Nvidia heeft maandag aangekondigd dat het zijn geconvergeerde 5G- en kunstmatige-intelligentie-infrastructuur zou aanbieden om niet alleen x86-chips van Intel en AMD te ondersteunen, maar ook chips van ARM Ltd., het microprocessor-intellectueel eigendomsbedrijf dat Nvidia momenteel aan het kopen is.
“ARM is een toonaangevende leverancier van 5G in mobiele handsets, maar naarmate de 5G RAN-hostinfrastructuur evolueert, is er toenemende vraag naar het leveren van de soorten hoge prestaties, een laag vermogen per watt dat ARM-CPU's kennen voor”, zegt Ronnie Vasishta, hoofd telecomproducten bij Nvidia.
“Wij zijn van mening dat AI en machine learning een essentieel onderdeel zullen worden van 5G-netwerken, en AI en 5G zijn al essentiële elementen van de applicaties die bovenop een 5G-netwerk draaien”, zegt Vasishta. Daarom is het nodig om AI-versnelling naast netwerkelementen te plaatsen die het radiotoegangsnetwerk of RAN-stack uitvoeren, zei hij.
Nvidia had in april al aangekondigd, op zijn jaarlijkse GTC-conferentie, zijn partnerschappen om de 5G-machines te ontwikkelen; het element van op ARM gebaseerde chips is de nieuwe factor met het persbericht van maandag.
De aankondiging komt op de openingsdag van de Mobile World Congress-beurs in Barcelona, die in februari van het gebruikelijke slot werd verplaatst. Het was geannuleerd in 2020 te midden van de pandemie van het coronavirus.
De machines, waarnaar Nvidia verwijst als AI-on-5G op een server, zullen uit drie delen bestaan: een Nvidia A100 GPU, een BlueField 2-gegevensverwerkingschip of DPU, gemaakt van de activa die Nvidia met Mellanox heeft verworven; en een processor, ARM of x86. De machine draait Nvidia's Aerial A100-softwarestack voor 5G-netwerken en de verschillende Nvidia AI-bibliotheken, zoals CuDNN.
Nvidia's roadmap specificeert het samenvouwen van de serveronderdelen in een enkel bord in 2022, bestaande uit een A100 GPU en een BlueField 3 DPU met ingebouwde ARM-kernen, gevolgd door de BlueField 4 DPU rond 2024 die ARM-kernen en GPU zal combineren op een enkele DPU-chip.
Nvidia
Nvidia
Nvidia heeft een roadmap die verder gaat dan de initiële serverconfiguratie. De volgende stap, die ergens volgend jaar komt, is wat Nvidia “AI-on-5G op een kaart” noemt. Dat brengt A100 naar een plug-in-kaart met de volgende versie van de DPU, BlueField 3, die 16 ingebouwde ARM “A-78” -kernen op de dobbelsteen zal combineren, een “CPU-cluster”, zoals ARM het uitdrukt.
“Dit betekent dat je geen externe host meer nodig hebt”, zegt Vasishta, wat het bedrijf als “zelf-gehost” beschouwt.
Vervolgens, ergens rond 2024, zal Nvidia een geconvergeerd deel aanbieden met GPU plus DPU plus ARM-kernen op een enkele chip, het zogenaamde BlueField 4-deel. Die chip staat los van de Grace ARM-gebaseerde CPU die Nvidia in mei onthulde.
Het uitgangspunt voor het combineren van AI met 5G is de renovatie van de samenleving, van detailhandel tot industriële transpiratie, zei Vasishta.
Ook: Alles aangekondigd op Nvidia's GTC 2021: een datacenter-CPU, SDK voor kwantumsimulaties en meer
“Elke industrie zal de komende tien jaar worden getransformeerd omdat de krachten van kunstmatige intelligentie en 5G-connectiviteit worden gecombineerd met digitale automatisering om een revolutie teweeg te brengen die de vierde industriële revolutie wordt genoemd.”
Bedrijven willen die combinatie van AI en 5G gebruiken op computersystemen met open systemen, inclusief industriestandaard servers, betoogde Vasishta.
“Dat is waar de waarde zit, de applicaties die op 5G zullen draaien.”
Toepassingen van de apparaten zullen in eerste instantie op het gebied van computervisie liggen, zei Vasishta in een mediabriefing.
“De eerste use-cases zullen onze Metropolis SDK gebruiken, wat computervisie is”, zegt Vasishta. “Of het nu gaat om een slimme fabriek voor detailhandel, die elementen van computervisie worden veel doordringender, en dat geldt ook voor die 5G-netwerken, omdat ze moeten bewegen, en dus denk ik dat dat een van de eerste [toepassingen] zou zijn die je we zullen het zien.”
De eerste machines, die later dit jaar verschijnen, worden gebouwd met partners als Mavenir, Radisys, Fujitsu en Ericsson.
ARM-technologie heeft het moeilijk gehad om het datacenter te kraken, met slechts 1% van 's werelds datacenters die op ARM gebaseerde servers gebruiken, Dion Harris, hoofd van versnelde computerproducten bij Nvidia.
Om ontwikkeling op ARM te bevorderen, biedt Nvidia ook een ontwikkelkit aan met ARM-CPU's van Ampere Computing Inc., en A100 GPU's, samen met de BlueField 2 DPU.
Nvidia kondigde ook een samenwerking aan met Google's cloud business unit om een ”innovatielab” te runnen om 5G-applicaties te ontwikkelen. Het bedrijf is in gesprek met andere openbare cloudoperators voor soortgelijke initiatieven, aldus Vasishta.
Verwante onderwerpen:
Datacenters Digitale transformatie CXO Internet of Things Innovatie Enterprise Software 