Nvidia tillkännagav på måndagen att det nya hostade AI -utvecklingsnavet – Nvidia Base Command Platform – nu är tillgängligt för nordamerikanska kunder efter debut i maj.
Nvidia sa i ett uttalande att plattformen “ger företag omedelbar tillgång till kraftfull datorinfrastruktur var än deras data finns.”
Verktyget kan hyras för ett månatligt prenumerationspris på $ 90 000. Det finns ett minimum på tre månader för alla prenumerationer, förklarade Nvidia.
Manuvir Das, chef för Enterprise Computing på Nvidia, säger att baskommandoplattformen gör det enkelt för företag att omedelbart få tillgång till kraften i en Nvidia DGX SuperPOD för att “påskynda utvecklingen av AI och datavetenskapens livscykel.”
Plattformen ger företag tillgång till Nvidia DGX SuperPODTM -superdatorer genom optimerad AI -arbetsflödesprogramvara, och verktyget är på distans värd för Equinix. Enligt ett uttalande från företaget är Base Command Platform det första Nvidia-drivna hybridmolnutbudet som är tillgängligt via Nvidia AI LaunchPad-partnerprogrammet.
Verktyget är skräddarsytt för organisationer som har storskaliga, fleranvändare och multi-team AI-arbetsflöden som vill driva AI-projekt i produktion.
Nvidia tillkännagav att Adobe redan använde verktyget för att hjälpa forskare och datavetenskapare att arbeta “samtidigt på delade accelererade datorresurser för att påskynda utvecklingen av nya AI-drivna mjukvarufunktioner och applikationer.”
Abhay Parasnis, CTO och produktchef på Adobe, sa att plattformen kräver lite ansträngning för att utveckla AI -utvecklare.
“Vårt team undersöker potentialen hos Base Command Platform för att förenkla arbetsflödet för maskininlärning,” sa Parasnis.
Verktyget stöds av ett antal Nvidia -partnerorganisationer som NetApp och Equinix och Weights and Biases, som erbjuder MLOps -programvara för baskommandoplattformen.
Utöver ett molnbaserat användargränssnitt har verktyget ett kommandorads-API, integrerade övervaknings- och rapporteringspaneler för att påskynda AI-utvecklingslivscykeln, med ett “brett utbud av AI- och datavetenskapliga verktyg” som Nvidia NGCTM-katalogen AI och analysprogram.
Equinix vice president Steve Steinhilber tillade att företag ofta kämpar för att tillhandahålla den enkla men kraftfulla digitala infrastrukturen som forskare och forskare kan dela effektivt när det gäller AI.
Baskommandoplattformen är “det snabbaste och mest kostnadseffektiva sättet att utnyttja den ledande prestandan för en Nvidia DGX SuperPOD för att påskynda AI-utveckling, sömlöst komma åt distribuerade datasjöar var de än befinner sig via Equinix Fabric och snabbt distribuera utvecklade och testade algoritmer till slutmotorer över hela världen, “förklarade Steinhilber.
Kim Stevenson, senior vice president och general manager för den grundläggande datatjänstgruppen på NetApp, noterade att verktyget var en molnbaserad lösning för end-to-end AI-utveckling med fullt förvaltad AI-infrastruktur.
“Företagen vill förenkla AI -experiment och effektivisera arbetsflödeshanteringen mellan team av användare och jobb”, säger Stevenson.
Artificiell intelligens
Vad är AI? Allt du behöver veta om artificiell intelligens AI och datavetenskapsjobb är hett. Här är vad arbetsgivare vill De bästa telepresence -robotarna för att köpa AI blir smartare, snabbare. Det skapar knepiga frågor som vi inte kan svara på AI -jobb blomstrar. Det här är de färdigheter du behöver för att bli anställd (ZDNet YouTube) Artificiell intelligens: Fuskblad (TechRepublic)
Relaterade ämnen:
Cloud Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 