Bill at bruge AI til at dyrke forbrugerproduktsikkerhed flytter til senatet

0
126

 Tiernan Ray

Af Tiernan Ray | 25. juni 2021 – 15:18 GMT (16:18 BST) | Emne: Kunstig intelligens

Det amerikanske repræsentanternes hus godkendte denne uge og sendte et lovforslag til senatet, der havde til formål at danne et pilotinitiativ til at bruge kunstig intelligens til at dyrlæge, om forbrugerprodukter er sikre.

HR 3723, Consumer Safety Technology Act, er sponsoreret af rep Jerry McNerney (Dem.), Der repræsenterer Californiens 9. kongresdistrikt (inklusive East Bay-samfund Oakland og Berkeley.)

Regningen indeholder bestemmelser om en ” pilotprogram “til at undersøge brugen af ​​kunstig intelligens af Consumer Product Safety Commission.”

 hr3723-crop-layout-for -twitter.jpg

CPSC etableret i 1973, er ansvarlig for at undersøge sikkerheden for alle former for produkter til skade, herunder brandfarlige stoffer og farlige materialer.

I lovforslaget foreslås det, at “Forbrugerproduktsikkerhedskommissionen senest 1 år efter ikrafttrædelsesdatoen for denne lov opretter et pilotprogram for at undersøge Kommissionens brug af kunstig intelligens til støtte for Kommissionens forbrugersikkerhedsmission . “

Argumentet for lovforslaget, som argumenteret tirsdag i House Energy and Commerce Committee af en medsponsor Michael Burgess (Rep.) i Texas 26. distrikt (ovenfor Dallas, der blandt andet består af Lewisville) , er, at CPSC har at gøre med en overbelastning af produktdata, og automatisering kan hjælpe:

Det er sikkert at sige, at når forbrugerproduktsikkerhedskommissionen blev oprettet, forventede ingen den store mængde materiale, der ville blive importeret, og som de nu har ansvaret for.

Kunstig [sic] intelligens bruger algoritmer til hurtigt at automatisere menneskelige funktioner og til at filtrere og analysere data. Kunstig intelligens fremmer allerede kapaciteter i flere sektorer for bedre at betjene forbrugerne ved at øge kapaciteten og forbedre resultaterne. Efterhånden som kunstig intelligens skrider frem, skal den være i stand til at forudsige fejlrater og identificere problemer i forbrugerprodukter, før de i væsentlig grad kan påvirke markedet.

Burgess fremsatte sine bemærkninger efter bemærkninger fra McNerney.

Regningen er faktisk en genudvikling af et tidligere lovforslag, HR 8128, den kunstige intelligens for forbrugerproduktsikkerhed, der passerede Parlamentet sidste år, men som ikke lykkedes at gøre fremskridt i senatet.

Denne gang grupperes regningen sammen med to andre tidligere introducerede teknologiregninger, Blockchain Innovation Act, HR 8153, sponsoreret af Darren Soto (Dem.) Fra Floridas 9. distrikt, og Token Taxonomy Act, HR 1628, sponsoreret af Warren Davidson (rep.) Fra Ohio's 8. distrikt.

Også: AI på tres sekunder

Blockchain Innovation Act foreslår, at det amerikanske handelsministerium og Federal Trade Commission “foretager en undersøgelse af den nuværende og potentielle brug af blockchain-teknologi i handel og de potentielle fordele ved blockchain-teknologi til begrænsning af svig og andre uretfærdige og vildledende handlinger og praksis.”

Token Taxonomy Act foreslår, at FTC hvert år i de næste tre år aflægger en rapport til Kongressen om, hvordan den har behandlet “vildledende handlinger eller praksis i transaktioner i forbindelse med digitale tokens”, hvilket betyder krypto- valutaer som Bitcoin (selvom de ikke er specificeret i teksten.)

Loven foreslår dog også “at fremme konkurrence og fremme innovation i den globale digitale tokensektor.”

Lovgivningen om kunstig intelligens sker samtidig med, at Kommissionen for forbrugerproduktsikkerhed har undersøgt kunstig intelligens på eget initiativ.

I december afholdt Kommissionen et forum om potentiel anvendelse af AI til bestemmelse af produktsikkerhed. Personalet på CPSC beskriver AI i store træk:

Til dette forum definerer vi generelt “kunstig intelligens” (AI) som enhver metode til programmering af computere eller produkter, der gør det muligt for dem at udføre opgaver eller adfærd, der kræver intelligens, hvis de udføres af mennesker. “Maskinindlæring” (ML) er typisk forstået som en iterativ proces med anvendelse af modeller eller algoritmer til datasæt for at lære og opdage mønstre og/eller udføre opgaver, såsom forudsigelse eller beslutningstagning, der kan tilnærme nogle aspekter af intelligens.

HR 3723 blev modtaget i senatet på torsdag, læst to gange og henvist til komitéen for handel, videnskab og transport ifølge Congressional Record.

Relaterede emner:

Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software Smart Cities  Tiernan Ray

Af Tiernan Ray | 25. juni 2021 – 15:18 GMT (16:18 BST) | Emne: Kunstig intelligens