Die geschilderde wegmarkeringen op snelwegen lijken niet veel, maar studie na studie toont aan dat ze veel levens redden. Het bijhouden van vervaagde rijstrookafscheidingen, kuilen en andere gevaren op de 4 miljoen mijl aan wegen van Amerika is een zware taak, maar de gegevens bestaan al – elke dag worden ze geregistreerd door dashcams.
Dat is het uitgangspunt achter een nieuwe samenwerking tussen Nexar, wiens populaire dashcams in honderdduizenden auto's zitten die miljoenen kilometers wegen per dag afleggen, en Blyncsy, een bewegings- en data-intelligentiebedrijf met hoofdkantoor in Salt Lake City, Utah. Blyncsy zal miljarden afbeeldingen opnemen die zijn verzameld door de populaire dashcams van Nexar ter ondersteuning van proefprogramma's voor het New Mexico Department of Transportation, CalTrans, Utah en andere landelijke afdelingen.
“We weten dat machine learning slechts zo sterk is als de gegevens waarvan het afhankelijk is”, zegt Mark Pittman, CEO en oprichter van Blyncsy. “Met deze samenwerking geven we overheidsinstanties een vergrootglas voor hun infrastructuur, plus de kracht van continue patroonanalyse en voorspellende analyses. We zijn verheugd om te zien hoe deze combinatie van invloed kan zijn op ambtenaren, gemeenschappen en mensen overal.”
Volgens federale gegevens ontstaat de helft van de dodelijke slachtoffers op de Amerikaanse wegen wanneer automobilisten hun rijstrook verlaten, waardoor dit een enorm probleem wordt. Asfaltverhardingsmarkeringen zijn een enorme factor bij het verminderen van incidenten met het verlaten van rijstroken, maar DOT's hebben moeite om te bepalen waar en wanneer markeringen betrouwbaar moeten worden geüpgraded. Met meer dan vier miljoen mijl snelweg in de VS, zijn gaten in de weg net zo moeilijk voor DOT's om betrouwbaar te vinden en tijdig te repareren.
Door de kracht van AI kunnen miljarden afbeeldingen die door de dashcams worden verzameld, helpen. De afbeeldingen worden in kaart gebracht, gecontextualiseerd, geanalyseerd en kunnen worden gepresenteerd om DOT's op een dashboard te tonen die ze in realtime laten zien waar reparaties nodig zijn.
“We zijn er trots op samen te werken met Blyncsy en onze gecombineerde slimme AI-technologie te gebruiken om onze wegen te verbeteren”, zegt Eran Shir, CEO en mede-oprichter van Nexar. “Met veel steden die investeren in dure lidar-technologieën om hun straten en wegen te bewaken, of menselijke landmeters, 'zien' de crowdsourced vision-gegevens van Nexar de wereld op ooghoogte, net als wij, en bieden ze superieure inzichten tegen een fractie van de kosten. Bestratingsmonitoring is slechts één voorbeeld van de waarde van Nexar, terwijl andere steden en bedrijven de gegevens gebruiken om het gebruik van stoepranden, vastgoedtrends, voetgangersverkeer, constructie en meer te monitoren en te begrijpen.Nexar creëert een platform waarop andere bedrijven hun AI kunnen uitvoeren en past in sommige gevallen zijn eigen AI toe, zoals detectie van werkzones in de Las Vegas Valley.”
Robotica
Weer aan het werk? Zeg hallo tegen de nieuwe kantoorrobot Robotica in het bedrijfsleven: alles wat mensen moeten weten De beste luchtfotografie-drones voor bedrijven Robots voor kinderen: STEM-kits en meer technische cadeaus voor hackers van alle leeftijden Hoe de pandemie AI, robotica en automatisering heeft hervormd ( ZDNet YouTube) Wil je de hele dag met robots werken? Dit is wat u moet doen (TechRepublic Premium)
Verwante onderwerpen:
Mobiliteit CXO Innovatie Kunstmatige intelligentie