Nvidia kunngjorde mandag at de vil tilby sin konvergerte infrastruktur for 5G og kunstig intelligens for å støtte ikke bare x86-brikker fra Intel og AMD, men også brikker fra ARM Ltd., mikroprosessorens immaterielle eiendomsfirma som Nvidia er i ferd med å kjøpe.
“ARM er en ledende leverandør av 5G i mobile håndsett, men etter hvert som 5G RAN-vertsinfrastruktur utvikler seg, er det økende krav til å levere den slags høy ytelse, lav effekt per watt som ARM-prosessorer er kjent for, “sa Ronnie Vasishta, leder for telekomprodukter i Nvidia.
“Vi tror at AI og maskinlæring kommer til å være et viktig element i 5G-nettverk, og AI og 5G er allerede viktige elementer i applikasjonene som kjører på toppen av et 5G-nettverk,” sa Vasishta. Derfor er det et behov for å sette AI-akselerasjon ved siden av nettverkselementer som kjører radiotilgangsnettverket, eller RAN, stack, sa han.
Nvidia hadde allerede i april på sin årlige GTC-konferanse kunngjort sine partnerskap for å utvikle 5G-maskinene; elementet i ARM-baserte sjetonger er den nye faktoren med mandagens pressemelding.
Kunngjøringen kommer på åpningsdagen for Mobile World Congress-messen i Barcelona, som ble flyttet fra sitt vanlige spor i februar. Den ble avlyst i 2020 midt i coronaviruspandemien.
Maskinene, som Nvidia refererer til som AI-on-5G på en server, vil bestå av tre deler: en Nvidia A100 GPU, en BlueField 2 databehandlingsbrikke eller DPU, opprettet fra eiendelene som Nvidia kjøpte med Mellanox; og en prosessor, enten ARM eller x86. Maskinen kjører Nvidias Aerial A100-programvarestabel for 5G-nettverk og de forskjellige Nvidia AI-bibliotekene, for eksempel CuDNN.
Nvidias veikart spesifiserer å kollapse serverdelene til et enkelt kort i 2022, bestående av en A100 GPU og en BlueField 3 DPU med innebygde ARM-kjerner, etterfulgt av BlueField 4 DPU rundt 2024 som vil kombinere ARM-kjerner og GPU på en enkelt DPU-dør.
Nvidia
Nvidia
Nvidia har en veikart som strekker seg utover den opprinnelige serverkonfigurasjonen. Det neste trinnet, som kommer en gang neste år, er det Nvidia kaller “AI-on-5G på et kort.” Det bringer A100 til et plug-in-kort med neste versjon av DPU, BlueField 3, som vil kombinere 16 innebygde ARM “A-78” kjerner på matrisen, en “CPU-klynge”, som ARM uttrykker det.
“Dette betyr at du ikke lenger trenger en ekstern vert,” sa Vasishta, det selskapet anser som “selvhostet.”
Deretter, en gang rundt 2024, vil Nvidia tilby en konvergert del som inneholder GPU pluss DPU pluss ARM-kjerner på en enkelt dyse, den såkalte BlueField 4-delen. Den brikken er ikke relatert til den Grace ARM-baserte CPUen som Nvidia avslørte i mai.
Forutsetningen for å kombinere AIwith 5G er renovering av samfunnet, fra detaljhandel til industriell transpirasjon, sa Vasishta.
Også: Alt kunngjort på Nvidias GTC 2021: En datasenter-CPU, SDK for kvantesimuleringer og mer
“Hver bransje vil bli transformert de neste ti årene fordi kreftene for kunstig intelligens og 5G-tilkobling kombineres med digital automatisering for å drive en revolusjon kalt den fjerde industrielle revolusjonen.”
Bedrifter ønsker å bruke den kombinasjonen av AI og 5G på databehandling med åpne systemer, inkludert industristandard-servere, hevdet Vasishta.
“Det er her verdien er, applikasjonene som kjører på 5G.”
Applikasjoner av enhetene vil i utgangspunktet ligge i domenet for datasyn, sa Vasishta i en medieopplysning.
“De første brukssakene kommer til å bruke vår Metropolis SDK, som er datasyn,” sa Vasishta. “Enten i en smart butikkfabrikk, blir elementene i datasynet mye mer gjennomgripende, og det samme er de 5G-nettverkene, fordi de trenger å bevege seg rundt, og så tror jeg det ville være en av de første [applikasjonene] du vil se.”
De første maskinene, som kommer senere i år, bygges med partnere, inkludert Mavenir, Radisys, Fujitsu og Ericsson.
ARM-teknologi har hatt en vanskelig tid med å knekke datasenteret, med bare 1% av verdens datasentre som bruker ARM-baserte servere, Dion Harris, leder for akselererte databehandlingsprodukter hos Nvidia.
For å fremme utvikling på ARM, tilbyr Nvidia også et utviklingssett som inkluderer ARM-CPUer fra oppstart Ampere Computing Inc., og A100 GPUer, sammen med BlueField 2 DPU.
Nvidia kunngjorde også et samarbeid med Googles skyforretningsenhet for å drive et “innovasjonslaboratorium” for å utvikle 5G-applikasjoner. Selskapet er i samtaler med andre offentlige skyoperatører for lignende tiltak, sa Vasishta.
Beslektede emner:
Datasentre Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 