DataRobot a annoncé l'acquisition d'Algorithmia – une plate-forme d'opérations d'apprentissage automatique – et finalise un tour de table de 300 millions de dollars de série G alors qu'il tente de dominer le marché de l'intelligence augmentée.
DataRobot a déclaré que l'acquisition aiderait à renforcer les capacités de l'entreprise “à libérer de la valeur de l'IA grâce à des solutions meilleures, plus rapides et sans friction pour chaque partie de l'entreprise moderne.”
Dan Wright, PDG de DataRobot, a déclaré que les personnes et la technologie d'Algorithmia améliorent considérablement la mission de l'entreprise de passer de l'expérimental à l'appliqué
« Nous sommes ravis d'accueillir l'équipe d'Algorithmia et de faire progresser notre offre MLOps de premier plan avec une infrastructure MLOps de classe mondiale et de niveau entreprise pour les organisations du monde entier », a déclaré Wright.
Ils prévoient d'intégrer l'accent mis par Algorithmia sur le service de modèles aux capacités de surveillance et de gestion de modèles de DataRobot. La fusion offrira aux clients un accès à des « épinettes opérationnelles » rentables qui aideront à exécuter des modèles d'apprentissage automatique, y compris des charges de travail d'apprentissage en profondeur pour la PNL et le traitement d'images dans des pipelines d'inférence complexes à grande échelle sur les CPU et les GPU.
La plate-forme MLOps d'Algorithmia met des modèles en production tout en offrant une sécurité et une gouvernance de niveau entreprise, une intégration continue et un déploiement accéléré. À ce jour, plus de 130 000 opérations informatiques, data scientists et ingénieurs ont utilisé la plateforme Algorithmia. Un certain nombre de grandes entreprises — Merck, Ernst & Young et Deloitte – utilisent également la plate-forme.
Le PDG d'Algorithmia, Diego Oppenheimer, a déclaré que les entreprises ne pourraient pas obtenir la valeur de leurs modèles de ML si elles n'avaient pas la capacité de fournir ces modèles de manière rapide, fiable et à grande échelle.
« Il est clair pour nous depuis de nombreuses années que DataRobot partage cette philosophie, et nous sommes ravis de combiner notre engagement à permettre aux clients de prospérer sur le marché actuel en fournissant plus de modèles en production, plus rapidement, tout en protégeant leur entreprise », a déclaré Oppenheimer.
Le même jour, la nouvelle a été annoncée que DataRobot a révélé qu'il est évalué à 6,3 milliards de dollars post-argent, ce qui signifie que la société a doublé sa valorisation par rapport à sa précédente levée de fonds en novembre 2020.
Menée par les investisseurs Altimeter Capital, Tiger Global, Counterpoint Global, Franklin Templeton, ServiceNow Ventures et Sutter Hill Ventures, la levée de fonds a été présentée comme une validation du travail de DataRobot.
« DataRobot voit de plus en plus de clients à travers le monde choisir notre plate-forme pour résoudre leurs plus grands défis à grande échelle », a déclaré Wright. “Nous sommes reconnaissants d'avoir le soutien continu d'Altimeter, Tiger et d'autres investisseurs de classe mondiale alors que nous continuons à augmenter notre avance en innovation au cours de la prochaine phase de croissance de notre entreprise.”
Dans un communiqué, la société a déclaré qu'elle était utilisée par un tiers des sociétés Fortune 50, aidant les entreprises à déployer l'IA pour faire face aux défis commerciaux, aux prévisions, à l'amélioration des produits, à la demande des clients, etc.
Wright a ajouté que le nouveau financement serait utilisé pour renforcer la plate-forme d'intelligence augmentée de l'entreprise et renforcer son équipe de commercialisation en Amérique du Nord, dans la région EMEA et en Asie-Pacifique/Japon.
“DataRobot est extrêmement bien placé pour tirer parti d'une formidable opportunité dans l'histoire du logiciel, car chaque entreprise cherche à libérer le plein potentiel de ses données pour générer des informations commerciales basées sur l'IA”, a déclaré Brad Gerstner, PDG d'Altimeter Capital.
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Par Jonathan Greig | 27 juillet 2021 — 16:24 GMT (17:24 BST) | Sujet : Intelligence Artificielle