In 1998 maakte ik deel uit van een Sun Microsystems-team dat naar Seattle werd gestuurd om een online boekverkoper met een probleem te ontmoeten. Ze hadden bijna het maximale uit het grootste IBM-mainframe gehaald en al snel zou hun bedrijf tot stilstand komen. Kan Sun helpen?
Waarom zagen we geen oplossing?
Achteraf gezien waren alle architecturale elementen van een computer op magazijnschaal – zoals Google het zou noemen – beschikbaar.
Softwarevirtualisatie van hardwarebronnen was eind jaren zeventig goed bewezen. In de jaren '80 waren DEC's VAXclusters een populaire oplossing voor hoge beschikbaarheid en schaalbare enterprise computing. In 1997 bracht Microsoft hun gedeelde-niets Wolfpack-cluster uit.
Webarchitecturen gebruikten load-balancing front-ends met pizza-box-servers aan de back-end. VMware, dat begin 1998 werd opgericht, was begonnen met het vervangen van duizenden fysieke servers door duizenden virtuele servers.
Het probleem van de legacy-industrie was tweeledig. Ten eerste waren we eenvoudigweg nog geen klant op webschaal tegengekomen die enorme hoeveelheden gemakkelijk uit te breiden rekenkracht en opslag nodig had.
Ten tweede, en belangrijker, waren we gewend om binnen een kader te denken. Boxen met een brutomarge van 60 tot 70 procent en jaarlijks onderhoud van 20 procent.
Geen goedkope standaardboxen met pc-schijfopslag, 100Mbit Ethernet-interconnects en een geïntegreerde softwarelaag die ze allemaal samenbindt, hun fouten verbergen en hun prestaties optimaliseren. We konden zo'n architectuur niet alleen bedenken, we zouden onze dure directe verkoopkrachten moeten ontslaan om ze te verkopen.
Zoals Upton Sinclair zei: “Het is moeilijk om een man iets te laten begrijpen, wanneer zijn salaris afhangt van het feit dat hij het niet begrijpt.”
En precies geen van de oude doosbedrijven leiders zijn geworden op het gebied van cloudcomputing.
Wat ik heb geleerd over dozen
Om out of the box te denken, moet je eerst de box vinden. Verken zijn grenzen. Welke aannames liggen eraan ten grondslag. Hoe het samenwerkt met uw bedrijfsmodel en wereldbeeld om te voorkomen dat u verder kijkt. Het is een heel moeilijk probleem.
Daarom waren academici nodig om het probleem op te lossen. Mensen die niet getrouwd waren met de bestaande box, en de expertise hadden om de eerste proof of concept te maken. Dan konden veel mensen in een nieuw hokje denken.
The Take
Sommige mensen innoveren omdat ze niet weten dat het niet kan. En er zijn mensen – zoals Amazon en Google – die buiten de gebaande paden blijven en het probleem opnieuw formuleren, meestal op het snijvlak van technologie en economie.
Ervan uitgaande dat je kunt denken, is buiten de gebaande paden treden baan #1. Daarom lijken vernieuwers uit het linker veld te komen, omdat alle anderen van binnen naar buiten kijken.
Zo evolueerde schijfopslag van 24-inch schijven naar 2,5-inch schijven, waarbij meerdere generaties van ooit succesvolle leveranciers werden verpletterd met elke nieuwe – en perfect voorspelbare – vormfactor. Meer dan 200 leveranciers winnen tot drie in steeds kleiner wordende dozen.
Reacties welkom. Wat zijn je ervaringen met dozen – van binnen of van buiten?
Innovatie
Robots voor kinderen: STEM-kits en meer technische cadeaus voor hackers van alle leeftijden De beste VR- en AR-headsets voor zakelijk en persoonlijk gebruik De beste 3D-printers voor zakelijk en thuisgebruik Wat is AI? Alles wat u moet weten We leven in een duizelingwekkend tempo van technologische veranderingen. Is het goed voor ons? (ZDNet YouTube) Gratis pdf: Robotica in de onderneming (TechRepublic)
Verwante onderwerpen:
Cloud CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities 