Kespry
Les drones industriels ne sont pas nouveaux, mais la courbe de croissance et le rythme d'adoption sont assez étonnants. L'adoption de programmes de drones industriels par l'industrie devrait augmenter à un taux de croissance annuel composé de 66,8 % au cours de la prochaine année.
GN : L'inspection intelligente est en train de devenir un cas d'utilisation clé pour les drones et l'IA. Quel est l'état actuel du marché concernant les offres d'inspection intelligente ?
Krishnan Hariharan : Les entreprises sont toujours en train d'effectuer des inspections manuelles pour les actifs de diverses industries, y compris des inspections de toit pour la construction et la toiture, ou des inspections de stocks dans l'industrie minière, l'industrie des agrégats et le terrassement lourd pour la construction. Heureusement, il existe une méthode meilleure et beaucoup plus efficace : les inspections intelligentes. Grâce à l'utilisation de la technologie des drones, de l'analyse basée sur le cloud et de l'imagerie haute résolution, les industries telles que l'exploitation minière et les agrégats, les assurances et les industriels peuvent désormais effectuer des enquêtes et des inspections totalement sans contact en deux fois moins de temps, tout en assurant la sécurité des employés et la conformité des organisations à leurs normes industrielles respectives. La proposition de valeur ultime pour les clients utilisant l'inspection intelligente est d'augmenter les revenus et de réduire les coûts d'exploitation et de maintenance.
Avec cette adoption rapide et parce que les inspections intelligentes peuvent économiser beaucoup de temps et d'argent tout en améliorant la sécurité des travailleurs, bientôt omniprésents, et les adopteurs lents ou les retardataires risquent d'être dépassés par leurs concurrents.
La solution de Kespry extrait des informations commerciales à partir des techniques de collecte de données aériennes en exploitant des images haute résolution et leur contexte ou leurs coordonnées situationnelles dans l'espace réel. Et nous pensons que Kespry est la seule organisation capable de résoudre des problèmes pour plusieurs secteurs en raison d'une plate-forme extensible et des investissements que nous avons faits pour l'améliorer au fil des ans.
GN : Les drones d'inspection intelligents sont-ils indépendants du secteur, ou une personnalisation sera-t-elle nécessaire pour passer d'industries telles que l'inspection des pipelines à l'inspection des cultures, par exemple ?
Krishnan Hariharan : Un drone est un moyen très puissant pour collecter efficacement de nombreuses données, ce qui permet aux entreprises de traiter et d'analyser ces informations. Deuxièmement, les capteurs utilisés pour les drones continuent de s'améliorer, ce qui permet d'utiliser une seule charge utile de drone pour différents types de missions dans plusieurs industries. Cependant, les flux de travail pour différentes industries sont généralement différents et la façon dont les données sont utilisées et traitées est nuancée pour différentes industries. Par conséquent, si les drones peuvent voler avec précision et recueillir les bonnes informations sur la zone désignée, une plate-forme logicielle robuste (y compris l'IA et l'analyse de données) devrait être intelligente pour pouvoir faire le reste. Le logiciel devra être flexible pour s'adapter à chaque industrie, collecter les données correctes et traiter correctement les images.
La spécialisation et la sauce secrète de Kespry consistent à automatiser efficacement le flux de travail de l'entreprise de manière efficace et évolutive pour plusieurs industries de manière cohérente. Un certain niveau de personnalisation sera requis pour des industries spécifiques en raison de la façon dont les données sont analysées et traitées. Par exemple, la classification des actifs pour l'inspection pétrolière sera un peu différente de la gestion des actifs et des stocks pour la cartographie/l'exploitation minière et la toiture. Cependant, il est également possible de tirer parti de nombreuses implémentations dans plusieurs secteurs verticaux de l'industrie. Par exemple, lorsque Kespry effectue une détection de défauts et d'anomalies, nos modèles AI/ML pour les fissures, les flaques d'eau, la rouille, etc. peuvent être facilement réutilisés et appliqués de manière cohérente.
GN : Comment Kespry innove-t-il l'espace et qu'est-ce qui s'en vient ?
Krishnan Hariharan : Kespry reste toujours à la pointe des technologies émergentes pour mieux servir ses clients. Les progrès de l'IA, du ML et de l'analyse de données nous permettent de transmettre des données à nos clients quelques minutes après leur collecte afin que les utilisateurs finaux puissent agir rapidement. En tant que leader de l'industrie depuis des années, Kespry tire des enseignements clés de l'évolution de la technologie pour améliorer encore sa plate-forme, y compris le logiciel, les modèles d'IA, les analyses et plus encore, pour s'adapter à n'importe quel environnement dans les domaines de l'assurance/toiture, de l'exploitation minière et des agrégats, et industriel. les espaces. Actuellement, nous travaillons à étendre notre compatibilité avec n'importe quel modèle de drone afin qu'un plus grand nombre de clients puissent accéder à notre technologie. De plus, nous explorons l'utilisation d'appareils de périphérie pour traiter les images plus rapidement afin de pouvoir fournir des images haute résolution aux clients en quelques instants. Enfin, nous travaillons à nous développer pour proposer des inspections intelligentes dans l'espace industriel.
Robotique
De retour au travail ? Dites bonjour au nouveau robot de bureau Robotique en entreprise : tout ce que les humains doivent savoir Les meilleurs drones de photographie aérienne pour les entreprises Robots pour enfants : kits STEM et plus de cadeaux technologiques pour les pirates de tous âges Comment la pandémie a remodelé l'IA, la robotique et l'automatisation ( ZDNet YouTube) Vous voulez travailler avec des robots toute la journée ? Voici ce que vous devez faire (TechRepublic Premium)
Sujets connexes :
Logiciels d'entreprise CXO Innovation Intelligence artificielle 