Det elektroniske helseplateselskapet Epic tilbyr økonomiske insentiver til helsesystemer som bruker sine proprietære algoritmer – og disse algoritmene kan levere unøyaktige spådommer, fant en Stat News-undersøkelse.
Epic er det største elektroniske helseplateselskapet i USA, og det har helseregistrene for rundt 250 millioner mennesker. Selskapet har rundt 20 algoritmer designet for å forutsi ting som hvor lenge en pasient kan bli på sykehuset, hvilke pasienter som kan bli alvorlig syke, og som kan utvikle en dødelig tilstand som kalles sepsis.
Som mange andre grupper som bygger helsealgoritmer, deler ikke Epic offentlig informasjon om hvordan algoritmene er bygget. Forskere ved sykehus som bruker Epic, er i stand til å undersøke verktøyene, men eventuelle undersøkelser er utfordrende: de kan ikke avsløre proprietær informasjon og kan bekymre seg for å komplisere arbeidsgiverens forhold til selskapet hvis de publiserer negative resultater, rapporterte Stat News.
Studiene som er gjort på algoritmene viser at de ofte ikke fungerer så godt som annonseres. En analyse av sepsis-algoritmen, som Epic sier fungerer 76 prosent av tiden, fant at den bare var riktig 63 prosent av tiden.
Til tross for problemene med algoritmene, oppmuntrer Epic sykehus til å adoptere dem. Selskapets “honor roll” -program har tildelt hundretusener av dollar og, i noen tilfeller, nesten 1 million dollar til helsesystemer som implementerer tekniske oppgraderinger, inkludert algoritmene. “Det ville være en forferdelig verden hvor Epic gir folk en million dollar, og sluttresultatet er at pasientenes helse blir verre,” Glenn Cohen, direktør for Petrie-Flom Center for Health Law Policy, Biotechnology, and Bioethics at Harvard University, fortalte Stat News. De økonomiske insentivene kan skape interessekonflikter.
“Epic's Honor Roll er et frivillig program som oppmuntrer til bruk av funksjoner som hjelper til med å redde liv, øke datautveksling og forbedre tilfredshet for pasienter, leger og helsesystemer,” sa Epic i en uttalelse til Stat News.
Enkelte helsesystemer med økonomiske ressurser og robuste informasjonsteknologiavdelinger er i stand til å analysere Epics vanlige algoritmer og justere dem slik at de passer til deres behov. Andre kan imidlertid ikke undersøke verktøyene så nøye. “De minst sofistikerte sykehusene som ikke har de store datateamene, er også de som sannsynligvis vil gjøre mest forskjell for 1 million dollar,” sa Cohen.