Google Cloud presenterte torsdag Healthcare Data Engine, et nytt verktøy, som for øyeblikket er i privat forhåndsvisning, som hjelper helse- og biovitenskapelige organisasjoner med å harmonisere data fra forskjellige kilder. Det gir organisasjoner et helhetsbilde av pasientinformasjon i nærmest sanntid, og det muliggjør avansert analyse og AI i et sikkert og kompatibelt skymiljø.
Healthcare Datat Engine bygger på kjernefunksjonene Google startet med å tilby i fjor med Cloud Healthcare API. Den kan kartlegge mer enn 90 prosent av Health Level 7 (HL7) v.2-meldinger til Fast Healthcare interoperability Resource (FHIR) -standarder på tvers av ledende elektroniske helseregistre (EHRs) ut av esken. Dette gjør det enklere å implementere med mindre tilpassede verktøy eller tjenester. Når kunder har hentet inn data fra forskjellige kilder og harmonisert dem til FHIR-formatet, kan de analysere dem ved hjelp av Google BigQuery.
Relatert: AWS bringer Amazon HealthLake inn i GA for å administrere helsedata
Organisasjoner kan bruke Healthcare Data Engine for å få innsikt fra datakilder som medisinske journaler, krav, kliniske studier eller forskningsdata. Tilgang til den innsikten kan hjelpe organisasjoner med behov som ressursutnyttelse, optimalisering av kliniske spor, akselerasjon av forskning, identifisering av høyrisikopasienter eller reduksjon av legeutbrenthet.
“Det vi ser ut i markedet, har organisasjoner historisk stolt på datalager for bedrifter … for å gjøre denne typen tilbakevirkende analyse, men dagens brukstilfeller trenger mindre datalatens, de må få raskere forståelse av denne spredende dataen,” Marianne Lett, produktsjef for Google Cloud Healthcare Analytics, sa til journalister denne uken.
Helsedata sprer seg fra et økende antall datakilder, inkludert kilder som samler forskjellige typer data, forklarte hun. Dette inkluderer data som pasienter samler inn selv via bærbare enheter.
For å demonstrere verdien av dataharmonisering, bestilte Google Cloud en undersøkelse, utført av The Harris Poll, som viste at 87 prosent av legene mener datasamvirkning bør være en prioritet i helseorganisasjonen. I tillegg sa 95 prosent av legene at tilgang til mer komplette pasientjournaler hjelper dem med å stille diagnoser raskere og mer nøyaktig.
“Vi fortsetter å se den enorme muligheten for denne interoperable fremtiden, der omsorgspersoner har tilgang til kritiske data, inkludert ikke bare kliniske data, men også sosiale determinanter, så vi har en enda bedre forståelse av pasientene,” Joe Miles, Google Cloud's administrerende direktør for helsevesen & amp; biovitenskap, sa til journalister. Utover det, sa han, kan det hjelpe pasienter å bli “bemyndiget med tilgang til sine egne personlige helsedata,” eller politiske beslutningstakere “når vi begynner å tenke på forskjellige populasjoner … hva vi trenger å gjøre for å hjelpe med å administrere og regulere tjenester.”
For å hjelpe kundene med å implementere Healthcare Data Engine, samarbeider Google med Deloitte, Maven Wave, Quantiphi og SADA. I tillegg distribuerer ISV-partnere som Mathematica nye applikasjoner integrert med Healthcare Data Engine
Cloud
De beste skyleverandørene Hva er cloud computing? Alt du trenger å vite De beste skylagringstjenestene OneDrive-tips og triks: Slik mestrer du Microsofts gratis skylagring
Relaterte emner:
Big Data Analytics 