La Chambre des représentants des États-Unis a approuvé cette semaine et envoyé au Sénat un projet de loi destiné à former une initiative pilote visant à utiliser l'intelligence artificielle pour vérifier si les produits de consommation sont sûrs.
HR 3723, le Consumer Safety Technology Act, est parrainé par le représentant Jerry McNerney (Dem.), qui représente le 9e district du Congrès de Californie (y compris les communautés d'East Bay Oakland et Berkeley.)
Le projet de loi prévoit un ” programme pilote” pour examiner l'utilisation de l'intelligence artificielle par la Commission de la sécurité des produits de consommation.”
La CPSC, créé en 1973, est chargé de vérifier la sécurité de toutes sortes de produits contre les dommages, y compris les tissus inflammables et les matières dangereuses.
Le projet de loi propose que « Au plus tard un an après la date d'adoption de la présente loi, la Commission de la sécurité des produits de consommation établira un programme pilote pour explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle par la Commission à l'appui de la mission de sécurité des produits de consommation de la Commission. .”
L'argument en faveur du projet de loi, tel qu'il a été avancé mardi par le House Energy and Commerce Committee par un co-sponsor Michael Burgess (Rep.) du 26e district du Texas (au-dessus de Dallas, comprenant Lewisville, entre autres) , c'est que la CPSC fait face à une surcharge de données produit, et l'automatisation peut aider :
Il est sûr de dire que lorsque la Commission de la sécurité des produits de consommation a été créée, personne n'avait prévu le volume considérable de matériaux qui seraient importés, dont ils ont maintenant la responsabilité.
L'intelligence artificielle [sic] utilise des algorithmes pour automatiser rapidement les fonctions humaines et pour filtrer et analyser les données. L'intelligence artificielle fait déjà progresser les capacités dans plusieurs secteurs pour mieux servir les consommateurs en augmentant les capacités et en améliorant les résultats. À mesure que l'intelligence artificielle progresse, elle devrait être capable d'aider à prédire les taux d'échec et à identifier les problèmes dans les produits de consommation avant qu'ils ne puissent avoir un impact significatif sur le marché.
Burgess a fait ses remarques à la suite des remarques de McNerney.
Le projet de loi est en fait une refonte d'un projet de loi précédent, HR 8128, l'intelligence artificielle pour la sécurité des produits de consommation, qui a été adopté à la Chambre l'année dernière, mais n'a pas progressé au Sénat.
Cette fois, le projet de loi est regroupé avec deux autres projets de loi sur la technologie précédemment présentés, le Blockchain Innovation Act, HR 8153, parrainé par Darren Soto (Dem.) du 9e district de Floride, et le Token Taxonomy Act, HR 1628, parrainé par Warren Davidson (Rep.) du 8e district de l'Ohio.
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Le Blockchain Innovation Act propose que le département américain du Commerce et la Federal Trade Commission « mènent une étude sur l'utilisation actuelle et potentielle de la technologie blockchain dans le commerce et les avantages potentiels de la technologie blockchain pour limiter la fraude et d'autres actes et pratiques déloyaux et trompeurs ».
La loi sur la taxonomie des jetons propose que la FTC fasse un rapport chaque année pendant les trois prochaines années au Congrès sur la façon dont elle a traité « les actes ou pratiques trompeurs dans les transactions liées aux jetons numériques », des devises telles que Bitcoin (bien qu'elles ne soient pas spécifiées dans le texte.)
La loi, cependant, propose également “de promouvoir la concurrence et de promouvoir l'innovation dans le secteur mondial des jetons numériques.”
La législation sur l'IA se déroule en même temps que la Consumer Product Safety Commission se penche sur l'IA de sa propre initiative.
En décembre, la Commission a organisé un forum sur les utilisations potentielles de l'IA pour déterminer la sécurité des produits. Le personnel de la CPSC décrit l'IA en termes généraux :
Pour ce forum, nous définissons généralement “l'intelligence artificielle” (IA) comme toute méthode de programmation d'ordinateurs ou de produits pour leur permettre d'effectuer des tâches ou des comportements qui nécessiteraient de l'intelligence s'ils étaient effectués par des humains. compris comme un processus itératif d'application de modèles ou d'algorithmes à des ensembles de données pour apprendre et détecter des modèles et/ou effectuer des tâches, telles que la prédiction ou la prise de décision, qui peuvent se rapprocher de certains aspects de l'intelligence.
HEURE 3723 a été reçu au Sénat jeudi, lu deux fois et renvoyé à la commission du commerce, des sciences et des transports, selon le dossier du Congrès.
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