Datenwissenschaft und -analyse sind die Grundlage für die digitale Transformation. Da Analytics für die Entscheidungsfindung im Unternehmen immer wichtiger wird, sind Data Governance und Stewardship wesentliche Bestandteile der Innovation.
Der Chief Analytics Officer ist eine neue Rolle, die Unternehmen dabei unterstützen kann, bessere Strategien zu entwickeln, um Data Scientists, Geschäftsnutzer, IT und andere Interessengruppen in ein unternehmensweites Datenökosystem einzubinden. Die Entwicklung einer breiten Daten- und Analysekultur in den Abteilungen des gesamten Unternehmens ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle des Chief Analytics Officer.
Während ich mit Unternehmensführern in vielen Branchen über die digitale Transformation spreche, ist eine klare Botschaft entstanden: Der Wettbewerbserfolg hängt von der Aggregation und Interpretation von Daten auf raffinierte Weise ab. Ohne Daten keine digitale Transformation. Und ohne die digitale Transformation sind die meisten Unternehmen tot.
Um tiefer in die verborgenen Geheimnisse der digitalen Transformation und Analytik einzutauchen, habe ich mit Sol Rashidi, Chief Analytics Officer bei Estee Lauder, gesprochen. Sie ist eine erfahrene Führungskraft und hatte leitende Datenfunktionen bei Merck, Sony Music und Royal Caribbean inne.
Unser Gespräch war Episode #710 der CXOTalk-Serie von Gesprächen mit Menschen, die unsere Welt prägen. Sehen Sie sich unser gesamtes, ausführliches Gespräch im Video oben an und lesen Sie das vollständige Transkript.
Lesen Sie unten die bearbeiteten Kommentare von Sol Rashidi, dem Chief Analytics Officer von Estee Lauder:
Was ist ein Chief Analytics Officer?
[Die Rolle ist] rund um die Aggregation; Konsolidierung; First-Party-, Second-Party-, Third-Party-Datenökosysteme; Informationen verbinden, nicht nur sammeln; Datenqualität; Datentreue; und was ich das defensive Playbook nenne. Es dreht sich alles um das Back-End-Ökosystem, das Erkenntnisse und Analysen unterstützt.
Das offensive Playbook besteht aus Analysen, die Sie aus den Daten ableiten. Erkenntnisse, die Sie aus den Analysen gewinnen werden.
Wir sammeln Daten nicht nur um Daten zu sammeln. Wir sammeln Daten, um etwas damit zu tun. Wir generieren Analysen und Erkenntnisse.
Wie viele Daten sammeln und aggregieren Sie?
Lassen Sie uns alle Datenelemente und Datensätze sammeln, die wir in die Hand nehmen können, egal ob es sich um Erstanbieter, Zweitanbieter oder Drittanbieter handelt. Oder Sie können anwendungsorientiert arbeiten: Ich habe den Anwendungsfall und benötige Daten, um ihn zu unterstützen.
Ich habe beides verwaltet. Ich finde beides nicht ideal. Wenn Sie einen sehr anwendungsfallbezogenen Ansatz verfolgen, sind Sie immer auf die Datensätze beschränkt, die diesen Anwendungsfall unterstützen. Ich glaube nicht, dass Ihnen das notwendigerweise die Erkenntnisse liefert, da die Breite, Tiefe und Spannweite der Datensätze, die Sie standardmäßig haben, auf vorhandene Anwendungsfälle beschränkt ist.
[Aber] nur ein Datenhorter zu sein, löst das Problem nicht. Es muss einen Reim oder Grund geben.
Ich bin von “Lass uns Datenhorten” zu “Lasst uns von Fall zu Fall unterstützen” zu “Lasst uns die Datensätze priorisieren, von denen wir glauben, dass sie unser Geschäft führen werden” übergegangen in der Zukunft.”
[Wirtschaftsführer] kümmern sich nicht darum, dass Entscheidungen hinter den Kulissen getroffen werden. Sie erzielen bessere Ergebnisse in Bezug auf Zeitrahmen, Kohärenz, Vollständigkeit und Verständnis ihres Geschäfts.
Wie bringen Sie Data Science und Analytics mit Geschäftsbereichen wie der Finanzabteilung in Einklang?
Zum einen, bauen Sie Beziehungen auf und finden Sie Leute, die bereit sind, nur ein weiteres 30-minütiges Meeting mit Ihnen zu haben oder ein einstündiges Meeting mit Ihnen zu haben und Ihnen zu sagen, wie die Dinge sind. Gehen Sie zu ihnen, um Coaching, Beratung und Anleitung zu erhalten.
Zweitens, wenn Sie einen Anwendungsfall, ein Geschäftsproblem, ein Projekt oder ein Programm haben, nutzen Sie diese Gelegenheit. Sie wurden zum Esstisch eingeladen. Sie haben offiziell eine Einladung. Je mehr Sie Interesse bekunden, ihr Geschäft kennenzulernen, desto besser wird es Ihnen gehen. Bauen Sie die Beziehungen auf. Nutzen Sie Ihre Räte.
Drittens setzen Sie sich mit ihrem Finanzteam zusammen. Die Zahlen, die sie essen, leben und atmen. Nehmen Sie an den Finanzmeetings teil. Setzen Sie sich mit ihnen zusammen und verstehen Sie ihre Modelle. Woher ziehen sie die Datensätze? Was sind ihre Wahrheitsquellen?
Wie wichtig ist die Reife des Unternehmens in Bezug auf Daten und Analysen?
Es hilft zu wissen, welche Teams einen One-Stop-Shop-Ansatz für Analytik benötigen, im Vergleich zu denen, die sich selbst bedienen oder autonom und eigenständig sein können, um Sie für Best Practices oder Ideen oder Möglichkeiten für eine Partnerschaft zu nutzen. Dies hilft mir bei der Kapazitätsplanung.
Es hilft mir auch zu verstehen, mit welchen Teams ich zusammenarbeiten soll und mit welchen nicht.
Wenn es keine Investitionen, keine Talente und sie sind keine Zeit zu geben, es ist schwer, in ein solches Team zu investieren, weil man nicht weiß, ob es ein Lippenbekenntnis ist. Sie wissen nicht, ob sie für die Organisation zu klein sind, und Sie sollten dort wahrscheinlich keine Prioritäten setzen.
[Andererseits] wenn ein Team nicht unbedingt am meisten produziert, aber es hat die Investitionen getätigt, es hat ein Team, es muss nur beschleunigen, was es tut, nun, das ist ein Team, das Sie kann unterstützen. Sie möchten ihnen auf ihrem Weg zum Wachstum helfen.
Es hilft mir bei der Kapazitätsplanung, da wir nicht überall gleichzeitig sein können.
Ratschläge für Unternehmensführer
Umfassen Sie Ihr D&A [Daten- und Analyse]-Team mehr. Schleifen Sie sie ein. Es können wöchentliche Statusmeetings sein. Es könnten vierteljährliche Bewertungen sein. Dies könnte der Fall sein, wenn Sie wichtige strategische Initiativen überprüfen, die Sie freischalten oder aktivieren müssen. Holen Sie ein Mitglied Ihres D&A-Teams hinzu, Sie werden staunen.
CXOTalk bietet ausführliche Gespräche und Schulungen mit den weltweit führenden Führungskräften aus Wirtschaft, Technologie, Regierung und Bildung. Vielen Dank an meinen Forschungsassistenten Sumeye Dalkilinc für die Unterstützung bei diesem Beitrag.
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