GIDE is ontworpen om de toegang tot realtime informatie te vergroten die leiders kan helpen zich voor te bereiden op vijandelijke actie en deze hopelijk af te schrikken, in plaats van te reageren op een conflict als het eenmaal is begonnen.
Afbeelding: Amerikaanse luchtmacht/Tommy Grimes
Het Amerikaanse leger test het gebruik van geavanceerde tools voor het verzamelen van gegevens in combinatie met kunstmatige intelligentie om de volgende bewegingen van vijanden tot dagen van tevoren te voorspellen.
Tijdens een persconferentie onthulde de commandant van het US Northern Command (NORTHCOM) Glen VanHerck dat er proeven gaande zijn om het gebruik van gegevens door het leger te verbeteren bij het nemen van belangrijke strategische beslissingen, met het derde deel van een initiatief genaamd het Global Information Dominance Experiment (GIDE), dat veelbelovende resultaten laat zien.
GIDE is ontworpen om de toegang tot realtime informatie te vergroten die leiders kan helpen zich voor te bereiden op vijandelijke actie en deze hopelijk af te schrikken, in plaats van te reageren op een conflict als het eenmaal is begonnen.
Bij het laatste experiment dat door het Pentagon werd uitgevoerd, werd door 11 Amerikaanse commando's de overname van een cruciale locatie zoals het Panamakanaal gesimuleerd.
VanHerck legde uit dat tijdens de gesimuleerde operatie gegevens werden verzameld van verschillende sensoren verspreid over de hele wereld, zowel militair als civiel; de informatie werd vervolgens door een AI-model geleid dat in staat was patronen te detecteren en waarschuwingen te geven bij het spotten van bijvoorbeeld een onderzeeër die zich klaarmaakt om de haven te verlaten.
Als je van tevoren weet wat de vijand zou kunnen gaan doen, laat bevelvoerende officieren dan maatregelen nemen, zoals het inzetten van troepen, in een poging om conflicten af te schrikken.
“Wat we hebben gezien, is het vermogen om veel verder te komen met wat ik links noem, van reactief naar daadwerkelijk proactief zijn”, zegt VanHerck. “En ik heb het niet over minuten en uren, ik heb het over dagen.”
De technologie, die wordt ingezet voor de bredere kracht voor situaties in de echte wereld, kan in realtime informatie van bestaande satellieten, radars, onderzeese sensoren, evenals cyber- en intel-mogelijkheden samenbrengen en deze via de cloud beschikbaar maken voor AI-modellen om te verwerken .
“De mogelijkheid om dagen van tevoren te zien, creëert beslissingsruimte. Beslissingsruimte voor mij als operationeel commandant om mogelijk troepen op te stellen om afschrikkingsopties te creëren om dat aan de secretaris of zelfs de president te bieden,” zei hij.
Al deze informatie is al beschikbaar, benadrukte VanHerck, maar het duurt momenteel uren en dagen voor toegewijde analisten om door de bergen gegevens te bladeren die elke dag worden gegenereerd, voordat ze interessante patronen opmerken.
“Houd er rekening mee dat het geen nieuwe informatie is. Het is informatie die vandaag de dag pas later in de tijdcyclus wordt geanalyseerd en verwerkt, als je wilt”, aldus VanHerck.
“En het enige wat we doen is het nemen en delen en het eerder beschikbaar stellen. Zodat onze belangrijkste besluitvormers opties hebben in plaats van reactief te zijn waar ze gedwongen kunnen worden om een soort van escalatieoptie te nemen.”
De door VanHerck beschreven algoritmen kunnen bijvoorbeeld kijken naar het gemiddelde aantal auto's op een parkeerplaats op vijandige locaties; het kan het aantal vliegtuigen tellen dat op een helling staat geparkeerd en een waarschuwing activeren wanneer verandering wordt opgemerkt, en het kan zelfs raketten zien die worden voorbereid om te worden gelanceerd. Volgens de commandant zou dit het Pentagon dagenlang van tevoren kunnen waarschuwen.
AI gebruiken om militaire beslissingen beter te informeren is een belangrijke doelstelling die het Pentagon al geruime tijd duidelijk maakt, vooral nu andere landen het gebruik van technologie in de defensiesector opvoeren.
Maar de groei van automatiseringstools in oorlogsvoering roept ernstige zorgen op bij sommige belangengroepen dat algoritmen mogelijk in staat zijn om beslissingen over leven en dood te nemen, en uiteindelijk zelfs om die beslissingen zelf te nemen.
De GIDE-experimenten werden in feite uitgevoerd samen met andere groepen binnen het Amerikaanse ministerie van Defensie, waaronder Project Maven – een initiatief dat in 2018 voor controverse zorgde, toen Google-medewerkers in opstand kwamen tegen de betrokkenheid van het bedrijf bij het initiatief.
Nadat Google was ingehuurd om te helpen bij het bouwen van de technologie voor Project Maven, dat tot doel had AI te ontwikkelen die mensen en objecten kon spotten in grote hoeveelheden video die door militaire drones werden vastgelegd, ondertekenden duizenden medewerkers een petitie waarin het bedrijf werd opgeroepen zich terug te trekken. Medewerkers noemden de vrees dat ze betrokken zouden zijn bij een initiatief dat zou bijdragen aan het identificeren van potentiële doelen.
VanHerck, van zijn kant, wilde graag de bezorgdheid wegnemen over het gebruik van AI in GIDE-onderzoeken. “Mensen nemen nog steeds alle beslissingen waar ik het over heb”, zei hij. “We hebben geen machines die beslissingen nemen.”
“We vertrouwen niet op computers om ons te gebruiken om afschrikkingsopties te creëren of om opties te verslaan.”
Volgens de VanHerck zijn de softwaremogelijkheden die in GIDE zijn uitgeprobeerd, al beschikbaar en klaar om te worden ingezet voor gevechtscommando's. Om de impact van de technologie verder te verbeteren, vervolgde hij, zal ook moeten worden samengewerkt met internationale bondgenoten en partners, die naar verwachting zullen worden ingeschakeld om deel te nemen aan wat een wereldwijde uitwisseling van realtime inlichtingen zou kunnen zijn.
Verwante onderwerpen:
Gegevensbeheer Digitale transformatie CXO Internet of Things Innovatie Bedrijfssoftware 