Av Mark Samuels | 29. juni 2021 – 10:17 GMT (11:17 BST) | Tema: CXO
Alt beviset tyder på at det er vanskelig å få tak i talentfulle dataforskere – og det er til og med sant i NASA, sier David Meza, fungerende avdelingssjef for folkeanalyse og senior datavitenskapsmann ved den amerikanske romfartsorganisasjonen.
ser et ferdighetsgap ut på NASA? Meza sier at teamet hans fremdeles tar et “dypdykk” i organisasjonens krav til datavitenskap – men klare mønstre dukker opp, spesielt når det gjelder å identifisere evner som allerede eksisterer i organisasjonen.
Den manglende bevisstheten er uholdbar i en verden i rask bevegelse, der en styrke i tilgang til og dyrking av digitalt talent og datatalent sannsynligvis vil være nøkkelen til å hjelpe organisasjoner i alle sektorer med å få et konkurransefortrinn over sine rivaler. Bedriftsledere må se etter å identifisere og heve nåværende ansattes ferdighetsnivåer på spesifikke data- og analysefelt, sier konsulent Deloitte, for eksempel maskinlæring, dataanalyse, datamodellering, dataarkitektur og datateknikk.
Hva er dataansvarlig? Alt du trenger å vite om CDO-rollen Vil du lage en vellykket datastrategi? Her er hvor du trenger å starte Agil ledelse, smidig ledelse: Hemmeligheten med å ta bedre beslutninger, raskere
Neste fase av NASA-prosjektet innebærer å få ansatte til å validere ferdighetene og oppgavene knyttet til hver yrke og å trene modellen. Meza og teamet hans vil deretter formalisere sluttbrukerapplikasjonen og lage et grensesnitt – forhåpentligvis innen utgangen av året – for å hjelpe mennesker i NASA med å søke etter talent og potensielle jobbmuligheter.
Meza forventer at den endelige søknaden vil gi fordeler for både ledere og ansatte: ledere vil være i stand til å spore og forutsi hvor organisasjonen mangler ferdigheter og hvor den kan trenge å flytte sine opplæringsprogrammer; ansatte vil være i stand til å se hvilke muligheter som finnes, og de vil få en veikart over hvordan de trenger å kvalifisere seg for å fylle eventuelle ferdighetshull.
“Med andre ord, hvis jeg er ledelsesanalytiker og jeg ønsker å gå mer inn i business intelligence, hvilke ferdigheter har jeg som ledelsesanalytiker som kan sammenlignes med en business intelligence-analytiker, og hva trenger jeg å lære meg?”
Meza har allerede lært noen viktige leksjoner om bruk av grafteknologi. Som med ethvert AI- eller maskinlæringsprosjekt, har teamet hans måttet sørge for at det fungerer med den største etikken i tankene. De har jobbet med psykologer innen NASAs arbeidsstyrkefunksjon for menneskelig kapital for å sikre at modellene de bruker ikke er unøyaktige eller partiske mot visse befolkninger.
Å lede dette prosjektet har også hjulpet Meza til å skape en skarpere følelse av NASAs dataforskere om fremtiden. Han ser for seg en mer sammenhengende og samarbeidsgruppe av eksperter som deler informasjon, kunnskap og modeller. Sluttresultatet vil være utviklingen av bred datavitenskapskompetanse på tvers av NASA som kan brukes på prosjekter etter behov.
“Vi har fortsatt mange relasjoner og kunnskap å dele på hvert av domenene våre,” sier han. “Og det er her jeg tror kunnskapsgrafene definitivt vil hjelpe oss med å identifisere hvordan hvert av våre individuelle domener kan kobles sammen på bestemte måter.”
CXO
Krisehåndtering: Fire viktige leksjoner som digitale ledere trenger å lære Hva er en IT-direktør? Alt du trenger å vite om en av de beste jobbene innen teknologi Hvordan være leder: Fem måter å få teamet ditt til å stole på deg Hva er en Chief Technology Officer? Alt du trenger å vite om CTO Ring CEO forsvarer politipartnerskap (CNET) Hvordan overvinne utsettelse: En CXO-guide (TechRepublic)
Relaterte emner:
Digital Transformation Innovation Thought Leadership Tech Industry 