van het artikel.
Verwante onderwerpen:
CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud 