GIDE var designet til at øge adgangen til realtidsinformation, der kan hjælpe ledere med at forberede sig på fjendens handling og forhåbentlig afskrække det, i stedet for at reagere på konflikter, når det først er er startet.
Billede: US Air Force/Tommy Grimes
Det amerikanske militær tester brugen af banebrydende dataindsamlingsværktøjer kombineret med kunstig intelligens til at forudsige fjendes næste træk med op til dage i forvejen.
På et pressemøde afslørede chefen for den amerikanske nordkommando (NORTHCOM) Glen VanHerck, at der har været forsøg på at forbedre militærets brug af data, når de træffer vigtige strategiske beslutninger, med tredje del af et initiativ kaldet Global Information Dominance Experiment (GIDE), der viser lovende resultater.
GIDE var designet til at øge adgangen til information i realtid, der kan hjælpe ledere med at forberede fjendens handling og forhåbentlig afskrække den, frem for at reagere på konflikter, når den først er startet.
Det seneste eksperiment udført af Pentagon så 11 amerikanske kommandoer simulere overtagelsen af et afgørende sted som f.eks. Panamakanalen.
VanHerck forklarede, at der under den simulerede operation blev indsamlet data fra forskellige sensorer spredt over hele kloden, både militære eller civile; oplysningerne blev derefter kørt gennem en AI -model, der er i stand til at opdage mønstre og give advarsel, når man f.eks. opdager skilte som en ubåd, der forbereder sig på at forlade havnen.
Ved at vide, hvad fjenden muligvis forbereder sig på at gøre på forhånd, kan kommandanter træffe foranstaltninger som f.eks. indsættelse af tropper i et forsøg på at afskrække konflikter.
“Det, vi har set, er evnen til at komme langt videre, hvad jeg kalder tilbage, til venstre for at være reaktiv til faktisk at være proaktiv,” sagde VanHerck. “Og jeg taler ikke minutter og timer, jeg taler dage.”
Implementeret til den bredere kraft i virkelige situationer kunne teknologien sammensætte oplysninger i realtid fra eksisterende satellitter, radarer, undersøiske sensorer samt cyber- og intel-kapaciteter og gøre dem tilgængelige via skyen til AI -modeller at behandle.
“Evnen til at se dage i forvejen skaber beslutningsrum. Beslutningsrum for mig som operativ chef for potentielt holdningskræfter for at skabe afskrækkingsmuligheder for at give det til sekretæren eller endda præsidenten,” sagde han.
Alle disse oplysninger er allerede tilgængelige, understregede VanHerck, men det tager i øjeblikket timer og dage for dedikerede analytikere at gennemse de bjerge med data, der genereres hver dag, før de bemærker interessemønstre.
“Husk, at det ikke er nye oplysninger. Det er oplysninger, som i dag bare ikke analyseres og behandles før senere i tidscyklussen, hvis du vil,” sagde VanHerck.
“Og alt, hvad vi gør, er at tage og dele det og gøre det tilgængeligt hurtigere. Så vores centrale beslutningstagere har muligheder i forhold til at være reaktive, hvor de kan blive tvunget til at tage en form for eskalering. . ”
Algoritmerne beskrevet af VanHerck kunne f.eks. Se på det gennemsnitlige antal biler på en parkeringsplads på fjendens steder; det kunne tælle flyene, der var parkeret på en rampe og udløse en advarsel, når de bemærkede ændringer, og det kunne endda se missiler, der blev forberedt til at affyre. Dette kunne give Pentagon dage med avanceret advarsel, ifølge kommandanten.
Brug af AI til bedre at informere militære beslutninger er et centralt mål, som Pentagon har gjort klart i nogen tid, især da andre lande øger brugen af teknologi i forsvarssektoren.
Men væksten af automatiseringsværktøjer i krigsførelse skaber alvorlige bekymringer blandt nogle fortalergrupper om, at algoritmer kan have beføjelse til at informere livs- og dødsbeslutninger og i sidste ende endda selv at træffe disse beslutninger.
GIDE -eksperimenterne blev faktisk udført sammen med andre grupper inden for det amerikanske forsvarsministerium, herunder Project Maven – et initiativ, der udløste kontroverser i 2018, da Google -medarbejdere gjorde oprør mod virksomhedens engagement i initiativ.
Efter at Google fik kontrakt om at hjælpe med at bygge teknologien til Project Maven, der havde til formål at udvikle AI, der kunne se mennesker og genstande i store mængder video, der blev fanget af militære droner, underskrev tusinder af medarbejdere et andragende, der opfordrede virksomheden til at trække sig ud. Medarbejderne citerede frygt for, at de ville være involveret i et initiativ, der ville bidrage til at identificere potentielle mål.
VanHerck på sin side var ivrig efter at tage fat på bekymringer over brugen af AI i GIDE -forsøg. “Mennesker træffer stadig alle beslutninger i det, jeg taler om,” sagde han. “Vi har ingen maskiner, der tager beslutninger.”
“Vi stoler ikke på, at computere tager os til at skabe afskrækkelsesmuligheder eller nederlagsmuligheder.”
Ifølge VanHerck er softwarefunktionerne, der er testet i GIDE, allerede tilgængelige og klar til at blive udbredt på tværs af kombattantkommandoer. For yderligere at forbedre teknologiens indvirkning, fortsatte han, vil det også kræve samarbejde med internationale allierede og partnere, som forventes at blive hentet ind for at deltage i, hvad der kan være en global udveksling af efterretninger i realtid.
Relaterede emner:
Datastyring Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 