Qualcomm schlägt Übernahme des Automobiltechnologieunternehmens Veoneer im Wert von 4,6 Milliarden US-Dollar vor

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Natalie Gagliordi < p class="meta"> Von Natalie Gagliordi für Zwischen den Zeilen | 5. August 2021 – 16:05 GMT (17:05 BST) | Thema: Prozessoren

Qualcomm Technologies ist in den Bieterkampf um das schwedische Automobiltechnologieunternehmen Veoneer eingetreten. Nach einem 3,8-Milliarden-Dollar-Angebot von Magna International zur Übernahme von Veoneer gab Qualcomm am Donnerstag bekannt, dass es bereit ist, 4,6 Milliarden US-Dollar oder 37 US-Dollar pro Aktie für den Kauf von Veoneer zu zahlen, um seine Wachstums- und Diversifizierungsstrategie zu stärken.

Qualcomm sagte, es geht weiter in seinem Automobilsegment mit “einer Umsatz-Design-Win-Pipeline von etwa 10 Milliarden US-Dollar” Traktion zu sehen. In einem Brief an den Vorstand von Veoneer sagte Qualcomm, dass die Unternehmen gemeinsam auf dem Markt für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) Fuß fassen könnten.

“Im Zuge der weiteren Transformation der Automobilindustrie wird es für Automobilhersteller immer wichtiger, einen Partner zu haben, der horizontale Plattformen entwickelt, die Innovationen vorantreiben und den Wettbewerb ermöglichen”, sagte Cristiano Amon, CEO von Qualcomm. “Die geplante Übernahme wird unsere branchenführenden Automobillösungen mit den Assisted Driving Assets von Veoneer zusammenführen, um Automobilherstellern und Tier-1-Zulieferern eine wettbewerbsfähige und offene ADAS-Plattform in großem Maßstab bereitzustellen.”

Die Strategie von Qualcomm für die Automobilindustrie steht im Einklang mit seinen Plänen für IoT, künstliche Intelligenz und Computing: Mit 5G und dem Internet von allem Rechenplattformen konsolidieren. Mit Veoneer hofft Qualcomm, auf dem Markt für Fahrerassistenztechnologie durch die Nutzung seiner Snapdragon Ride-Plattform und der bestehenden Traktion bei Automobilkunden neben der Arrive-Plattform von Veoneer an Fahrt zu gewinnen.

Veoneer entwickelt und produziert Software, Hardware und Systeme für fortschrittliche Fahrassistenzsysteme und automatisiertes Fahren. Zu den Kerntechnologien gehören Bildverarbeitungssysteme, Radar, Lidar, thermische Sensorik, elektronische Steuerungen und Mensch-Maschine-Schnittstellen.

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