Nvidia ha annunciato lunedì che avrebbe offerto la sua infrastruttura convergente 5G e di intelligenza artificiale per supportare non solo i chip x86 di Intel e AMD, ma anche i chip di ARM Ltd., la società di proprietà intellettuale dei microprocessori che Nvidia sta per acquistare.
“ARM è un fornitore leader di 5G nei telefoni cellulari, ma con l'evoluzione dell'infrastruttura host RAN 5G, cresce la richiesta di fornire i tipi di prestazioni elevate e bassa potenza per watt che le CPU ARM sono note per”, ha affermato Ronnie Vasishta, capo dei prodotti di telecomunicazioni di Nvidia.
“Riteniamo che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico diventeranno un elemento essenziale delle reti 5G e che l'intelligenza artificiale e il 5G siano già elementi essenziali delle applicazioni che funzionano su una rete 5G”, ha affermato Vasishta. Quindi, è necessario mettere l'accelerazione AI accanto agli elementi di rete che gestiscono la rete di accesso radio, o RAN, stack, ha affermato.
Nvidia aveva già annunciato ad aprile, alla sua conferenza annuale GTC, le sue partnership per sviluppare le macchine 5G; l'elemento dei chip basati su ARM è il nuovo fattore con il comunicato stampa di lunedì.
L'annuncio arriva nel giorno di apertura della fiera Mobile World Congress di Barcellona, che è stata spostata dal suo consueto orario di febbraio. Era stato cancellato nel 2020 a causa della pandemia di coronavirus.
Le macchine, che Nvidia chiama AI-on-5G su un server, saranno composte da tre parti: una GPU Nvidia A100, un chip di elaborazione dati BlueField 2, o DPU, creato dalle risorse che Nvidia ha acquisito con Mellanox; e un processore, ARM o x86. La macchina esegue lo stack software Aerial A100 di Nvidia per il networking 5G e le varie librerie AI di Nvidia, come CuDNN.
La roadmap di Nvidia specifica il collasso delle parti del server in una singola scheda nel 2022, composta da una GPU A100 e una DPU BlueField 3 con core ARM incorporati, seguita dalla DPU BlueField 4 intorno al 2024 che combinerà core ARM e GPU su un singolo die DPU.
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Nvidia ha una roadmap che si estende oltre la configurazione iniziale del server. Il prossimo passo, in arrivo l'anno prossimo, è ciò che Nvidia chiama “AI-on-5G su una scheda”. Ciò porta A100 a una scheda plug-in con la prossima versione della DPU, BlueField 3, che combinerà 16 core ARM “A-78” incorporati sul die, un “cluster CPU”, come dice ARM.
“Ciò significa che non hai più bisogno di un host esterno”, ha affermato Vasishta, che l'azienda considera “self-hosted”.
Successivamente, intorno al 2024, Nvidia offrirà una parte convergente contenente GPU più DPU più core ARM su un singolo die, la cosiddetta parte BlueField 4. Quel chip non è correlato alla CPU basata su Grace ARM che Nvidia ha rivelato a maggio.
La premessa per combinare l'AI con il 5G è il rinnovamento della società, dalla vendita al dettaglio alla traspirazione industriale, ha affermato Vasishta.
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“Ogni settore si trasformerà nei prossimi dieci anni perché le forze dell'intelligenza artificiale e della connettività 5G si uniscono all'automazione digitale per guidare una rivoluzione chiamata quarta rivoluzione industriale”.
Le aziende vogliono utilizzare quella combinazione di intelligenza artificiale e 5G su sistemi informatici aperti, compresi i server standard del settore, ha affermato Vasishta.
“Ecco dove sta il valore, le applicazioni che funzioneranno su 5G.”
Le applicazioni dei dispositivi riguarderanno inizialmente il dominio della visione artificiale, ha affermato Vasishta in un briefing con i media.
“I primi casi d'uso utilizzeranno il nostro Metropolis SDK, che è la visione artificiale”, ha affermato Vasishta. “Sia che in una smart factory di vendita al dettaglio, quegli elementi della computer vision stiano diventando molto più pervasivi, così come quelle reti 5G, perché hanno bisogno di muoversi, e quindi penso che sarebbe una delle prime [applicazioni] che vedremo.”
Le prime macchine, in arrivo entro la fine dell'anno, sono in costruzione con partner tra cui Mavenir, Radisys, Fujitsu ed Ericsson.
La tecnologia ARM ha avuto difficoltà a decifrare il data center, con solo l'1% dei data center del mondo che utilizza server basati su ARM, Dion Harris, responsabile dei prodotti di elaborazione accelerata di Nvidia.
Per promuovere lo sviluppo su ARM, Nvidia offre anche un kit di sviluppo che includerà CPU ARM della startup Ampere Computing Inc. e GPU A100, insieme alla DPU BlueField 2.
Nvidia ha anche annunciato una collaborazione con la business unit cloud di Google per gestire un “laboratorio di innovazione” per sviluppare applicazioni 5G. La società è in trattative con altri operatori di cloud pubblico per iniziative simili, ha affermato Vasishta.
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