Af Jonathan Greig | 2. august 2021 – 13:00 GMT (14:00 BST) | Emne: Kunstig intelligens
Nvidia meddelte mandag, at dets nye hostede AI -udviklingshub – Nvidia Base Command Platform – nu er tilgængeligt for nordamerikanske kunder efter debut i maj.
Nvidia sagde i en erklæring, at platformen “giver virksomheder øjeblikkelig adgang til kraftfuld computerinfrastruktur, uanset hvor deres data befinder sig.”
Værktøjet kan lejes for en månedlig abonnementspris på $ 90.000. Der er et minimum på tre måneder til alle abonnementer, forklarede Nvidia.
Manuvir Das, chef for Enterprise Computing hos Nvidia, sagde, at Base Command Platform gør det let for virksomheder med det samme at få adgang til kraften i en Nvidia DGX SuperPOD til at “accelerere AI og datavidenskabelig udviklingslivscyklus.”
Platformen giver virksomheder adgang til Nvidia DGX SuperPODTM -supercomputere gennem optimeret AI -workflow -software, og værktøjet er eksternt hostet af Equinix. Ifølge en erklæring fra virksomheden er Base Command Platform det første Nvidia-drevne hybridsky-tilbud, der er tilgængeligt via Nvidia AI LaunchPad-partnerprogrammet.
Værktøjet er skræddersyet til organisationer, der har store, multi-bruger og multi-team AI-arbejdsgange, der ønsker at skubbe AI-projekter i produktion.
Nvidia annoncerede, at Adobe allerede brugte værktøjet til at hjælpe forskere og dataforskere med at arbejde “samtidigt på fælles accelererede computerressourcer for at fremskynde udviklingen af nye AI-drevne softwarefunktioner og applikationer.”
Abhay Parasnis, CTO og produktchef hos Adobe, sagde, at platformen kræver lidt indsats for at integrere AI -udviklere.
“Vores team undersøger potentialet i Base Command Platform for at forenkle maskinlæringsudviklingsarbejdsprocessen,” sagde Parasnis.
Værktøjet understøttes af en række Nvidia -partnerorganisationer som NetApp og Equinix og Weights and Biases, der tilbyder MLOps -software til Base Command Platform.
Ud over en skybaseret brugergrænseflade leveres værktøjet med en kommandolinje-API, integrerede overvågnings- og rapporteringsdashboards for at fremskynde AI-udviklingslivscyklussen, der indeholder en “bred vifte af AI- og datavidenskabelige værktøjer” som Nvidia NGCTM-kataloget over AI og analysesoftware.
Equinix vicepræsident Steve Steinhilber tilføjede, at virksomheder ofte kæmper for at levere den enkle, men kraftfulde digitale infrastruktur, som forskere og forskere effektivt kan dele, når det kommer til AI.
Base Command Platform er “den hurtigste og mest omkostningseffektive måde at bruge den førende ydeevne på en Nvidia DGX SuperPOD for at accelerere AI-udvikling, problemfrit få adgang til distribuerede datasøer, uanset hvor de er placeret via Equinix Fabric, og hurtigt implementere udviklet og testet algoritmer til inferensmotorer over hele verden, “forklarede Steinhilber.
Kim Stevenson, senior vicepræsident og daglig leder for den grundlæggende datatjenestegruppe hos NetApp, bemærkede, at værktøjet var en cloud-hostet løsning til ende-til-ende AI-udvikling med fuldt administreret AI-infrastruktur.
“Virksomheder ønsker at forenkle AI -eksperimenter og strømline arbejdsgangshåndtering på tværs af teams af brugere og job,” sagde Stevenson.
Kunstig intelligens
Hvad er AI? Alt, hvad du har brug for at vide om kunstig intelligens -AI og data science -job, er varmt. Her er, hvad arbejdsgiverne ønsker De bedste telepresence -robotter til at købe AI'er bliver smartere, hurtigere. Det skaber vanskelige spørgsmål, som vi ikke kan svare på, at AI -job blomstrer. Dette er de færdigheder, du skal bruge for at få ansat (ZDNet YouTube) Kunstig intelligens: Snydeblad (TechRepublic)
Relaterede emner:
Cloud Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 